Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,8

3.11 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,8

Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan α sebesar 0,8. Tahun 2006 = 96.600 1. =α + 1 − = 0,8 96.600 + 1−0,8 103.903 = 77.280 + 0,2 103.903 = 77.280 + 20.780,6 = 98.060,6. 2. = α + 1 − = 0,8 98.060,6 + 1−0,8 103.903 = 78.448,48 + 0,2 103.903 = 78.448,48 + 20.780,6 = 99.229,08. 3. = 2 − = 2 98.060,6 – 99.229,08 = 196.121,2 – 99.229,08 = 96.892,12. 4. = − = , , 98.060,6 −99.229,08 = 4 -1.168,48 = -4.673,92. 5. Forecast tahun ke 2 m=1 = + Universitas Sumatera Utara = 96.892,12+-4.673,92 1 = 96.892,12−4.673,92 = 92.218,2. Tahun 2007: = 106.623,57 1. = α + 1 − ′ = 0,8 106.623,57 + 1−0,8 98.060,6 = 85.298,856 + 0,2 98.060,6 = 85.298,856 + 19.612,12 = 104.910,98. 2. = α + 1 − = 0,8 104.910,98 + 1−0,8 99.229,08 = 83.928,784 + 0,2 99.229,08 = 83.928,784 + 19.845,816 = 103.774,60. 3. = 2 − = 2 104.910,98 – 103.774,60 = 209.821,96−103.774,60. = 106.047,36. 4. = − = , , 104.910,98 −103.774,60 = 4 1.136,38 = 4.545,52. 5. Forecast tahun ke 3 m=1 = + = 106.047,36+4.545,52 1 Universitas Sumatera Utara = 106.047,36+4.545,52 = 110.592,88. Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini: Tabel 3.9 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,8 ′ 103.903 103.903 103.903 - - - - - 96.600 98.060,6 99.229,08 96.892,12 -4.673,92 - - - 106.623,6 104.911 103.774,6 106.047,4 4.545,517 110.592,9 -3.969,3 15.755.358 104.021 104.199 104.114,1 104.283,9 339,5187 104.623,4 -602,394 362.878,05 120.497 117.237,4 114.612,7 119.862,1 10.498,63 130.360,7 -9.863,68 97.292.234 126.166,2 124.380,4 122.426,9 126.333,9 7.814,132 134.148,1 -7.981,91 63.710.940 115.251,9 117.077,6 118.147,4 116.007,7 -4.279,45 111.728,2 3.523,602 12.415.768 113.266,1 114.028,4 114.852,2 113.204,6 -3.295,21 109.909,4 3.356,722 11.267.580 117.716,5 116.978,9 116.553,6 117.404,2 1.701,332 119.105,5 -1.389,05 1.929.456,1 115.848,3 116.074,4 116.170,2 115.978,6 -383,3 115.595,3 253,0109 64.014,507 202.798.228 Sumber : Perhitungan

3.12 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,9