Pengaruh Faktor Predisposing, Enabling dan Needs Terhadap Keputusan Pasien Untuk Pulang Atas Permintaan Sendiri (PAPS) di RSUD Dr. H. Yuliddin Away Tapaktuan Kabupaten Aceh Selatan

KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH FAKTOR PREDISPOSING, ENABLING DAN NEEDS TERHADAP KEPUTUSAN PASIEN UNTUK PULANG ATAS PERMINTAAN

SENDIRI (PAPS) DI RSUD. DR. H.YULIDDIN AWAY TAPAKTUAN KABUPATEN ACEH SELATAN TAHUN 2014

I. Identitas Responden

a. Nama :

b. Umur :

c. Jenis Kelamin :

d. Pendidikan Terakhir : 1. Tamat SD/tidak tamat 1. Tamat SLTP

2. Tamat SLTA 3. Tamat D-III / S1 e. Penghasilan : 1. < Rp 1.550.000/ bulan

I. Pengetahuan

No Pernyataan Tahu Tidak Tahu

1. Rumah sakit adalah fasilitas pelayanan kesehatan perorangan yang menyediakan rawat inap dan rawat jalan

2. Sakit merupakan keadaan yang tidak menyenangkan yang menimpa seseorang sehingga mengganggu aktivitas jasmani, rohani, dan sosial.

3. Penyakit adalah suatu keadaan dimana terdapat gangguan terhadap bentuk dan fungsi tubuh sehingga berada dalam keadaan tidak normal.

4. Pelayanan kesehatan merupakan upaya untuk mencegah, menyembuhkan, memelihara dan meningkatkan kesehatan seseorang yang menjalani pelayanan kesehatan karena menderita suatu penyakit

5. Pasien dinyatakan boleh pulang apabila sudah sembuh atau seizin dokter yang merawatnya

II. Keterjangkauan Biaya

No Pertanyaan Ya Tidak

1. Apakah biaya yang anda keluarkan selama berobat sesuai dengan penyakit anda?

2. Apakah obat yang diperlukan untuk penyakit anda tersedia

III Fasilitas Kesehatan

No Pertanyaan Ya Tidak

1. Apakah jenis fasilitas untuk pemeriksaan anda tersedia

2. Apakah petugas radiologi memberikan informasi yang jelas pada saat pemeriksaan 3. Apakah petugas labolatorium memberikan

informasi yang jelas pada saat pengambilan darah

4. Apakah anda merasa nyaman pada saat pemeriksaan dengan menggunakan fasilitas di rumah sakit ini

IV Sikap Petugas

No Pertanyaan Jawaban

Ya Tidak 1. Apakah dokter menanggapi keluhan anda dengan

baik

2. Apakah dokter memberikan informasi yang jelas tantang perkembangan penyakit anda

3. Apakah perawat cepat dalam memberikan tanggapan tentang keluhan anda

4. Apakah ada bujukan dari dokter pada saat anda memutuskan untuk pulang sebelum sembuh 5. Apakah ada bujukan dari perawat pada saat anda

memutuskan untuk pulang sebelum sembuh 6. Apakah petugas gizi tepat waktu dalam

membagikan makanan dan menjelaskan tentang informasi diet yang diberikan

V Dukungan Keluarga

No Pertanyaan Jawaban

Ya Tidak 1. Apakah saat anda dirawat ada keluarga yang

menunggu

2. Apakah keluarga memberikan dukungan supaya anda tetap dirawat sampai sembuh?

3. Apakah keluarga menyetujui setiap tindakan medis yang dilakukan petugas kesehatan terhadap anda? 4. Apakah keluarga ikut serta memantau kondisi

perkembangan penyakit anda? Persepsi Tentang Penyakit

No Pertanyaan Ya Tidak

1. Apakah penyakit yang dikeluhkan akan sembuh setelah mendapat perawatan

2. Apakah tindakan pengobatan yang diberikan petugas kesehatan dapat menyembuhkan penyakit 3. Apakah pengobatan dan terapi yang diberikan

petugas kesehatan bisa menyembuhkan penyakit anda

4. Apakah perawatan yang anda jalani sesuai dengan berat ringan penyakit anda

5. Apakah kondisi kesehatan sudah membaik saat anda memutuskan untuk pulang sebelum diizinkan dokter yang merawat

VI. Keputusan Pasien PAPS NO Pertanyaan

1. Asuransi

2. Biaya Sendiri/Umum 1. Keputusan pasien

untuk PAPS dengan menggunakan?

