5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, ada beberapa hal yang dapat disimpulkan:
1. Sistem rekonstruksi data curah hujan menggunakan Model RegCM3
dapat dikembangkan secara online berbasis web. 2.
Model yang terbaik dengan nilai R
2
terbesar secara rata-rata berada pada proses grid matriks dimensi 3x3 menjadi 5 dimana nilainya R
2
sebesar 89.14 pada fold=3. Untuk nilai yang terkecil berada pada proses grid
matriks dimensi 5x5 menjadi 5, dimana nilainya R
2
sebesar 15.36 pada fold=6. Secara rata nilai R
2
yang paling besar secara rata-rata berada pada proses matriks dimensi 3x3 menjadi 5 dimana nilainya R
2
sebesar 81.59 pada fold=3.
3. Fungsi reduksi matriks dengan PCA secara paralel memiliki waktu yang
lebih cepat dibandingkan dengan secara serial.Ini bisa dilihat dari nilai speedup yang nilainya di atas 1. Sedang untuk fungsi regresi linear dan
fungsi rekonstruksi nilai, memiliki waktu yang lebih lambat dari komputasi secara serial. Hal ini ditunjukan dengan nilai speedup yang di
bawah 1. Hal ini disebabkan pada fungsi regresi dan rekonstruksi, ukuran dimensi data input pada terlalu sedikit untuk dilakukan proses parelel,
jika dibandingkan dengan dimensi data input data fungsi reduksi_PCA. 4.
Bila ketiga fungsi digabungkan untuk pemrosesan paralel, maka kinerja komputasinya menjadi. Hal ini dapat dilihat dari nilai speedup yang
berada di atas 1, untuk ukuran dimensi input data yang besar. 5.
Penambahan thread pada prosesor dual-core pada pemrograman paralel secara implisit, tidak meningkatkan kinerja pemrosesan paralel.
6. Efesiensi pada pemrograman paralel secara implisit kurang baik, karena
dengan penambahan prosesor, nilai efesiensi semakin kecil. Hal ini bisa dilhat dari grafik efesiensi yang turun.
5.2 Saran
Beberapa hal yang dapat disarankan untuk dilakukan sebagai penelitian lanjutan dari hasil penelitian ini, adalah:
1. Membandingkan metode rekonstruksi selain dengan metode regresi
linear, seperti regresi eksponensial. 2.
Pengembangan sistem dapat menggunakan pemrograman paralel secara eksplisit, seperti menggunakan MPI. Hal ini dilakukan untuk
mempermudah proses manipulasi program paralel, yang dapat meningkatkan efesiensi komputasi paralel.
DAFTAR PUSTAKA
Apriyanti, N. 2005. Optimasi Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma Genetika untuk Peramalan Curah Hujan. Skripsi
. Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB. Bogor.
Buono A. et al. 2010. A Neural Network Architecture for Statistical Downscaling Technique : A Case Study in Indramayu District
. Di dalam: International Conference The Qualitiy Information for Competitive Agriculuture Based
Production System and Commerce.Bogor, 4-7 Oktober 2010. Proceeding AFITA 2010.ISBN:978-979-493-277-3. hlm.99-104
[Climateprediction.net project].2010. Regional climate models. http:climateprediction.netcontentregional-climate-models. [22 September
2010] [CPU World].2010. AMD Turion 64 X2 Mobile technology TL-58 -
TMDTL58HAX5DC . http:www.cpu-world.comCPUsK8AMD-
Turion206420X220Mobile20technology20TL-5820- 20TMDTL58HAX5DC.html. [ 22 Januari 2011]
Dillon, WR. Goldstein, M. 1984. Multivariate Analysis Method and Applications.
John Wiley Sons, New York. Foster, I. 1995. Designing and Building Parallel Programs: Concepts and Tools
for Parallel Software Engineering . Addison Wesley.USA.
Grama, A et-al. 2003. Introduction to Parallel Computing.edisi ke-2.Pearson Education Limited. England.
Normakristagaluh, P. 2004. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Peramalan Curah Hujan dalam Statistical Downscaling. Skripsi. Departemen Ilmu
Komputer FMIPA IPB. Bogor. Refaeilzadeh P., Tang L., Liu H.2008. cross-validation. http: www. public.
asu.edu~ltang9papersency-cross-validation.pdf [18 Janurai 2011] Smith L.I,. 2002. A tutorial on Principal Components Analysis.
http:www.cs.otago.ac.nzcosc453student_tutorialsprincipal_components. pdf [29 Maret 2010]
Sutikno. 2008. Statistical Downscaling Luaran GCM dan Pemanfaatannya untuk Peramalan Produksi Padi
. Disertasi Program Doktor, Departemen Meteorologi SPS IPB.
[Wikipedia].2010. Linear regression. http:en.wikipedia.orgwiki Linear_regression [17 Agustus 2010]
LAMPIRAN
Kategori