24
untuk melihat bias tidaknya peramalan maka MPE Mean Percentage Error dapat digunakan. Hasil peramalan dikatakan tidak bias bila nilai MPE 0.
2.5. Hasil Penelitian Terdahulu
Laduni 2008 dalam penelitianya yang berjudul Uji Metode Peramalan Produksi di Usaha Dagang Safari Donat. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui pola data produksi donat Usaha Dagang Safari Donat. Kemudian memilih metode peramalan kuantitatif yang sesuai dan ramalan untuk produksi
donat, sehingga dapat diketahui pemilihan metode peramalan yang sesuai dan meramalkan jumlah produksi donat satu tahun mendatang.
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa data produksi donat Usaha Dagang Safari Donat yang dieksplorasi memiliki unsur trend menurun,
unsur musiman tertentu, dan tidak memiliki kestasioneran dalam pola datanya. Berdasarkan pengujian dan perhitungan nilai akurasi yang terkecil, metode
peramalan time series yang terbaik dan sesuai untuk peramalan produksi Usaha Dagang Safari Donat adalah metode Box-Jenkins dengan model ARIMA 0,1,0
0, 1,1
52
. Nilai MSE yang terkecil dihasilkan peramalan terbaik yaitu metode Box-Jenkins dengan model ARIMA.
Khaerunnisah 2008 dalam penelitiannya yang berjudul Analisis Peramalan Penjualan untuk Perencanaan Pengendalian Persediaan Kecap Manis
Sate PT. Korma Jaya Utama KJU. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola data penjualan dan metode peramalan penjualan sehingga dapat diketahui
pemilihan metode peramalan penjualan terakurat untuk memprediksi tingkat
25
penjualan kecap manis sate PT. Korma Jaya Utama KJU satu tahun mendatang. Untuk meramalkan penjualan kecap manis sate dilakukan dengan menghitung
tingkat penjualan menggunakan metode time series dan regresi lenier. Berdasarkan data penjualan kecap teridentifikasi pola data stasioner dan pola
musiman. Grafik plot data tersebut didapatkan nilai penjualan kecap manis sate yang relatif konstan berada pada sekitar rata-rata. Pola musiman yang disebabkan
oleh perilaku sales agen. Metode peramalan yang digunakan terdiri atas metode naif, metode eksponential smoothing, metode Box-Jenkins. Metode peramalan
time series dipilih karena memiliki nilai MSE Mean Squared Error terkecil
yaitu 153086792. Sedangkan metode musiman dipilih karena metode ini dapat mencari rata-rata penjualan pada bulan yang sama pada periode yang berbeda.
2.6. Kerangka Pemikiran Penelitian