MASTER DATA N o J k U m r D d k P n d p t n L P Pengetahuan P to t P K Persepsi

Penyakit P P to t P P K Biaya B to t B K Sikap Petugas S p to t S K

Fasilitas Kesehatan Dukungan keluarga D

k t o t P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P P 1 P P 2 P P 3 P P 4 P P 5 B 1 B 2 B 3 B 4 S P 1 S P 2 S P 3 S P 4 S P 5 S P 6 S P 7 S P 8 F K 1 F K 2 F K 3 F K 4 F k to t F K K D K 1 D K 2 D K 3 D K 4 D K K P A P S 1 2 2 2 1 1 2 1 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 8 1 1 1 1 1 3 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1

4

1 2 1 2 2 7 1 2 2 1 2 7 1 2

2 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 8 1 1 2 2 2 2 9 1 2 2 2 2 6 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 5

1 2 1 2 2 7 1 2 2 1 2 7 1 2

3 1 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 0

1 2 2 2 2 1 9 1 1 1 1 1 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 5

1 2 1 1 2 6 1 2 2 1 2 7 1 2

4 2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 8 1 2 2 1 2 2 9 1 1 1 2 1 4 2 1 2 2 2 1 1 1 2 1 2

1 1 1 1 1 4 2 2 1 1 2 6 1 2

5 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 0

1 1 2 2 1 2 8 1 1 1 1 1 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 3

1 2 1 1 1 5 2 2 1 1 2 6 1 2

6 1 2 1 2 1 2 1 2 2 2 9 1 2 1 2 2 1 8 1 2 2 1 1 5 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2

1 1 1 2 1 5 2 1 1 2 1 5 2 2

7 2 2 2 1 1 2 2 1 1 2 8 1 1 2 1 2 2 8 1 1 2 1 1 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 6

1 1 1 1 2 5 2 1 2 2 1 6 1 2

8 2 2 2 2 1 1 1 1 2 1 6 2 2 2 1 2 1 8 1 2 2 2 1 6 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1

1 2 1 1 1 5 2 1 1 2 2 6 1 2

9 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 0

1 1 1 2 2 2 8 1 2 2 2 1 6 1 1 1 1 1 1 1 2 1 9 2 2 1 1 2 6 1 2 2 2 2 8 1 2

1 0

2 1 2 2 1 1 1 2 2 2 8 1 2 2 2 1 2 9 1 2 1 2 1 5 1 1 2 2 2 2 1 2 2 1 4

1 2 2 2 1 7 1 1 2 1 2 6 1 2

1 1

2 2 1 2 1 1 1 1 2 1 6 2 2 1 1 2 1 7 2 2 2 2 2 6 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1

1 9

2 1 2 2 1 2 2 1 1 1 7 2 2 2 1 2 1 8 1 2 2 1 1 5 1 2 2 2 1 2 2 2 1 1 4

1 2 1 1 1 5 2 1 2 1 2 6 1 2

2 0

2 1 1 1 2 1 1 2 2 2 8 1 2 1 2 2 1 8 1 1 2 1 2 4 2 1 2 1 2 1 1 2 2 1 2

1 2 1 2 2 7 1 1 2 2 1 6 1 2

2 1

1 1 2 2 1 2 1 1 1 2 7 2 2 2 1 2 1 8 1 2 2 2 1 6 1 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1

1 2 1 1 1 5 2 2 2 2 2 8 1 2

2 2

1 1 2 2 1 2 2 2 1 1 8 1 1 2 2 2 1 8 1 2 1 1 1 4 2 2 1 1 2 2 1 1 2 1 2

1 1 2 1 1 5 2 1 2 2 1 6 1 2

2 3

2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 6 2 2 1 2 1 2 8 1 1 1 1 2 3 2 2 2 1 1 2 2 2 1 1 3

1 2 1 2 1 6 1 1 2 2 2 7 1 2

2 4

1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 7 2 1 2 1 2 1 7 2 1 1 2 1 4 2 2 2 1 1 2 1 1 1 1 1

1 1 1 1 2 5 2 2 2 1 1 6 1 2

2 5

2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 6 2 2 2 2 2 2 1 0

1 1 1 1 2 3 2 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2

1 2 1 1 1 5 2 2 1 2 1 6 1 2

2 6

1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 7 2 2 1 1 2 1 7 2 1 1 1 1 3 2 1 1 2 1 1 1 1 1 9 2 1 1 1 2 5 2 2 1 1 1 5 2 2

2 7

2 1 1 1 1 1 2 2 1 2 8 1 2 1 2 2 1 8 1 2 1 1 1 4 2 1 2 2 2 1 1 2 1 1 2

1 2 2 2 2 8 1 2 2 2 2 8 1 2

2 8

1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 9 1 2 2 2 1 2 9 1 1 1 1 1 3 2 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1

1 2 1 1 1 5 2 2 1 1 2 6 1 2

2 9

2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 0

1 1 1 1 2 1 6 2 1 1 1 1 3 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 0

2 2 1 1 1 5 2 2 2 2 2 8 1 2

3 0

1 2 2 2 1 2 1 1 1 1 6 2 2 1 2 1 2 8 1 1 2 2 1 5 1 1 1 2 2 2 1 2 2 1 3

1 1 1 1 2 5 2 2 2 1 2 7 1 2

3 1

2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 0

1 2 1 1 2 2 8 1 2 2 2 1 6 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1

1 1 1 2 1 5 2 2 1 2 2 7 1 1

3 2

2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 9 1 2 1 2 1 2 8 1 2 1 2 2 5 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 0

