Perbandingan Sistem Pakar dan Sistem Konvensional

2.2.10 Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem Pengambil Keputusan Decision Support System

Perbedaan sistem pakar dan sistem pengambil keputusan dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 2.3 Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem pengambil keputusan Sistem Pakar Sistem Pengambil Keputusan Pertimbangan heuristic Pertimbangan mekanik Manipulasi symbol Manipulasi numerik dan alphanumerik Proses keputusan dinamik Proses keputusan static Mengingat informasi Tidak mengingat informasi Perkiraan dan inferensi Apakah scenario IF atau skenari IF-THEN dalam DSS Pengendalian pola data Pengendalian control Banyak solusi Satu solusi Pencarian intensif Perhitungan intensif Rekursif Iteratif Faktor kepastian Kebenaran dan kesalahan Sumber: Turban, 1995

2.2.11 Teknik Representasi Pengetahuan

Representasi pengetahuan adalah suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skemadiagram tertentu sehingga dapat diketahui relasiketerhubungan antara suatu data dengan data yang lain Yudatama, 2008. Teknik ini membantu knowledge engineer dalam memahami struktur pengetahuan yang akan dibuat sistem pakarnya. Terdapat beberapa teknik representasi pengetahuan yang biasa digunakan dalam pengembangan suatu sistem pakar, yaitu Yudatama, 2008 : 1. Rule-Based Knowledge Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu bentuk fakta facts dan aturan rules. Bentuk representasi ini terdiri atas premise dan kesimpulan. 2. Frame-Based Knowledge Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu bentuk hirarki atau jaringan frame. 3. Object-Based Knowledge Pengetahuan direpresentasikan sebagai jaringan dari obyekobyek. Obyek adalah elemen data yang terdiri dari data dan metoda proses. 4. Case-Base Reasoning Pengetahuan direpresentasikan dalam bentuk kesimpulan kasus cases.

2.2.12 Akusisi Pengetahuan

Proses membangun atau mengembangkan sistem pakar disebut akuisis pengetahuan. Perekayasa pengetahuan menyerap prosedur-prosedur dan pengalaman untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu dari pakar tersebut dan membangunnya menjadi program sistem pakar Kridasantausa, 2006. Basis Pengetahuan. Basis pengetahuan mengandung pengetahuan-pengetahuan keahlian sebagai dasar pengambilan keputusan. Terdapat beberapa metode untuk menyajikan pengetahuan dalam perangkat lunak sistem pakar, diantaranya Kridasantausa, 2006. : 1. Metode kerangka frames, 2. Jaringan semantik semantic network, dan 3. Kaidah produksiproduction rules.