51
Tabel 4.6. Residuals Statistics
Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
N Predicted Value
28.800 81.200
56.500 10.229
112 Std. Predicted Value
-2.708 2.415
0.000 1.000
112 Standard Error of Predicted
Value 7.529
16.449 11.929
1.822 112
Adjusted Predicted Value 23.720
87.810 56.770
11.431 112
Residual -70.094
61.574 0.000
30.823 112
Std. Residual -2.126
1.867 0.000
0.935 112
Stud. Residual -2.366
1.984 -0.004
1.007 112
Deleted Residual -86.810
69.524 -0.268
35.800 112
Stud. Deleted Residual -2.425
2.015 -0.003
1.013 112
Mahalanobis Distance [MD] 4.796
26.636 13.875
4.398 112
Cooks Distance 0.000
0.089 0.011
0.014 112
Centered Leverage Value 0.043
0.240 0.125
0.040 112
a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber : Lampiran 3
Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu
dievaluasi dengan menggunakan χ
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai Jarak Mahalanobis
lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai
χ
2 0.001
dengan jumlah indikator 14 adalah sebesar 36,123. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 26,636 yang lebih kecil dari
dari χ
2
tabel 36,123 tersebut. Dengan demikian tidak terjadi multivariate outliers.
4.2.2. Uji Reliabilitas
Koefisien cronbach’s alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observasian. Sementara itu item to total
correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi
52
item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien cronbach’s alpha yang dihasilkan. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.7 Pengujian Reliability Consistency Internal
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
Kepuasan Pelanggan X
1
X11 0.757
0.703 X12
0.834 X13
0.784 Switching Cost
X
2
X21 0.805
0.709 X22
0.798 X23
0.799 Cognitive loyalty
Y
1
Y11 0.904
0.668 Y12
0.834 Affective loyalty
Y
2
Y21 0.859
0.678 Y22
0.881 Conative loyalty
Y
3
Y31 0.863
0.702 Y32
0.894 Action loyalty
Y
4
Y41 0.859
0.708 Y42
0.903 : tereliminasi
Sumber : Lampiran 3
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada
indikator yang nilainya 0,5 Purwanto,2003. Tidak terjadi eliminasi karena
nilai item to total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang
tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di
atas menunjukkan hasil baik dimana koefisien cronbach’s alpha yang diperoleh
seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥ 0,7
Hair et.al.,1998.
53
4.2.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya
diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan
antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.8. Standardize Faktor Loading dan Construct dengan
Confirmatory Factor Analysis
Konstrak Indikator
Faktor Loading 1
2 3
4 Kepuasan Pelanggan
X
1
X11 0.617
X12 0.750
X13 0.638
Switching Cost X
2
X21 0.706
X22 0.773
X23 0.584
Cognitive loyalty Y
1
Y11 0.613
Y12 0.845
Affective loyalty Y
2
Y21 0.701
Y22 0.734
Conative loyalty Y
3
Y31 0.663
Y32 0.822
Action loyalty Y
4
Y41 0.577
Y42 0.965
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct
seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat
dikatakan validitasnya baik.
54
4.2.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