2 2 2 1 1 6 1 2 2 1 2 7 1 1

3 3

2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 7 2 1 2 2 2 1 8 1 2 2 2 1 6 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2

1 1 1 2 1 5 2 1 1 2 1 5 2 1

3 4

2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 7 2 2 1 2 1 1 7 2 1 2 2 2 5 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 0

2 2 1 1 1 5 2 2 1 1 1 5 2 1

3 5

2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 7 2 1 2 2 2 2 9 1 1 2 1 2 4 2 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1

1 1 2 1 1 5 2 1 2 2 1 6 1 1

3 6

2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 0

1 2 1 2 1 1 7 2 1 2 1 2 4 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1 0

2 2 1 2 2 7 1 2 1 1 1 5 2 1

3 7

1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 6 2 1 1 2 2 2 8 1 2 2 1 1 5 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 0

2 1 1 1 2 5 2 2 1 1 2 6 1 1

3 8

2 1 2 1 1 2 1 1 1 2 7 2 1 2 1 2 2 8 1 2 2 1 2 5 1 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1

4 1

1 2 1 1 1 2 1 1 2 2 8 1 2 2 2 2 1 9 1 2 2 2 2 6 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1

1 2 1 1 1 5 2 2 2 2 2 8 1 1

4 2

1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1 0

1 2 1 1 1 2 7 2 2 2 1 1 5 1 1 2 2 2 1 2 2 2 1 4

1 2 1 1 1 5 2 2 1 1 2 6 1 1

4 3

1 2 2 1 1 2 1 2 2 2 9 1 1 2 2 2 2 9 1 1 2 2 2 5 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 3

1 2 1 1 1 5 2 2 2 1 2 7 1 1

4 4

2 1 1 1 1 2 2 2 1 2 9 1 2 1 1 2 1 7 2 2 1 2 2 5 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 5

1 1 1 2 2 6 1 1 1 1 2 5 2 1

4 5

2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0

1 1 1 2 1 1 6 2 2 1 2 2 5 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1

1 2 2 1 1 6 1 2 2 2 2 8 1 1

4 6

1 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 0

1 2 2 1 1 1 7 2 2 1 2 2 5 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1

1 2 1 1 1 5 2 1 1 2 2 6 1 1

4 7

2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0

1 1 2 2 2 2 9 1 2 1 2 2 5 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 0

2 2 1 1 2 6 1 2 1 2 2 7 1 1

4 8

2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 1 0

1 2 2 2 1 1 8 1 2 1 2 2 5 1 1 1 1 1 1 2 1 1 9 2 2 1 2 1 6 1 2 1 2 1 6 1 1

4 9

1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 9 1 2 1 1 2 2 8 1 2 1 2 2 5 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 1

1 2 2 2 1 7 1 2 2 1 1 6 1 1

5 0

2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 1 0

1 2 1 2 2 1 8 1 2 1 2 2 5 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1

1 1 1 1 2 5 2 2 1 2 1 6 1 1

5 1

2 1 1 1 1 2 1 1 2 2 8 1 1 2 2 2 1 8 1 2 1 2 1 5 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 6

1 2 2 2 2 8 1 2 2 2 2 8 1 1

5 2

1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0

1 1 1 1 1 1 5 2 2 1 2 2 5 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 0

2 1 1 1 1 4 2 2 2 2 2 8 1 1

5 3

1 2 1 2 1 2 2 1 2 2 9 1 1 2 2 2 2 9 1 1 1 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 5

1 2 2 2 2 8 1 2 2 2 2 8 1 1

5 4

2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 8 1 2 1 2 1 1 7 2 1 1 2 2 4 2 1 1 1 1 1 2 1 1 9 2 1 1 1 2 5 2 2 2 1 2 7 1 1

5 5

2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0

1 1 1 1 2 2 7 2 2 1 2 2 5 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 0

6 3

2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 7 2 2 1 1 2 1 7 2 2 1 2 1 5 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 0

2 1 2 1 2 6 1 2 1 2 2 7 1 1

6 4

2 1 1 1 1 2 2 2 1 2 9 1 1 2 1 2 2 8 1 2 1 2 2 5 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 0

2 2 1 2 1 6 1 2 2 2 1 7 1 1

6 5

2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 7 2 2 1 1 2 1 7 2 1 2 2 1 5 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 0

2 1 2 1 2 6 1 2 2 2 2 8 1 1

6 6

2 1 2 2 1 2 2 1 1 1 7 2 1 1 1 2 2 7 2 2 1 2 2 5 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 0

2 2 1 1 1 5 2 2 2 1 1 6 1 1

6 7

2 2 1 1 1 2 1 2 2 2 9 1 2 2 1 2 1 8 1 2 1 2 1 5 1 1 1 1 1 2 1 1 1 9 2 2 2 2 2 8 1 2 2 2 2 8 1 1

6 8

1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 7 2 2 2 1 2 2 9 1 2 1 2 2 5 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 0

