Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,4

= , , 103.185,54 −103.227,67 = 0,42857143 -42,13 = -18,05. 5. Forecast tahun ke 2 m=1 = + = 103.143,41+-18,05 1 = 103.143,41−18,05 = 103.125,35. Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini: Tabel 3.4 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,3 ′ 103.903 103.903 103.903 96.600 101.712,1 103.245,7 100.178,5 -657,27 106.623,6 103.185,5 103.227,7 103.143,4 -18,0567 103.125,4 3.498,218 12.237.529 104.021 103.436,2 103.290,2 103.582,1 62,55162 103.644,7 376,3159 141.613,66 120.497 108.554,4 104.869,5 112.239,4 1.579,26 113.818,6 6.678,375 44.600.689 126.166,2 113.837,9 107.560 120.115,9 2.690,538 122.806,4 3.359,754 11.287.946 115.251,9 114.262,1 109.570,7 118.953,6 2.010,628 120.964,2 -5.712,36 32.631.064 113.266,1 113.963,3 110.888,5 117.038,2 1.317,801 118.356 -5.089,86 25.906.679 117.716,5 115.089,3 112.148,7 118.029,9 1.260,247 119.290,1 -1.573,6 2.476.207,6 115.848,3 115.317 113.099,2 117.534,8 950,4859 118.485,3 -2.636,96 6.953.566,2 136235294 Sumber : Perhitungan

3.7 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,4

Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan α sebesar 0,4. Tahun 2006 = 96.600 Universitas Sumatera Utara 1. =α + 1 − = 0,4 96.600 + 1−0,4 103.903 = 38.640 + 0,6 103.903 = 38.640 + 62.341,8 = 100.981,8. 2. = α + 1 − = 0,4 100.981,8 + 1−0,4 103.903 = 40.392,72 + 0,6 103.903 = 40.392,72 + 62.341,8 = 102.734,52. 3. = 2 − = 2 100.981,8 – 102.734,52 = 201.963,6 – 102.734,52 = 99.229,08. 4. = − = , , 100.981,8 −102.734,52 = 0,67 -1752,72 = -1.168,48. 5. Forecast tahun ke 2 m=1 = + = 99.229,08+-1.168,48 1 = 99.229,08−1.168,48 = 98.060,60. Tahun 2007: = 106.623,57 Universitas Sumatera Utara 1. = α + 1 − = 0,4 106.623,57 + 1−0,4 100.981,8 = 42.649,428 + 0,6 100.981,8 = 42.649,428 + 60.588,96 = 103.238,39. 2. = α + 1 − = 0,4 103.238,39 + 1−0,4 102.734,52 = 41.295,355 + 0,6 102.734,52 = 41.295,355 + 61.640,712 = 102.936,07. 3. = 2 − = 2 103.238,39 – 102.936,07 = 103.540,71. 4. = − = , , 103.238,39 −102.936,07 = 0,67 302,32 = 201,59. 5. Forecast tahun ke 3 m=1 = + = 103.540,71+201,59 1 = 103.540,71+201,59 = 103.742,5. Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini: Tabel 3.5 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,4 ′ 103.903 103.903 103.903 - - - - - Universitas Sumatera Utara ′ 96.600 100.981,8 102.734,5 99.229,08 -1.168,48 - - - 106.623,6 103.238,5 102.936,1 103.540,9 201,5952 103.742,5 2.881,074 8.300.587,4 104.021 103.551,5 103.182,3 103.920,7 246,1558 104.166,9 -145,894 21.285,176 120.497 110.329,7 106.041,2 114.618,2 2.858,973 117.477,1 3.019,865 9.119.586,3 126.166,2 116.664,3 110.290,5 123.038,1 4.249,217 127.287,3 -1.121,17 1.257.017 115.251,9 116.099,3 112.614 119.584,6 2.323,54 121.908,2 -6.656,31 44.306.494 113.266,1 114.966 113.554,8 116.377,3 940,8152 117.318,1 -4.051,95 16.418.273 117.716,5 116.066,2 114.559,4 117.573,1 1.004,563 118.577,6 -861,131 741.545,81 115.848,3 115.979,1 115.127,3 116.830,9 567,8716 117.398,7 -1.550,43 2.403.823,9 82.568.612 Sumber : Perhitungan

3.8 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,5