= 106.047,36+4.545,52 = 110.592,88.
Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini:
Tabel 3.9 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,8
′ 103.903
103.903 103.903
- -
- -
- 96.600
98.060,6 99.229,08
96.892,12 -4.673,92
- -
- 106.623,6
104.911 103.774,6
106.047,4 4.545,517
110.592,9 -3.969,3
15.755.358 104.021
104.199 104.114,1
104.283,9 339,5187
104.623,4 -602,394
362.878,05 120.497
117.237,4 114.612,7
119.862,1 10.498,63
130.360,7 -9.863,68
97.292.234 126.166,2
124.380,4 122.426,9
126.333,9 7.814,132
134.148,1 -7.981,91
63.710.940 115.251,9
117.077,6 118.147,4
116.007,7 -4.279,45
111.728,2 3.523,602
12.415.768 113.266,1
114.028,4 114.852,2
113.204,6 -3.295,21
109.909,4 3.356,722
11.267.580 117.716,5
116.978,9 116.553,6
117.404,2 1.701,332
119.105,5 -1.389,05
1.929.456,1 115.848,3
116.074,4 116.170,2
115.978,6 -383,3
115.595,3 253,0109
64.014,507 202.798.228
Sumber : Perhitungan
3.12 Forecast dengan Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0,9
Langkah-langkah yang dilakukan sama dengan langkah-langkah sebelumnya, perbedaannya hanya pada penggunaan α sebesar 0,9.
Tahun 2006 = 96.600
1. =α
+ 1 − = 0,9 96.600 + 1−0,9 103.903
= 86.940 + 0,1 103.903 = 86.940 + 10.390,3
= 97.330,3.
Universitas Sumatera Utara
2. = α
+ 1 − = 0,9 97.330,3 + 1−0,9 103.903
= 87.597,27 + 0,1 103.903 = 87.597,27 + 10.390,3
= 97.987,57. 3.
= 2 −
= 2 97.330,3 – 97.987,57 = 194.660,6 – 97.987,57
= 96.673,03. 4.
= −
=
, ,
97.330,3 −97.987,57
= 9 -657,27 = -5.915,43.
5. Forecast tahun ke 2 m=1 =
+ = 96.673,03+-5.915,43 1
= 96.673,03−5.915,43 = 90.757,60.
Tahun 2007: = 106.623,57
1. = α
+ 1 − ′ = 0,9 106.623,57 + 1−0,9 97.330,3
= 95.961,213 + 0,1 97.330,3 = 95.961,213 + 9.733,03
= 105.694,24. 2.
= α + 1 −
Universitas Sumatera Utara
= 0,9 105.694,24 + 1−0,9 97.987,57 = 95.124,819 + 0,1 97.987,57
= 95.124,819 + 9.798,757 = 104.923,58.
3. = 2
− = 2 105.694,24 – 104.923,58
= 211.388,48−104.923,58 = 106.464,9.
4. =
− =
, ,
105.694,24 −106.464,9
= 9 -770,66 = -6.935,94.
5. Forecast tahun ke 3 m=1 =
+ = 106.464,9+-6.935,94 1
= 106.464,9−6.935,94 = 99.528,96.
Dengan demikian dapat dilihat dari tabel forecast dibawah ini:
Tabel 3.10 Menentukan Nilai MSE dengan menggunakan α = 0,9
′
103.903 103.903
103.903 -
- -
- -
96.600 97.330,3
97.987,57 96.673,03
-5.915,43 -
- -
106.623,6 105.694,2
104.923,6 106.464,9
6.936,006 113.400,9
-6.777,35 45.932.419
104.021 104.188,3
104.261,8 104.114,8
-661,726 103.453,1
567,9271 322.541,19
120.497 118.866,1
117.405,7 120.326,6
13.143,85 133.470,4
-12.973,4 168.309.508
126.166,2 125.436,2
124.633,1 126.239,2
7.227,408 133.466,6
-7.300,45 53.296.575
115.251,9 116.270,3
117.106,6 115.434
-7.526,55 107.907,4
7.344,4 53.940.218
Universitas Sumatera Utara
′
113.266,1 113.566,5
113.920,5 113.212,5
-3.186,02 110.026,5
3.239,604 10.495.032
117.716,5 117.301,5
116.963,4 117.639,6
3.042,862 120.682,5
-2.965,96 8.796.931
115.848,3 115.993,6
116.090,6 115.896,7
-872,801 115.023,9
824,4599 679.734,04
341.772.959
Sumber : Perhitungan
3.13 Nilai Mean Square Error MSE
