72
Gambar 4.24 Fluktuasi Arus Lalu Lintas Jl.Lau Cih Lurus Pada Hari Minggu
IV.3 Perhitungan Time Headway
IV.3.1 Perhitungan Senjang Rata-rata
Data yang digunakan untuk perhitungan rasio headway adalah hasil pengamatan yang didapat dari rekaman kamera video kemudian diputar ulang untuk
menghitung data Time Headway. Data Time Headway diperoleh dari selisih waktu antara dua kendaraan yang berurutan yang melewati pembatas dilokasi yang sudah
ditentukan dan diamati pada arus lalu lintas puncak selama 3 jam pagi, siang, dan sore. Iringan kendaraan yang dicatat adalah MC-LV, LV-MC, LV-LV,MC-MC, HV-
HV, HV-LV, LV-HV. Dibawah ini disajikan sampel data time headway iringan kendaraan pada hari senin pada Jl. Jamin Ginting jam puncak sore :
Universitas Sumatera Utara
73
Tabel 4.1 Perhitungan Rata-rata Senjang Time Headway Jumlah
sampel
N Rata-rata
Headway �
Standar Deviasi
S Standar
Eror E
Batas Toleransi
Kesalahan E
Batas Atas
µ1 Batas
Atas µ2
LV-LV 158
3,53 0,66
0,0523 0,1025
3,64 3,43
MC-MC 348
1,54 0,32
0,0169 0,0331
1,58 1,51
LV-MC 171
1,71 0,10
0,0077 0,0150
1,72 1,69
MC-LV 129
1,90 0,37
0,0325 0,0636
1,97 1,84
sumber : hasil perhitungan Keterangan :
Kolom 1 : Jenis pasangan kendaraan
LV – LV
= Light vehicle diikuti light vehicle MC
– MC = Motor cycle diikuti motor cycle LV
– MC = Light vehicle diikuti motor cycle
MC – LV
= Motor cycle diikuti light vehicle Kolom 2
: Jumlah sampel time headway n LV
– LV = 158
MC – MC = 348
LV – MC
= 171 MC
– LV = 129
Kolom 3 : Rata-rata Time Headway LV-LV tiap pasangan kendaraan
� � =
�
=
558,30 158
= 3,53 Kolom 4
: Deviasi standar S =
1 −1
�
�
− �
2 �=1
=
1 158
−1
�
�
− 3,53
2 158
�=1
Universitas Sumatera Utara
74
= 0,66 Kolom 5
: Standar eror E = sn
12
= 0,66 158
12
= 0,0523 kolom 6
: Batas toleransi kesalahan Dengan tingkat konfidensi 95 maka K = 1,96
Sehingga : e = KE
= 1,960,0523 = 0,1025
Kolom7 : Batas keyakinan atas dan bawah nilai rata
– rata Time Headway µ
1
= batas atas rata-rata time headway ; µ
2
= batas bawah rata-rata Time Headway
µ
1,2
= � ±
µ1 = 3,53 + 0,1025 = 3,64
µ2 = 3,53 – 0,1025
= 3,43 Sehingga senjang rata-rata Time Headway seluruh pasangan light vehicle LV
diikuti Light vehicle LV terletak dalam interval 3,43 – 3,64
Universitas Sumatera Utara
75
IV.3.2 Perhitungan Nilai EMP Motorcycle
Berdasarkan nilai senjang rata-rata Time Headway, maka nilai time headway terkoreksi nilai yang berada dalam interval disajikan pada tabel dibawah ini.
Perhitungan untuk pendekat lain dapat dilihat pada lampiran : Tabel 4.2 Perhitungan Nilai Emp Untuk Jl. Jamin Ginting Jam Puncak Sore
Jumlah Sampel
Terkoreksi N
Rata-rata Headway
� Koefisien
Korelasi K
t koreksi Koreksi
ta
k
+ tb
k
= tc
k
+ td
k
emp MC LV-LV
16 3,54
3,324647 ta
k
4,624047 MC-MC
14 1,54
3,409127 1,299399 tb
k
0,390838 LV-MC
4 1,70
2,547417 tc
k
4,624047 MC-LV
20 1,91
2,07663 td
k
sumber : Hasil Perhitungan Keterangan :
Kolom 1 : Jenis pasangan kendaraan
LV – LV
= Light vehicle diikuti light vehicle MC
– MC = Motor cycle diikuti motor cycle LV
– MC = Light vehicle diikuti motor cycle
MC – LV
= Motorcycle diikuti light vehicle Kolom 2
: Jumlah sampel time headway n LV
– LV = 16
MC – MC = 14
LV – MC
= 4 MC
– LV = 20
Kolom 3 : Rata-rata Time Headway tiap pasangan kendaraan
� � =
�
= 56,60 16 = 3,54
Universitas Sumatera Utara
76
Kolom 4 : Koefisien korelasi k
Untuk memenuhi ta
k
+ tb
k
= tc
k
+ td
k,
maka terlebih dahulu mencari koefisien k
� = .
. .
. +
− − .
. +
. .
+ .
. +
. .
� = 16
∗ 14 ∗ 4 ∗ 30. 3,54 + 1,54 − 1,70 − 1,91 14
∗ 4 ∗ 30 + 16 ∗ 4 ∗ 30 + 16 ∗ 14 ∗ 30 + 16 ∗ 14 ∗ 4 � = 3,409127
Kolom 5 : Rata-rata time headway terkoreksi
�
= − �
�
= 3,54 − 3,40912716
�
= 3,324647
�
= − �
�
= 1,54 − 3,40912714
�
= 1,299399
�
= +
�
�
= 1,70 − 3,4091274
�
= 2,547417
�
= +
�
�
= 1,91 − 3,40912720
�
= 2,07663 Dengan menggunakan nilai rata-rata yang telah dikoreksi, maka persamaan
untuk mengevaluasi time headway terkoreksi yaitu : ta
k
+ tb
k
= tc
k
+ td
k
3,324647 + 1,299399 = 2,547417 + 2,07663
Universitas Sumatera Utara
77
4,624047 = 4,624047 Kolom 7
: Nilai emp motorcycle Nilai emp motorcycle
=
� �
= 1,299399 3,324647 = 0,390838 Dibawah ini hasil perhitungan nilai emp untuk seluruh pendekat pada jam
puncak pagi, siang, dan sore : Tabel 4.3 Nilai Emp Motorcycle dan Heavy vehicle Dengan Rasio Headway Pada
Tiap Jalan Pendekat Pada Masing-masing Jam Puncak Lokasi
Pengamatan emp MC
emp HV Jam
Puncak Pagi
Jam Puncak
Siang Jam
Puncak Sore
Jam Puncak
Pagi Jam
Puncak Siang
Jam Puncak
Sore Jl.Jamin
Ginting 0,441325 0,441502 0,390838 1,511272
1,50746 1,42711
Jl.Lau Cih 0,407145 0,382239 0,419909 1,414138 1,419179 1,426067
Jl.Bunga Lau 0,415807 0,37366
0,363983 -
- -
sumber : hasil perhitungan
IV.4 Metode Regresi Linier IV.4.1 Menghitung Koefisien Regresi
