2.2.9 Perbandingan Sistem Pakar dan Sistem Konvensional
Perbedaan antara sistem pakar dan sistem konvensional dapat dilihat pada tabel berikut Kusrini, 2006:
Tabel 2.2 Perbedaan Sistem konvensional dan Sistem pakar
Sistem Konvensional Sistem Pakar
Informasi dan pemrosesan
umumnya digabung dalam satu program sequential.
Knowledge base terpisah dari mekanisme pemrosesan inference.
Program tidak pernah salah kecuali pemrogramnya yang salah.
Program bisa saja melakukan kesalahan. Tidak
menjelaskan mengapa
input dibutuhkan
atau bagaimana
hasil diperoleh.
Penjelasan explanation merupakan bagian dari expert system
Data harus lengkap. Data tidak harus lengkap.
Perubahan pada program merepotkan. Perubahan pada rules dapat dilakukan
dengan mudah. Sistem bekerja jika sudah lengkap
Sistem dapat bekerja hanya dengan rules yang sedikit.
Eksekusi secara algoritmik step by step. Eksekusi dilakukan secara heuristic.
Manipulasi efektif pada database yang besar.
Manipulasi efektif pada knowledge-base yang besar.
Efesien adalah tujuan utama. Efektivitas adalah tujuan utama.
Data kuantitatif Data kualitatif
Representasi data dalam numeric Representas pengetahuan dalam symbol.
Menangkap, menambah,
dan mendistribusikan
data numeric
atau informasi
Menangkap, menambah,
dan mendistribusikan
pertimbangan dan
pengetahuan.
Sumber: Kusrini, 2006
2.2.10 Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem Pengambil Keputusan Decision Support System
Perbedaan sistem pakar dan sistem pengambil keputusan dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2.3 Perbedaan Sistem Pakar dan Sistem pengambil keputusan
Sistem Pakar Sistem Pengambil Keputusan
Pertimbangan heuristic Pertimbangan mekanik
Manipulasi symbol Manipulasi numerik dan alphanumerik
Proses keputusan dinamik Proses keputusan static
Mengingat informasi Tidak mengingat informasi
Perkiraan dan inferensi Apakah scenario IF atau skenari IF-THEN dalam
DSS Pengendalian pola data
Pengendalian control Banyak solusi
Satu solusi Pencarian intensif
Perhitungan intensif Rekursif
Iteratif Faktor kepastian
Kebenaran dan kesalahan
Sumber: Turban, 1995
2.2.11 Teknik Representasi Pengetahuan
Representasi pengetahuan adalah suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skemadiagram tertentu
sehingga dapat diketahui relasiketerhubungan antara suatu data dengan data yang lain Yudatama, 2008. Teknik ini membantu knowledge engineer dalam
memahami struktur pengetahuan yang akan dibuat sistem pakarnya. Terdapat beberapa teknik representasi pengetahuan yang biasa digunakan dalam
pengembangan suatu sistem pakar, yaitu Yudatama, 2008 :
Kategori