Execution Time Ukuran Kinerja pada Komputasi Paralel
Gam
D tahap
3.2.1
Indra ukura
7×7 p terde
terde
Gam
Pengumpulan Data
Pemetaan Data Titik Observasi
dengan Data RegCM3
mbar 7 Tahap
Dari Gambar pan peneliti
1 Pemilihan
Dari data R amayu. Berd
an grid mat pada titik ni
ekat, titik ob ekat, seperti
mbar 8 Ilustr
PCA D RegCM3
seria PCA D
RegCM3 para
Memband proses PC
dengan
pan-tahapan
r 8 yang me an akan terd
n model
RegCM3 bu dasarkan pe
triks data G ilai stasium
bservasi aka i yang tamp
asi Pemetaa
Data secara
al Data
secara lel
Reg sec
Regr p
dingkan CA serial
parlel Memb
pros line
deng
n proses yan
nunjukkan diri dari 2 b
ulanan diam enelitian yan
rid RegCM m observasi.
an dipetakan ak pada Ga
an data Reg
gresi linear cara serial
resi secara paralel
Re Re
s
bandingkan ses regresi
ear serial gan parlel
M re
ng dilakuka
alur kegiata bagian utam
mbil titik-titi ng dilakuka
M3 yang akan Dengan me
n ke n×n gri ambar 9.
gCM3 denga
ekonstruksi data curah hujan
secara serial ekonstruksi data
curah hujan secara paralal
Membandingkan proses
ekonstruksi nilai serial dengan
parlel
an di dalam p
an penelitian ma:
ik pada dae an oleh Sutik
n dipetakan enggunakan
id matriks R
an titik obse
Nilai rek diuji men
k-fold valid
Anal
Peng mo
berdasa R2 pal
penelitian.
n, secara um
rah Kabupa kno 2008,
n, yaitu: 3×3 n jarak Eucl
RegCM3 bu
ervasi. 20
konstruksi nggunakan
d cross dation
isis R 2
gunaan odel
arkan nilai ing tinggi
mum
aten , besar
3, 5×5, dan idean
ulanan
Tahap selanjutnya adalah membuat tabel pemetaan antara nilai titik observasi dengan grid matriks data Model RegCM3 yang akan disimpan di dalam
file teks, seperti yang tampak pada Tabel 3.
Tabel 3 Matriks data observasi dan data RegCM3
Stasiun Observasi
Data RegCM3 …
… …
… … … … … … … … … …
..
Agar setiap variabel pada data RegCM3 saling bebas, maka dilakukan proses reduksi ukuran matriks dengan menggunakan PCA, Ukuran reduksi
matriks m adalah sebesar 1, 3 dan 5. Tabel hasil reduksi dapat digambarkan pada Tabel 4, dimana mnxn.
Tabel 4 PCA Matriks data observasi dan data RegCM3
Stasiun Observasi
PCA Data RegCM3 …
… …
… … … … … …
… …
Setelah proses reduksi matriks dengan menggunakan PCA, dilakukan multivariate regresi untuk menentukan nilai b terhadap nilai titik observasi dengan
matriks yang telah direduksi, seperti yang tampak pada persamaan di bawah.