perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 89
berpola maka dapat dikatakan tidak terjadi misspesifikasi pada fungsi garis regresi. Hal ini berarti bahwa hubungan antara variabel X dan Y adalah linear
Siswandari,2009: 35. Residu
Y-topi Ŷ
Gambar 2. Plot antara Residu Versus Y-topi Ŷ
4. Uji Analisis Data
Kegiatan yang dilakukan dalam uji analisis data dengan menggunakan teknik analisis regresi linier ganda adalah:
a. Menentukan persamaan regresi linier ganda dengan rumus:
Ŷ = a + a
1
X
1
+ a
2
X
2
Koefisien a , a
1
, dan a
2
dapat dihitung dengan rumus: a
= Y - a
1
X
1
– a
2
X
2
ΣX
2 2
ΣX
1
Y - ΣX
1
X
2
ΣX
2
Y a
1
= ΣX
1 2
ΣX
2 2
- ΣX
1
X
2 2
ΣX
1 2
ΣX
2
Y - ΣX
1
X
2
ΣX
2
Y a
2
= ΣX
1 2
ΣX
2 2
- ΣX
1
X
2 2
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 90
b. Menghitung koefisiensi korelasi sederhana antara X
1
dengan Y dan X
2
dengan Y
Menurut Sudjana 1996: 47 untuk menghitung koefisien korelasi sederhana antara X
1
dengan Y, dan X
2
dengan Y dapat digunakan rumus sebagai berikut:
1 Koefisien korelasi X
1
dengan Y
nΣX
1
Y – ΣX
1
ΣY r
y1
= {nΣX
1 2
– ΣX
1 2
}{nΣY
2
– ΣY
2
}
Apabila dari hasil perhitungan r
y1
r tabel, maka dapat diartikan bahwa antara X
1
dan Y ada hubungan yang berarti.
2 Koefisien korelasi antara X
2
dengan Y dengan rumus:
nΣX
2
Y – ΣX
1
ΣY r
y2
= {nΣX
2 2
– ΣX
2 2
}{nΣY
2
– ΣY
2
}
Apabila dari hasil perhitungan r
y2
r tabel, maka dapat diartikan bahwa antara X
2
dan Y ada hubungan yang berarti. Sudjana: 1996: 47
c. Menghitung Koefisien Korelasi Ganda
Dalam Sudjana 1996: 385 dijelaskan bahwa untuk menghitung koefisien korelasi ganda antara prediktor X
1
dan prediktor X
2
dengan Y
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 91
dapat digunakan rumus sebagai berikut:
r
y1 2
+ r
y2 2
– 2.r
y1
.r
y2
.r
12
r
y1,2
= 1 – r
12 2
Dimana: r
y1,2
= koefisien korelasi antara Y dan X
1
dan X
2
r
y1
= koefisien korelasi antara Y dan X
1
r
y2
= koefisien korelasi antara Y dan X
2
r
1,2
= koefisien korelasi antara X
1
dan X
2
Sudjana,1996: 385
d. Melakukan Uji Signifikansi Korelasi
Untuk melakukan uji signifikansi korelasi antara kriterium dengan prediktor-prediktornya dapat digunakan rumus:
R
2
k F =
1-R
2
n – k – 1
Keterangan: K
= menyatakan banyaknya variabel bebas n
= menyatakan ukuran sampel Sudjana, 1996: 385
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 92
Uji signifikansi dilakukan dengan maksud untuk memeriksa keberartian regresi, apakah regresi berbentuk linier yang didapat bias dipergunakan
untuk membuat kesimpulan mengenai pertautan sejumlah variabel yang sedang dipelajari. Jika F
hitung
F
tabel
, maka dapat dikatakan bahwa hipotesis alternatif diterima dan koefisien korelasi adalah berarti atau signifikan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 93
BAB IV HASIL PENELITIAN, ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data
1. Deskripsi Data Umum
a. Lokasi Penelitian
Secara administrasi Desa Candisari termasuk wilayah Kecamatan Purwodadi Kabupaten Grobogan, Propinsi Jawa Tengah. Jarak Desa
Candisari ke ibu kota Kabupaten Grobogan kira-kira 8 km. Adapun batas- batas wilayah Desa Candisari adalah sebagai berikut :
Sebelah Utara : Desa Cingkrong Kecamatan Purwodadi
Sebelah Timur : Desa Genuksuran Kecamatan Purwodadi Sebelah Selatan : Desa Sugihan Kecmatan Toroh
Sebelah Barat : Desa Pengkol Kecamatan Penawangan
Luas wilayah Desa Candisari Kecamatan Purwodadi Kabupaten Grobogan adalah 539 hektar, yang terdiri dari 3 Dusun, 6 Rukun Warga
RW, dan 39 Rukun Tetangga RT.
b. Kependudukan
Jumlah penduduk Desa Candisari Kecamatan Purwodadi menurut jenis kelamin terdiri dari 2.511 orang penduduk laki-laki dan 2.469 orang
penduduk perempuan. Sedangkan jumlah kepala keluarga sebanyak 1.553 kepala keluarga KK.