2 2 2 1 2 7 1 2 2 2 1 7 1 1

6 9

1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 6 2 2 2 2 2 1 9 1 2 1 2 1 5 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 0

2 2 1 1 1 5 2 1 2 1 2 6 1 1

7 0

1 1 1 2 1 2 1 1 2 2 8 1 1 1 1 1 2 6 2 2 1 2 2 5 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 0

2 2 1 2 2 7 1 2 2 2 1 7 1 1

7 1

2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 7 2 2 2 1 2 1 8 1 1 2 2 1 5 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1

1 2 2 2 2 8 1 1 2 2 2 7 1 1

7 2

1 2 1 1 2 2 1 1 2 2 8 1 1 2 1 2 2 8 1 2 1 2 2 5 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 0

2 2 2 2 1 7 1 2 2 2 1 7 1 1

7 3

2 2 1 2 1 1 1 1 1 2 6 2 2 2 1 1 1 7 2 1 1 2 1 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 8 2 1 1 1 2 5 2 1 1 2 2 6 1 1

7 4

2 2 2 1 1 2 2 1 1 2 8 1 1 1 1 2 1 6 2 1 1 2 2 4 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 0

2 2 2 2 1 7 1 2 1 2 1 6 1 1

7 5

1 2 2 1 2 2 1 1 1 1 6 2 2 2 2 1 2 9 1 2 1 2 2 5 1 2 1 1 1 1 1 1 1 9 2 2 1 2 2 7 1 1 1 2 2 6 1 1

7 6

2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 7 2 1 2 1 2 1 7 2 1 2 2 2 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 2 1 1 1 2 5 2 2 1 1 2 6 1 1

7 7

2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 6 2 1 2 1 2 1 7 2 2 1 2 1 5 1 2 1 1 1 1 1 1 1 9 2 2 2 2 1 7 1 1 2 2 2 7 1 1

7 8

1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 0

1 2 1 1 1 1 6 2 2 1 2 2 5 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1

1 2 1 1 1 5 2 2 2 1 1 6 1 1

7 9

2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 7 2 1 2 2 2 2 9 1 2 1 2 1 5 1 2 1 1 1 1 1 1 1 9 2 1 1 1 2 5 2 1 1 2 1 5 2 1

8 0

Univariat

Frequency Table

jenis kelamin

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid laki-laki 29 36.2 36.2 36.2

perempuan 51 63.8 63.8 100.0

Total 80 100.0 100.0

umur responden

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 20-35 tahun 31 38.8 38.8 38.8

> 35 tahun 49 61.2 61.2 100.0

Total 80 100.0 100.0

pendidikan terakhir

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid rendah 41 51.2 51.2 51.2

tinggi 39 48.8 48.8 100.0

Total 80 100.0 100.0

pendapatan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid < UMR 46 57.5 57.5 57.5

> UMR 34 42.5 42.5 100.0

Total 80 100.0 100.0

lama perawatan responden

pengetahuan 1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 15 18.8 18.8 18.8

ya 65 81.2 81.2 100.0

Total 80 100.0 100.0

pengetahuan 2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 36 45.0 45.0 45.0

ya 44 55.0 55.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

pengetahuan 3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 44 55.0 55.0 55.0

ya 36 45.0 45.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

pengetahuan 4

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 39 48.8 48.8 48.8

ya 41 51.2 51.2 100.0

Total 80 100.0 100.0

pengetahuan 5

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 28 35.0 35.0 35.0

ya 52 65.0 65.0 100.0

pengetahuan kategori

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid baik 44 55.0 55.0 55.0

buruk 36 45.0 45.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

Persepsi terhadap penyakit 1 Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 32 40.0 40.0 40.0

ya 48 60.0 60.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

Persepsi terhadap penyakit 2 Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 35 43.8 43.8 43.8

ya 45 56.2 56.2 100.0

Total 80 100.0 100.0

Persepsi terhadap penyakit 3 Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 40 50.0 50.0 50.0

ya 40 50.0 50.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

Persepsi terhadap penyakit 4 Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Persepsi terhadap penyakit 5 Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 22 27.5 27.5 27.5

ya 58 72.5 72.5 100.0

Total 80 100.0 100.0

Persepsi terhadap penyakit kategori Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid baik 53 66.2 66.2 66.2

buruk 27 33.8 33.8 100.0

Total 80 100.0 100.0

biaya 1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 28 35.0 35.0 35.0

ya 52 65.0 65.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

biaya 2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 48 60.0 60.0 60.0

ya 32 40.0 40.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

biaya 3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 22 27.5 27.5 27.5

ya 58 72.5 72.5 100.0

biaya yang dikeluarkan responden Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid baik 58 72.5 72.5 72.5

buruk 22 27.5 27.5 100.0

Total 80 100.0 100.0

sikap petugas 1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 48 60.0 60.0 60.0

ya 32 40.0 40.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

sikap petugas 2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 50 62.5 62.5 62.5

ya 30 37.5 37.5 100.0

Total 80 100.0 100.0

sikap petugas 3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 55 68.8 68.8 68.8

ya 25 31.2 31.2 100.0

Total 80 100.0 100.0

sikap petugas 4

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 34 42.5 42.5 42.5

sikap petugas 5

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 53 66.2 66.2 66.2

ya 27 33.8 33.8 100.0

Total 80 100.0 100.0

sikap petugas 6

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 42 52.5 52.5 52.5

ya 38 47.5 47.5 100.0

Total 80 100.0 100.0

sikap petugas 7

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 52 65.0 65.0 65.0

ya 28 35.0 35.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

sikap petugas 8

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 49 61.2 61.2 61.2

ya 31 38.8 38.8 100.0

Total 80 100.0 100.0

sikap petugas

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid baik 47 58.8 58.8 58.8

buruk 33 41.2 41.2 100.0

fasilitas kesehatan 1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 28 35.0 35.0 35.0

ya 52 65.0 65.0 100.0

Total 80 100.0 100.0

fasilitas kesehatan 2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 58 72.5 72.5 72.5

ya 22 27.5 27.5 100.0

Total 80 100.0 100.0

fasilitas kesehatan 3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 53 66.2 66.2 66.2

ya 27 33.8 33.8 100.0

Total 80 100.0 100.0

fasilitas kesehatan 4

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 41 51.2 51.2 51.2

ya 39 48.8 48.8 100.0

Total 80 100.0 100.0

fasilitas kesehatan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid baik 35 43.8 43.8 43.8

dukungan keluarga 1

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 26 32.5 32.5 32.5

ya 54 67.5 67.5 100.0

Total 80 100.0 100.0

dukungan keluarga 2

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 29 36.2 36.2 36.2

ya 51 63.8 63.8 100.0

Total 80 100.0 100.0

dukungan keluarga 3

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 38 47.5 47.5 47.5

ya 42 52.5 52.5 100.0

Total 80 100.0 100.0

dukungan keluarga 4

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid tidak 35 43.8 43.8 43.8

ya 45 56.2 56.2 100.0

Total 80 100.0 100.0

dukungan keluarga

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid baik 66 82.5 82.5 82.5

buruk 14 17.5 17.5 100.0

keputusan pasien paps

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1 50 62.5 62.5 62.5

2 30 37.5 37.5 100.0

Bivariat

Crosstabs

jenis kelamin * keputusan pasien paps Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

jenis kelamin laki-laki Count 20 9 29

% within jenis kelamin 69.0% 31.0% 100.0% % within keputusan pasien paps 40.0% 30.0% 36.2%

% of Total 25.0% 11.2% 36.2%

perempuan Count 30 21 51

% within jenis kelamin 58.8% 41.2% 100.0% % within keputusan pasien paps 60.0% 70.0% 63.8%

% of Total 37.5% 26.2% 63.8%

Total Count 50 30 80

% within jenis kelamin 62.5% 37.5% 100.0% % within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square .811a 1 .368

Continuity Correctionb _{.436 1 .509}

Likelihood Ratio _{.822 1 .365}

Fisher's Exact Test _{.473 .256}

Linear-by-Linear Association .801 1 .371 N of Valid Casesb 80

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.88. b. Computed only for a 2x2 table

umur responden * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

umur responden 20-30 tahun Count 17 14 31

% within umur responden 54.8% 45.2% 100.0% % within keputusan pasien paps 34.0% 46.7% 38.8%

% of Total 21.2% 17.5% 38.8%

>35 tahun Count 33 16 49

% within umur responden 67.3% 32.7% 100.0% % within keputusan pasien paps 66.0% 53.3% 61.2%

% of Total 41.2% 20.0% 61.2%

Total Count 50 30 80

% within umur responden 62.5% 37.5% 100.0% % within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 1.268a 1 .260

Continuity Correctionb _{.790 1 .374}

Likelihood Ratio _{1.260 1 .262}

Fisher's Exact Test _{.344 .187}

Linear-by-Linear Association 1.252 1 .263 N of Valid Casesb 80

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11.63. b. Computed only for a 2x2 table

pendidikan terakhir * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

pendidikan terakhir rendah Count 31 10 41

% within pendidikan terakhir 75.6% 24.4% 100.0% % within keputusan pasien paps 62.0% 33.3% 51.2%

% of Total 38.8% 12.5% 51.2%

tinggi Count 19 20 39

% within pendidikan terakhir 48.7% 51.3% 100.0% % within keputusan pasien paps 38.0% 66.7% 48.8%

% of Total 23.8% 25.0% 48.8%

Total Count 50 30 80

% within pendidikan terakhir 62.5% 37.5% 100.0% % within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 6.167a 1 .013

Continuity Correctionb _{5.073 1 .024}

Likelihood Ratio _{6.256 1 .012}

Fisher's Exact Test _{.020 .012}

Linear-by-Linear Association 6.090 1 .014 N of Valid Casesb 80

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 14.63. b. Computed only for a 2x2 table

pendapatan * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

pendapatan < UMR Count 37 9 46

% within pendapatan 80.4% 19.6% 100.0% % within keputusan pasien paps 74.0% 30.0% 57.5%

% of Total 46.2% 11.2% 57.5%

> UMR Count 13 21 34

% within pendapatan 38.2% 61.8% 100.0% % within keputusan pasien paps 26.0% 70.0% 42.5%

% of Total 16.2% 26.2% 42.5%

Total Count 50 30 80

% within pendapatan 62.5% 37.5% 100.0% % within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 14.854a 1 .032

Continuity Correctionb _{13.108 1 .062}

Likelihood Ratio _{15.139 1 .032}

Fisher's Exact Test _{.054 .031}

Linear-by-Linear Association 14.669 1 .034 N of Valid Casesb 80

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12.75. b. Computed only for a 2x2 table

lama perawatan responden * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

lama perawatan responden pendek Count 43 23 66

% within lama perawatan

responden 65.2% 34.8% 100.0%

% within keputusan pasien

paps 86.0% 76.7% 82.5%

% of Total 53.8% 28.8% 82.5%

panjang Count 7 7 14

% within lama perawatan

responden 50.0% 50.0% 100.0%

% within keputusan pasien

paps 14.0% 23.3% 17.5%

% of Total 8.8% 8.8% 17.5%

Total Count 50 30 80

% within lama perawatan

responden 62.5% 37.5% 100.0%

% within keputusan pasien

paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square _1.131a

1 .287

Continuity Correctionb _{.577 1 .447}

Likelihood Ratio _{1.104 1 .293}

Fisher's Exact Test .365 .222

Linear-by-Linear Association 1.117 1 .291 N of Valid Casesb ₈₀

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.25. b. Computed only for a 2x2 table

pengetahuan kategori * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

pengetahuan kategori baik Count 30 14 44

% within pengetahuan kategori 68.2% 31.8% 100.0% % within keputusan pasien paps 60.0% 46.7% 55.0%

% of Total 37.5% 17.5% 55.0%

buruk Count 20 16 36

% within pengetahuan kategori 55.6% 44.4% 100.0% % within keputusan pasien paps 40.0% 53.3% 45.0%

% of Total 25.0% 20.0% 45.0%

Total Count 50 30 80

% within pengetahuan kategori 62.5% 37.5% 100.0% % within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 1.347a 1 .246

Continuity Correctionb _{.862 1 .353}

Likelihood Ratio _{1.346 1 .246}

Fisher's Exact Test _{.258 .177}

Linear-by-Linear Association 1.330 1 .249 N of Valid Casesb 80

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13.50. b. Computed only for a 2x2 table

Persepsi penyakit kategori * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

Persepsi penyakit kategori baik Count 28 25 53

% within persepsi penyakit

kategori 52.8% 47.2% 100.0%

% within keputusan pasien paps 56.0% 83.3% 66.2%

% of Total 35.0% 31.2% 66.2%

buruk Count 22 5 27

% within persepsi penyakit

kategori 81.5% 18.5% 100.0%

% within keputusan pasien paps 44.0% 16.7% 33.8%

% of Total 27.5% 6.2% 33.8%

Total Count 50 30 80

% within persepsi penyakit

kategori 62.5% 37.5% 100.0%

% within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square _6.265a

1 .012

Continuity Correctionb _{5.102 1 .024}

Likelihood Ratio 6.671 1 .010

Fisher's Exact Test _{.015 .011}

Linear-by-Linear Association _{6.187 1 .013} N of Valid Casesb ₈₀

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.13. b. Computed only for a 2x2 table

biaya yang dikeluarkan responden * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

biaya yang dikeluarkan responden

baik Count 44 14 58

% within biaya yang dikeluarkan

responden 75.9% 24.1% 100.0%

% within keputusan pasien paps 88.0% 46.7% 72.5%

% of Total 55.0% 17.5% 72.5%

buruk Count 6 16 22

% within biaya yang dikeluarkan

responden 27.3% 72.7% 100.0%

% within keputusan pasien paps 12.0% 53.3% 27.5%

% of Total 7.5% 20.0% 27.5%

Total Count 50 30 80

% within biaya yang dikeluarkan

responden 62.5% 37.5% 100.0%

% within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square _16.067a

1 .024

Continuity Correctionb _{14.061 1 .048}

Likelihood Ratio 15.959 1 .024

Fisher's Exact Test _{.032 .024}

Linear-by-Linear Association _{15.866 1 .026} N of Valid Casesb ₈₀

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.25. b. Computed only for a 2x2 table

sikap petugas * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

sikap petugas baik Count 20 27 47

% within sikap petugas 42.6% 57.4% 100.0% % within keputusan pasien paps 40.0% 90.0% 58.8%

% of Total 25.0% 33.8% 58.8%

buruk Count 30 3 33

% within sikap petugas 90.9% 9.1% 100.0% % within keputusan pasien paps 60.0% 10.0% 41.2%

% of Total 37.5% 3.8% 41.2%

Total Count 50 30 80

% within sikap petugas 62.5% 37.5% 100.0% % within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square 19.342a 1 .012

