Sistematika Kuesioner Skala Pengukuran Kuesioner Definisi Variabel

62 Y 1 = a+b 1 x 1 + e t Y 1 = a+b2x2+ e t Y 1 = a+b 3 x 3 + e t Y 1 = a+b 4 x 4 + e t Y 2 = a+b 1 x 1 + e t Y 2 = a+b 2 x 2 + e t Y 2 = a+b 3 x 3 + et Y 2 = a+b 4 x 4 + et Y 3 = a+b 1 x 1 + et Y 3 = a+b 2 x 2 + et Y 3 = a+b 3 x 3 + et Y 3 = a+b 4 x 4 + et Keterangan : Y 1 = Expressing positive feelings. Y 2 = Concern for others Y 3 = Helping the Company. b 1 = Koefisien Regresi Kualitas Makanan b 2 = Koefisien Regresi Kualiatas Layanan b 3 = Koefisien Regresi Atmospherics b 4 = Koefisien Regresi Kesesuain Harga 63 x 1 = Kualitas Makanan. x 2 = Kualiatas Layanan. x 3 = Atmospherics. x 4 = Kesesuaian harga. e t = Eror Analisis parsial dengan menggunakan Uji signifikansi t, Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing – masing variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat diuji dengan tingkat keyakinan 95 atau α= 0,05. Uji t dilakukan dengan membandingkan nilai t_hitung t_tabel dengan kriteria pengambilan keputusan, yaitu : Jika t_hitung t_tabel, maka H0 didukung dan H1 tidak didukung pada α = 5 Jika t_hitung t_tabel, maka H0 tidak didukung dan H1 didukung pada α = 5 Untuk meneliti pengaruh antara restaurants experience dengan positive WOM dianalisis dengan menggunakan Analisis Regresi Multi Variabel. Regresi Multi Variabel pada penelitian di tesis ini memiliki 3 variabel dependen dan 4 variabel Independent dengan model persamaan regresi : Y 1 = a+b 1 x 1 +b 2 x 2 +b 3 x 3 +b 4 x 4 + e t Y 2 = a+b 1 x 1 +b 2 x 2 +b 3 x 3 +b 4 x 4 + e t Y 3 = a+b 1 x 1 +b 2 x 2 +b 3 x 3 +b 4 x 4 + e t Keterangan : Y 1 = Mengungkapkan perasaan positif Y 2 = Keperdulian terhadap orang lain Y 3 = Membantu Rumah Makan 64 b 1 = Koefisien Regresi Kualitas Makanan b 2 = Koefisien Regresi Kualitas Layanan b 3 = Koefisien Regresi Atmospherics b 4 = Koefisien Regresi Kesesuain Harga x 1 = Kualitas Makanan. x 2 = Kualiatas Layanan. x 3 = Atmospherics. x 4 = Kesesuaian harga. e t = Eror Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel – variabel yang diteliti memiliki tingkat kelayakan yang tinggi untuk dapat menjelaskan fenomena yang dianalisis dengan menggunakan uji F, dengan melihat pada Anova yang membandingkan Mean Square dari regression dan Mean Square dari residual sehingga didapat hasil yang dinamakan F hitung. Sebagai dasar pengambilan Keputusan dapat digunakan Kriteria pengujian, sebagai berikut: 1. Apabila F hitung F tabel dan apabila tingkat signifikansi α 0,05, maka variabel independen secara bersama – sama berpengaruh terhadap variabel dependen. 2. Apabila F hitung F tabel dan apabila tingkat signifikansi α 0,05, maka variabel independen secara bersama – sama tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.