2.2.10 Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem Pengambil Keputusan Decision Support System
Perbedaan sistem pakar dan sistem pengambil keputusan dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2.3 Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem pengambil keputusan
Sistem Pakar Sistem Pengambil Keputusan
Pertimbangan heuristic Pertimbangan mekanik
Manipulasi symbol Manipulasi numerik dan alphanumerik
Proses keputusan dinamik Proses keputusan static
Mengingat informasi Tidak mengingat informasi
Perkiraan dan inferensi Apakah scenario IF atau skenari IF-THEN dalam
DSS Pengendalian pola data
Pengendalian control Banyak solusi
Satu solusi Pencarian intensif
Perhitungan intensif Rekursif
Iteratif Faktor kepastian
Kebenaran dan kesalahan
Sumber: Turban, 1995
2.2.11 Teknik Representasi Pengetahuan
Representasi pengetahuan adalah suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skemadiagram tertentu
sehingga dapat diketahui relasiketerhubungan antara suatu data dengan data yang lain Yudatama, 2008. Teknik ini membantu knowledge engineer dalam
memahami struktur pengetahuan yang akan dibuat sistem pakarnya. Terdapat beberapa teknik representasi pengetahuan yang biasa digunakan dalam
pengembangan suatu sistem pakar, yaitu Yudatama, 2008 :
1. Rule-Based Knowledge Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu bentuk
fakta facts dan aturan rules. Bentuk representasi ini terdiri atas premise dan kesimpulan.
2. Frame-Based Knowledge Pengetahuan direpresentasikan dalam suatu
bentuk hirarki atau jaringan frame. 3.
Object-Based Knowledge Pengetahuan direpresentasikan sebagai jaringan dari obyekobyek. Obyek adalah elemen data yang terdiri dari data dan
metoda proses. 4.
Case-Base Reasoning Pengetahuan direpresentasikan dalam bentuk kesimpulan kasus cases.
2.2.12 Akusisi Pengetahuan
Proses membangun atau mengembangkan sistem pakar disebut akuisis pengetahuan. Perekayasa pengetahuan menyerap prosedur-prosedur dan
pengalaman untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu dari pakar tersebut dan membangunnya menjadi program sistem pakar Kridasantausa, 2006.
Basis Pengetahuan. Basis pengetahuan mengandung pengetahuan-pengetahuan
keahlian sebagai dasar pengambilan keputusan. Terdapat beberapa metode untuk menyajikan pengetahuan dalam perangkat lunak sistem pakar, diantaranya
Kridasantausa, 2006. : 1.
Metode kerangka frames, 2.
Jaringan semantik semantic network, dan 3.
Kaidah produksiproduction rules.