Continuity Correctionb _{17.334 1 .026}

Likelihood Ratio _{21.635 1 .012}

Fisher's Exact Test _{.022 .013}

Linear-by-Linear Association 19.101 1 .013 N of Valid Casesb 80

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12.38. b. Computed only for a 2x2 table

fasilitas kesehatan * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

fasilitas kesehatan baik Count 22 13 35

% within fasilitas kesehatan 62.9% 37.1% 100.0% % within keputusan pasien paps 44.0% 43.3% 43.8%

% of Total 27.5% 16.2% 43.8%

buruk Count 28 17 45

% within fasilitas kesehatan 62.2% 37.8% 100.0% % within keputusan pasien paps 56.0% 56.7% 56.2%

% of Total 35.0% 21.2% 56.2%

Total Count 50 30 80

% within fasilitas kesehatan 62.5% 37.5% 100.0% % within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square .003a 1 .954

Continuity Correctionb _{.000 1 1.000}

Likelihood Ratio _{.003 1 .954}

Fisher's Exact Test _{1.000 .570}

Linear-by-Linear Association .003 1 .954 N of Valid Casesb 80

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13.13. b. Computed only for a 2x2 table

dukungan keluarga * keputusan pasien paps

Crosstab

keputusan pasien paps

Total

1 2

dukungan keluarga baik Count 42 24 66

% within dukungan keluarga 63.6% 36.4% 100.0% % within keputusan pasien paps 84.0% 80.0% 82.5%

% of Total 52.5% 30.0% 82.5%

buruk Count 8 6 14

% within dukungan keluarga 57.1% 42.9% 100.0% % within keputusan pasien paps 16.0% 20.0% 17.5%

% of Total 10.0% 7.5% 17.5%

Total Count 50 30 80

% within dukungan keluarga 62.5% 37.5% 100.0% % within keputusan pasien paps 100.0% 100.0% 100.0%

% of Total 62.5% 37.5% 100.0%

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Exact Sig. (1-sided)

Pearson Chi-Square .208a 1 .649

Continuity Correctionb _{.023 1 .879}

Likelihood Ratio _{.205 1 .651}

Fisher's Exact Test _{.763 .433}

Linear-by-Linear Association .205 1 .651 N of Valid Casesb 80

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5.25. b. Computed only for a 2x2 table

Multivariat

Logistic Regression

Block 1: Method = Backward Stepwise (Likelihood Ratio)

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

95.0% C.I.for EXP(B)

Lower Upper Step 1a Didik .850 .767 1.230 1 .267 2.340 .521 10.519

pendapatan 1,078 .676 2.542 1 .111 2.938 .804 11.055 Kategori_pengetahuan 1.478 .786 3.532 1 .060 4.382 .939 20.462 Kategori_Persepsi

penyakit -1.714 .974 3.096 1 .078 .180 .027 1.216 Kategori_Biaya 3.126 .943 10.976 1 .001 22.779 3.585 144.753 Kategori_Sikap_petuga

s -2.953 .978 9.110 1 .003 .052 .008 .355

Constant _{-6.306 2.704 5.441 1 .020 .002}

Step 2a pendapatan 1,104 .660 2.793 1 .095 3.015 .826 11.001 Kategori_pengetahuan 1.367 .753 3.294 1 .070 3.924 .897 17.172 Kategori_Persepsi

penyakit -1.568 .931 2.838 1 .092 .208 .034 1.292 Kategori_Biaya 1,471 .881 10.895 1 .018 4,354 3.259 103.047 Kategori_Sikap_petuga

s 2.908 .978 9.434 1 . 001 18.325 .007 .337 Constant -4.694 2.157 4.737 1 .030 .009

a. Variable(s) entered on step 1: didik, pendapatan, Kategori_pengetahuan, Kategori_Persepsi penyakit, Kategori_Biaya, Kategori_Sikap_petugas.

Model if Term Removed

Variable

Model Log Likelihood

Change in -2 Log

Likelihood df Sig. of the Change

Step 1 didik -24.878 1.274 1 .259

pendapatan -31.079 13.674 1 .151

Kategori_pengetahuan -26.222 3.962 1 .047

Kategori_Persepsi penyakit -25.981 3.480 1 .062

Kategori_Biaya -32.100 15.716 1 .018

Kategori_Sikap_petugas -30.792 13.102 1 .001

Step 2 pendapatan -32.584 15.412 1 .151

Kategori_pengetahuan -26.677 3.598 1 .058

Kategori_Persepsi penyakit -26.436 3.115 1 .078

Kategori_Biaya -32.249 14.741 1 .018

Kategori_Sikap_petugas -31.708 13.659 1 .001

Variables not in the Equation

Score df Sig.

Step 2a Variables Didik 1.265 1 .261

Overall Statistics 1.265 1 .261

DAFTAR PUSTAKA

Aditama, T.Y, 2003. Manajemen Administrasi Rumah Sakit, Universitas Indonesia Press, Jakarta.

