menyatakan kurang setuju, 62 responden yang menyatakan setuju dan 25 responden yang menyatakan sangat setuju.
2. Responden yang menyatakan selalu menggunakan produk Permata
Bank.Tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju dan tidak setuju, 11 responden yang menyatakan kurang setuju, 43
responden yang menyatakan setuju dan 45 responden yang menyatakan sangat setuju.
3. Responden yang menyatakan tidak ingin pindah ke bank lain. Tidak
ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju, 1 responden tidak setuju, 12 responden yang menyatakan kurang setuju, 40 responden
yang menyatakan setuju dan 46 responden yang menyatakan sangat setuju.
4. Responden yang menyatakan berbagai macam produk memenuhi
kebutuhan nasabah. 1 responden yang menyatakan sangat tidak setuju dan 2 responden yang menyatakan tidak setuju, 17 responden yang
menyatakan kurang setuju, 39 responden yang menyatakan setuju dan 40 responden yang menyatakan sangat setuju.
C. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan analisis grafik yaitu pada
Normal P-P Plot of Regression Standarizied Residual. Apakah titik
Universitas Sumatera Utara
menyebar di sekitra garis diagonal maka data telah berdistribusi normal. Normal P-P Plot of Regression Standarizied Residual
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Keputusan Menabung
Gambar 4.1 :Pegujian Normalitas. Sumber : Data Primer 2009.
Gambar 4.1 dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal. Selain itu,
uji normalitas juga dapat dilakukan dengan menggunakan uji kolmogorov- sumirnov pada tingkat signifikan 5 0,05. Hasil uji kolmogrov-Sumirnov
dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Uji Kolmogrov-Sumirnov
Unstandardize d Predicted
Value N
99 Normal Parametersa,b
Mean 16,7171717
Std. Deviation 1,14963939
Most Extreme Differences
Absolute ,070
Positive ,042
Negative -,070
Kolmogorov-Smirnov Z ,697
Asymp. Sig. 2-tailed ,716
a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Sumber : Data Primer Diolah 2009.
Pada Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa data berdistribusi normal karena nilai Asympy.Sig 2-tailed sebesar 0,254 ditas tingkat signifikansi 0,05 atau 5 .
Atau Asympy.Sig 2-tailed 0,05.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan grafik dan analisis statistic berupa Uji Glejser. Melalui analisis grafik, suatu model regresi dianggap tidak
terjadi heteroskedastisitas jika titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar di atas maupun di
bawah angka nol pada sumbu Y.
Universitas Sumatera Utara
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
R egressi
on S
tudent iz
ed R
esi dual
3 2
1
-1 -2
-3
Scatterplot Dependent Variable: Keputusan Nasabah
Gambar 4.2 : Pengujian Heteroskedastisitas. Sumber : Data Primer 2009
Pada Gambar 4.2 dapat dilihat bahwa titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di
bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini tidak terjadi heteroskedasitisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memperdiksi
keputusan menabung berdasarkan variabel independenntnya.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12 Uji Glejser
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
B Std. Error
1 Constant
1,075 2,610
,412 ,681
Produk ,053
,069 ,081
,769 ,444
Pelayanan Pelanggan -,052
,083 -,064
-,624 ,534
Promosi ,050
,119 ,044
,420 ,676
a Dependent Variable: Absut Sumber : Data Primer Diolah 2009
Pada Tabel 4.12 dapat dilihat bahwa tidak terdapat satupun variabel indenpenden yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel
dependen. Hal ini terlihat dari probabilitas variabel bebas di atas signifikan 5 . Jadi dapat di nyatakan bahwa model regresi tidak mengarah adanya
heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinieritas