69
Gambar 4.3 Grafik Scatterplot
Gambar diatas menunjukkan bahwa data tersebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu. Data tersebar baik diatas maupun di bawah
angka 0 pada sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terdapat heteroskedastisitas dalam model regresi yang digunakan.
4.5 Uji Hipotesis
4.5.1 Hasil Uji Koefisien Determinasi Adjusted R
2
Koefisien determinasi dilambangkan dengan R
2
. Nilai ini menyatakan proporsi variasi keseluruhan dalam nilai variabel dependen yang dapat
70
diterangkan atau diakibatkan oleh hubungan linear dengan variabel
independen, selain itu sisanya diterangkan oleh variabel yang lain.
Tabel 4.15 Uji Koefisien Determinasi R
2
Sumber : Output SPSS 20
Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi diatas menunjukkan besarnya koefisien korelasi ganda pada kolom R sebesar 0,618. Koefisien
determinasinya pada kolom R Square menunjukkan angka 0,381. Kolom Adjusted R Square merupakan koefisien determinasi yang telah dikoreksi yaitu
sebesar 0,311 atau sebesar 31,1 yang menunjukkan bahwa variabel dependen yaitu Partisipasi Penyusunan Anggaran, Kejelasan Sasaran
Anggaran, Akuntabilitas Publik, dan Pengendalian Akuntansi memberikan kontribusi terhadap variabel dependen Kinerja Manajerial sedangkan sisanya
68,9 dipengaruhi oleh variabel diluar penelitian.
4.5.2 Hasil Uji Signifikasi Simultan Uji Statistik F
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
simultan terhadap variabel dependennya yakni PPA, KSA, AP dan PA
Model Summary
b
Mode l
R R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
,618
a
,381 ,311
4,37858 a. Predictors: Constant, PA, PPA, AP, KSA
b. Dependent Variable: KK
71
terhadap KK pada PT. INALUM Persero seperti ditunjukkan pada tabel 4.16
sebagai berikut : Tabel 4.16
Hasil Perhitungan Uji F ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
413,756 4
103,439 5,395
,002
b
Residual 671,019
35 19,172
Total 1084,775
39 a. Dependent Variable: KK
b. Predictors: Constant, PA, PPA, AP, KSA Sumber : Output SPSS 20
Berdasarkan hasil uji F pada tabel diatas didapat nilai F hitung sebesar 5,395 lebih besar dari F tabel sebesar 2,63 Lihat Lampiran 5 dengan
signifikansi 0,002. Karena F hitung dari F tabel dan signifikansi jauh dibawah derajat kepercayaan 0,05 maka model regresi dapat dikatakan
bahwa PPA, KSA, AP dan PA secara bersama-sama atau simultan mempengaruhi KK.
4.5.3 Hasil Uji Signifikasi Parsial Uji Statistik t
