Execution Time Ukuran Kinerja pada Komputasi Paralel

Gam D tahap 3.2.1 Indra ukura 7×7 p terde terde Gam Pengumpulan Data Pemetaan Data Titik Observasi dengan Data RegCM3 mbar 7 Tahap Dari Gambar pan peneliti 1 Pemilihan Dari data R amayu. Berd an grid mat pada titik ni ekat, titik ob ekat, seperti mbar 8 Ilustr PCA D RegCM3 seria PCA D RegCM3 para Memband proses PC dengan pan-tahapan r 8 yang me an akan terd n model RegCM3 bu dasarkan pe triks data G ilai stasium bservasi aka i yang tamp asi Pemetaa Data secara al Data secara lel Reg sec Regr p dingkan CA serial parlel Memb pros line deng n proses yan nunjukkan diri dari 2 b ulanan diam enelitian yan rid RegCM m observasi. an dipetakan ak pada Ga an data Reg gresi linear cara serial resi secara paralel Re Re s bandingkan ses regresi ear serial gan parlel M re ng dilakuka alur kegiata bagian utam mbil titik-titi ng dilakuka M3 yang akan Dengan me n ke n×n gri ambar 9. gCM3 denga ekonstruksi data curah hujan secara serial ekonstruksi data curah hujan secara paralal Membandingkan proses ekonstruksi nilai serial dengan parlel an di dalam p an penelitian ma: ik pada dae an oleh Sutik n dipetakan enggunakan id matriks R an titik obse Nilai rek diuji men k-fold valid Anal Peng mo berdasa R2 pal penelitian. n, secara um rah Kabupa kno 2008, n, yaitu: 3×3 n jarak Eucl RegCM3 bu ervasi. 20 konstruksi nggunakan d cross dation isis R 2 gunaan odel arkan nilai ing tinggi mum aten , besar 3, 5×5, dan idean ulanan Tahap selanjutnya adalah membuat tabel pemetaan antara nilai titik observasi dengan grid matriks data Model RegCM3 yang akan disimpan di dalam file teks, seperti yang tampak pada Tabel 3. Tabel 3 Matriks data observasi dan data RegCM3 Stasiun Observasi Data RegCM3 … … … … … … … … … … … … … .. Agar setiap variabel pada data RegCM3 saling bebas, maka dilakukan proses reduksi ukuran matriks dengan menggunakan PCA, Ukuran reduksi matriks m adalah sebesar 1, 3 dan 5. Tabel hasil reduksi dapat digambarkan pada Tabel 4, dimana mnxn. Tabel 4 PCA Matriks data observasi dan data RegCM3 Stasiun Observasi PCA Data RegCM3 … … … … … … … … … … … Setelah proses reduksi matriks dengan menggunakan PCA, dilakukan multivariate regresi untuk menentukan nilai b terhadap nilai titik observasi dengan matriks yang telah direduksi, seperti yang tampak pada persamaan di bawah.