4. Biaya Distribusi Biaya distribusi adalah variabel dimana yang mempengaruhi ukuran lot dalam
satu kali pengiriman ke setiap DC.
4.6.2. Variabel Intervening
Variabel penjadwalan distribusi produk merupakan variabel terikat yang merupakan jadwal pendistribusian semen berdasarkan jumlah yang sudah
ditetapkan.
4.6.3 Variabel Dependen
Variabel dependen atau variabel terikat variabel yang dipengaruhi yaitu
distribution center menjaga kestabilan keberadaan produk pada setiap gudang.
4.7. Metode Pengumpulan Data
Pada penelitian ini teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah berupa :
1. Teknik wawancara, yaitu dengan melakukan wawancara dengan pihak manajemen perusahaan untuk mendapatkan informasi yang diperlukan guna
pencapaian tujuan penelitian. 2. Teknik kepustakaan, yaitu dengan mempelajari buku-buku yang berkaitan
dengan distribution requirements planning sehingga memberikan solusi agar pendistribusian barang dapat berjalan lancar antar distriution centre sehingga
kebutuhan konsumen dapat terpenuhi.
Universitas Sumatera Utara
4.8. Pengolahan Data
Dalam pengolahan data penelitian ini digunakan metode kuantitatif. Semua data yang terkumpul, baik data yang berasal dari hasil wawancara dan
dokumentasi akan diolah sesuai dengan langkah-langkah dalam metode DRP untuk mendapatkan hasil akhir yaitu DRP Worksheet dan Pegging Information.
Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam pengolahan data yaitu : a. Pengukuran Tingkat Ketersediaan dan Tingkat Pelayanan
Dari data jumlah historis permintaan dan persediaan tiap DC, dapat diukur tingkat kemampuan sistem persediaan dalam memenuhi permintaan
konsumen dengan segera. Selain itu, diukur juga kemampuan DC dalam memenuhi permintaan pelanggan dari service level tiap DC dengan
mempertimbangkan lead time dan standar deviasi kebutuhan selama waktu ancang-ancang.
b. Perhitungan Peramalan Dari data permintaan konsumen yang didistribusikan sepanjang tahun 2012,
dilakukan peramalan untuk 1 tahun kedepannya dalam timebucket bulanan. Dalam meramalkan data ini, digunakan dua metode peramalan dan metode
perhitungan standar error peramalan yang digunakan adalah metode peramalan dengan SEE Standard error estimation. Peramalan dilakukan
untuk semua DC.
Universitas Sumatera Utara
c. Safety Stock Dalam pengembangan sistem DRP, perkiraan safety stock dilakukan dengan
cara memperhitungkan standar deviasi permintaan dan kemungkinan terjadinya kekurangan persediaan dan menganggap permintaan normal
d. Order Quantity Dalam model probabilistik, jumlah pengiriman optimal diperoleh dengan
memperhitungkan operating stock q dan safety stock ss.
e. DRP Worksheet dan Pegging Information Setelah langkah- langkah diatas, kemudian disusun DRP Worksheet dan
Pegging Information sesuai dengan hasil perhitungan. Elemen-elemen yang ada dalam DRP Worksheet adalah gross requirement, on hand, safety stock,
dan schedule receipt. 4.9.
Analisis Data
Pada penelitian ini, dilakukan analisis terhadap sistem distribusi dengan menggunakan metode perusahaan dibandingkan dengan metode distribution
requirements planning. Analisis perbandingan dapat ditinjau dari faktor tingkat pelayanan service level, biaya distribusi berupa biaya pengadaan biaya
transportasi dijumlahkan dengan biaya pesan dan biaya simpan persediaan, minimum persediaan yang digunakan dan besarnya jumlah ekonomis dalam satu
kali pemesanan.
Universitas Sumatera Utara
BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
5.1. Pengumpulan Data
5.1.1. Data Permintaan Konsumen terhadap Produk Semen Masa Lalu
Data jumlah pengiriman produk semen ke setiap distribution center pada Juni 2012 sampai Mei 2013 digunakan dalam peramalan permintaan pada masa
yang akan datang 12 bulan ke depan. Data jumlah permintaan konsumen
tersebut dapat dilihat pada Tabel 5.1. Tabel 5.1. Data Permintaan
Distribution Center Masa Lalu
Periode Jumlah Permintaan
Distribution Center Sak Jambi
Lubuk Linggau
Tembilahan Pekanbaru
Rengat Siak
Ujung Tanjung
Bengkulu Sibolga
Juni 2012 6.006
7.869 6.780
16.505 15.890
10.640 16.074
7.048 9.018
Juli 2012 6.246
9.558 7.215
15.673 18.561
12.608 17.041
7.537 9.335
Agustus 2012 6.432
10.748 7.361
16.574 17.827
12.622 17.827
8.268 9.686
September 2012 6.440
11.031 7.515
17.419 19.097
13.399 18.335
8.323 9.874
Oktober 2012 6.486
11.367 8.268
17.558 16.933
13.627 18.956
9.413 10.451
Nopember 2012 7.051
11.959 8.268
18.729 16.745
15.305 20.023
9.716 10.819
Desember 2012 7.262
12.029 8.443
17.504 16.677
15.538 18.230
10.680 11.191
Januari 2013 7.255
12.253 8.982
17.522 19.471
16.192 20.210
10.257 10.517
Februari 2013 7.256
11.589 8.879
19.260 19.587
15.443 20.460
10.415 10.542
Maret 2013 7.116
12.280 8.768
18.926 19.744
14.247 20.610
10.646 11.036
April 2013 7.271
13.945 9.242
17.471 20.531
16.568 20.769
10.650 11.886
Mei 2013 7.326
11.992 9.247
19.616 20.803
16.662 22.613
10.769 12.233
Jumlah 82.147
136.620 98.968
212.757 221.866
172.851 231.148
106.674 126.588
Sumber : PT. Semen Padang
Universitas Sumatera Utara
