Speedup Ukuran Kinerja pada Komputasi Paralel
Tahap selanjutnya adalah membuat tabel pemetaan antara nilai titik observasi dengan grid matriks data Model RegCM3 yang akan disimpan di dalam
file teks, seperti yang tampak pada Tabel 3.
Tabel 3 Matriks data observasi dan data RegCM3
Stasiun Observasi
Data RegCM3 …
… …
… … … … … … … … … …
..
Agar setiap variabel pada data RegCM3 saling bebas, maka dilakukan proses reduksi ukuran matriks dengan menggunakan PCA, Ukuran reduksi
matriks m adalah sebesar 1, 3 dan 5. Tabel hasil reduksi dapat digambarkan pada Tabel 4, dimana mnxn.
Tabel 4 PCA Matriks data observasi dan data RegCM3
Stasiun Observasi
PCA Data RegCM3 …
… …
… … … … … …
… …
Setelah proses reduksi matriks dengan menggunakan PCA, dilakukan multivariate regresi untuk menentukan nilai b terhadap nilai titik observasi dengan
matriks yang telah direduksi, seperti yang tampak pada persamaan di bawah.
3.2.2
matri Gam
obser tertin
G
3.3
Meto -
-
2 Rekonstru
Setelah ni iks reduksi
mbar 10. Dat rvasi sebena
nggi.
Gambar 9 Ilu
Desain Pr
Tahapan y ode Peranca
Dekompo didekomp
melakuka Komunik
dengan P regresi li
menjadi menghasi
uksi data b
lai b ditentu untuk men
ta hasil reko arnya. Mod
ustrasi rekon
rogram Par
yang diguna angan Progr
osisi. Dalam
posisi menj an regresi li
kasi. Komun
PCA yang inear. Hasil
input pros ilkan keluar
berdasarka
ukan, tahap nghasilkan d
onstruksi dib del yang dip
nstruksi dat
ralel
akan dalam ram Paralel,
m penelitia jadi: proses
near, dan pr nikasi yang
berupa ma l keluaran
ses rekontr ran nilai cur
…
an model
selanjutnya data rekonst
bandingkan pilih adalah
a curah huja
perancanga , yang melip
an ini sist s mereduks
roses merek g terjadi a
atriks reduk proses reg
ruksi nilai rah hujan ha
a adalah pem truksi, seper
n korelasi de yang memi
an.
an sistem pa puti:
tem yang si matriks
konstruksi n adalah: Ha
ksi menjad gresi linear
perkiraan. asil rekontru
metaan nilai rti yang tam
engan nilai d liki nilai ko
aralel mengg
akan dikem dengan PC
nilai curah h asil keluara
di input unt yang beru
. Proses r
uksi.
i b dengan mpak pada
data orelasi
gunakan
mbangkan, CA, proses
hujan.
an reduksi tuk proses
upa nilai b rekonstuksi