96.600 99.521,2
101.273,9 97.768,48
-2.629,08 -
- -
106.623,6 103.782,6
102.779,1 104.786,1
1.505,221 106.291,3
332,246 110.387,4
104.021 103.925,6
103.467 104.384,3
687,9046 105.072,2
-1.051,16 1.104.929,8
120.497 113.868,5
109.707,9 118.029
6.240,848 124.269,9
-3.772,87 14.234.573
126.166,2 121.247,1
116.631,4 125.862,8
6.923,511 132.786,3
-6.620,11 43.825.798
115.251,9 117.649,9
117.242,5 118.057,4
611,1219 118.668,5
-3.416,63 11.673.349
113.266,1 115.019,7
115.908,8 114.130,5
-1.333,72 112.796,8
469,3478 220.287,37
117.716,5 116.637,8
116.346,2 116.929,3
437,3749 117.366,7
349,78 122.346,04
115.848,3 116.164,1
116.236,9 116.091,3
-109,253 115.982
-133,693 17.873,781
71.309.545
Sumber : Perhitungan
3.10 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,7
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan α sebesar 0,7.
Tahun 2006 = 96.600
1. =α
+ 1 − = 0,7 96.600 + 1−0,7 103.903
= 67.620 + 0,3 103.903 = 67.620 + 31.170,9
= 98.790,9. 2.
= α + 1 −
= 0,7 98.790,9 + 1−0,7 103.903 = 69.153,63 + 0,3 103.903
= 69.153,63 + 31.170,9 = 100.324,53.
3. = 2
−
Universitas Sumatera Utara
= 2 98.790,9 – 100.324,53 = 197.581,8 – 100.324,53
= 97.257,27. 4.
= −
=
, ,
98.790,9 −100.324,53
= 2,33 -1.533,63 = -3.578,47.
5. Forecast tahun ke 2 m=1 =
+ = 97.257,27+-3.578,47 1
= 97.257,27−3.578,47 = 93.678,80.
Tahun 2007: = 106.623,57
1. = α
+ 1 − ′ = 0,7 106.623,57 + 1−0,7 98.790,9
= 74.636,499 + 0,3 98.790,9 = 74.636,499 + 29.637,27
= 104.273,77. 2.
= α + 1 −
= 0,7 104.273,77 + 1−0,7 100.324,53 = 72.991,638 + 0,3 100.324,53
= 72.991,638 + 30.097,359 = 103.089.
3. = 2
− = 2 104.273,77 – 103.089
Universitas Sumatera Utara
= 208.547,54−103.089. = .105.458,54.
4. =
− =
, ,
104.273,77 −103.089
= 2,33 1.184,77 = 2.764,46.
5. Forecast tahun ke 3 m=1 =
+ = 105.458,54+2.764,46 1
= 105.458,54+2.764,46 = 108.223.
Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini:
Tabel 3.8 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,7
′ 103.903
103.903 103.903
- -
- -
- 96.600
98.790,9 100.324,5
97.257,27 -3.578,47
- -
- 106.623,6
104.273,8 103.089
105.458,5 2.764,467
108.223 -1.599,44
2.558.201,9 104.021
104.096,8 103.794,5
104.399,2 705,4834
105.104,7 -1.083,66
1.174.327,9 120.497
115.576,9 112.042,2
119.111,7 8.247,728
127.359,4 -6.862,42
47.092.777 126.166,2
122.989,4 119.705,2
126.273,6 7.663,032
133.936,6 -7.770,42
60.379.503 115.251,9
117.573,1 118.212,8
116.933,5 -1.492,49
115.441 -189,138
35.773,08 113.266,1
114.558,2 115.654,6
113.461,9 -2.558,17
110.903,7 2.362,432
5.581.082,6 117.716,5
116.769 116.434,7
117.103,3 780,104
117.883,5 -166,952
27.872,938 115.848,3
116.124,5 116.217,6
116.031,5 -217,115
115.814,4 33,95272
1.152,7874 116.850.691
Sumber : Perhitungan
Universitas Sumatera Utara
3.11 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,8
