Dalam penelitian ini skala ditetapkan dalam bentuk pilihan ganda dengan setiap pernyataan diberi skor antara 1 sampai dengan 5, yaitu:
1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak setuju
3 = Netralragu-ragu 4 = Setuju
5 = Sangat setuju
3.4 Pengolahan Data
3.4.1 Input Data Mentah
Penentuan matriks input data mentah yang terdiri dari 162 sampel observasi responden dan 9 variabel awal penelitian.
Tabel 3.3 Data hasil kuesioner Nomor
Responden X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
1 3
4 3
1 3
4 4
3 4
2 4
3 4
3 4
5 4
3 5
3 5
4 4
4 4
5 4
3 5
4 4
4 4
2 4
4 3
3 4
5 5
4 4
4 4
4 4
4 4
6 5
5 4
4 3
4 3
5 3
7 4
4 4
5 4
5 5
5 4
8 3
2 3
2 2
4 4
3 4
9 4
4 4
2 4
4 3
2 3
10 4
4 4
4 4
5 5
4 5
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
132 4
4 2
2 4
4 3
2 3
Data mentah keseluruhan terdapat dalam lampiran 2A
3.4.2 Penskalaan Data Ordinal Menjadi Data Interval
Berdasarkan data mentah hasil kuesioner dapat dibuat suatu matriks X
pxn
yang telah dilakukan penskalaan menjadi skala interval. Dalam penelitian ini digunakan
teknik penskalaan Methods Successive Interval dengan bantuan Microsoft Office Excel 2007. Berikut adalah perhitungan penskalaan Methods Successive Interval
pada variabel 1.
Tabel 3.4 Penskalaan Variabel 1 Col
Category Freq
Prop Cum
Density Z
Scale
1,000 3,000
29,000 0,220
0,220 0,296
-0,733 1,00
4,000 76,000
0,576 0,795
0,284 0,825
2,368 5,000
27,000 0,205
1,000 0,000
3,374 Jumlah
132
Langkah-langkah transformasi data ordinal ke data interval adalah: 1.
Menghitung frekuensi skor jawaban dalam skala ordinal. 2.
Menghitung proporsi dan proporsi kumulatif untuk masing-masing skor jawaban.
3. Menentukan nilai Z untuk setiap kategori, dengan asumsi bahwa proporsi
kumulatif dianggap mengikuti distribusi normal baku. Nilai Z diperoleh dari Tabel Distribusi Normal Baku.
4. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara
memasukkan nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut:
2
z 2
1
e 2
π 1
fz
−
=
0,296 e
2 π
1 f-0,773
2
0,773 2
1
= =
−
5. Menghitung nilai skala atau Scale Value SV dengan rumus:
SV = limit
lower below
area limit
upper below
area limit
upper at
density limit
lower at
density −
−
SV
1
= -1,345 SV
2
= 0,021 SV
3
= 1,385 6.
Menentukan Scale Value min sehingga SV
terkecil
+ 1
SV
min
= Scale Value terkecil = -1,345
-1,345 + 1
SV
min
= 345
, 2
SV
min
= 7.
Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus: Y = SV +
min
SV Y
1
= -1,345 + 2,345 = 1 Y
2
= 0,021 + 2,345 = 2,366 Y
3
= 1,385 + 2,345 = 3,73
Selanjutnya dengan melakukan cara yang sama, maka semua variabel akan ditransformasikan ke dalam data interval. Hasil dari masing-masing variabel:
Tabel 3.5 Hasil Penskalaan Variabel
x
1
x
2
x
3
x
4
x
5
x
6
x
7
x
8
x
9
1 1,000
2 1,000
1,000 1,878
1,000 1,000
1,000 1,000
3 1,000
1,845 2,197
2,293 1,660
1,530 2,776
2,191 1,000
4 2,368
2,848 3,361
2,970 2,874
2,202 4,070
3,172 2,469
5 3,734
4,131 4,626
4,169 4,643
3,526 5,334
4,230 3,921
Setelah dilakukan penskalaan pada 9 variabel, maka diperoleh data hasil kuesioner dalam bentuk interval sebagai berikut:
Tabel 3.5 Hasil Penskalaan Variabel
No. 1
x
1
2 x
2
3 x
3
4 x
4
5 x
5
6 x
6
7 x
7
8 x
8
9 x
9
10 1
1,000 2,848
2,197 1,000
1,660 2,202
4,070 2,191
2,469 2
2,368 1,845
3,361 2,293
2,874 3,526
4,070 2,191
3,921 3
3,734 2,848
3,361 2,970
2,874 3,526
4,070 2,191
3,921 4
2,368 2,848
3,361 1,878
2,874 2,202
2,776 2,191
2,469 5
3,734 2,848
3,361 2,970
2,874 2,202
4,070 3,172
2,469 6
3,734 4,131
3,361 2,970
1,660 2,202
2,776 4,230
1,000 7
2,368 2,848
3,361 4,169
2,874 3,526
5,334 4,230
2,469 8
1,000 1,000
2,197 1,878
1,000 2,202
4,070 2,191
2,469 9
2,368 2,848
3,361 1,878
2,874 2,202
2,776 1,000
1,000 10
2,368 2,848
3,361 2,970
2,874 3,526
5,334 3,172
3,921
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
∙ ∙
132 2,368
2,848 1,000
1,878 2,874
2,202 2,776
1,000 1,000
Data mentah keseluruhan terdapat pada lampiran 2B
3.5 Uji Validitas