Anjaryani,WD, 2009. Kepuasan Pasien Rawat Inap Terhadap Pelayanan Perawat di RSUD Tugurejo Semarang,Thesis, Jurnal Kesehatan Masyarakat.

Anoroga, P, 1998. Psikologi Kerja, Penerbit Rineka Cipta, Jakarta. Arikunto, Suharsimi, 2000. Manajemen Penelitian. Rineka Cipta. Jakarta.

Azwar, Asrul, 1996. Menjaga Mutu Pelayanan Kesehatan. Pustaka Sinar Harapan, Jakarta.

Cahyaningsih, Dwi Noor, 2010. Karakteristik Pasien Pulang Atas Permintaan Sendiri di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Karanganyar Jurnal Kesehatan, ISSN 1979-9551, VOL. IV, NO. 2,

Departemen Kesehatan RI, 2000. Analisis Sistem Pelayanan Kesehatan Dasar Dan POA (Plan Of Action), Jakarta.

, 2003. Sistem Kesehatan, Jakarta.

, 2007. Direktorat Jendral Bina pelayanan Medik Standar Minimal Pelayanan Rumah Sakit. Halaman 44.

, 2008, Manajemen Rumah Sakit, Jakarta. , 2009, Sistem Kesehatan, Jakarta.

Gunawan, Erdi. Pengaruh Kepuasan Atas Kualitas Pelayanan Kesehatan Dan Tarif Rumah Sakit Terhadap Pasien Pulang Paksa. Kajian Literatur. http://pustaka.unpad.ac.id/archives/126284. Diakses tanggal 17 Mei 2014. Hanung, Kuncahyo. Hubungan Antara Karakteristik Pasien rawat Inap Dengan

Keputusan Pulang Paksa Di Rumah Sakit Umum daerah Wonosari KabupatenGunung Kidul. Melalui http://eprints.undip.ac.id/5438/>(20-5-2014).

Horne, R, 2006. Complience, Adherence & Concordance ; Implications For Asthma Treatmen. Chest Official Publication Of America Colledge Of Cheste Physicians, 130 : 65-72.

Khalimah, U. 2007. Hubungan Antara Karakteristik dan Sikap Ibu Batita dengan Praktik Imunisasi Campak di Wilayah Kerja Puskesmas Sekaran Gunung Pati Semarang. Skripsi FKM Universitas Negeri Semarang, Semarang.

Singarimbun, Masri, 1995. Metode Penelitian Survei, Lembaga Penelitian dan Penerangan Ekonomi dan Sosial (LP3ES), Yogyakarta.

Siti, Noor, 2009. Kepatuhan pasien Yang Menderita Penyakit Kronis Dalam Mengkonsumsi Obat harian, Yogyakarta. Jurnal

Manullung, Romauli, 2007. Pengaruh Pengetahuan Peserta Askeskin Serta Sikap dan Perilaku Petugas Kesehatan Terhadap pemanfaatan Pelayanan Askeskin di Puskesmas Tomuan Pematang Siantar Tahun 2007, Skripsi FKM USU, Medan.

Menap, 2006. Analisis Alasan Pasien Pulang Paksa ( Discharge Againts Medical Advice) Di Rumah Sakit Umum Daerah Praya Kabupaten Lombok Tengah. Melalui http:// Penelitian Kesmas.blogspot.com/2012/11/pasien-pulang-paksa.html> (17/3/2014).

Menteri Kesehatan, 2008. Keputusan Menteri kesehatan Nomor : 129/Menkes/SK/11/2008 tentang Standar Pelayanan Minimal Rumah Sakit. Jakarta.

Moyes, Heidi Seaborn. Discharges Against Medical Advice: A Community Hospital’s Experience. Toronto; 2002.

Nofiyanto, Eko, 2013. Perbedaan Sehat-Sakit Pasien Menjadi Alasan Utama Kejadian Pulang Paksa. Jurnal Kedokteran Brawijaya, Vol. 28, Suplemen No. 1

Notoatmodjo, S, 2003. Pendidika dan Perilaku Kesehatan, Rineka Cipta, Jakarta. , 2005, Promosi Kesehatan Teori dan Aplikasi, Penerbit Rineka

Cipta, Jakarta.

, 2007, Promosi Kesehatan dan Ilmu Perilaku, Rineka Cipta, Jakarta.

Peraturan Menteri Kesehatan RI Nomor 029 Tahun 2012. Perubahan Tentang Tarif Pelayanan Kesehatan Bagi Peserta Askes ( Persero).

Profil Kesehatan RSUD Dr. H. Yuliddin Away Tapaktuan Tahun 2013.

Risdiyanti, Kuwat, 2003. Beberapa Faktor Yang Berhubungan Dengan Pasien Pulang Atas permintaan Sendiri (APS) di Rumah Sakit Paru dr. ArioWirawan Salatiga Tahun 2003. Skripsi

Shirani F, Jalili, M, Asl-E-Soleiman H. Discharge Againts Medical Advice From Emergency Department : result from tertiary care hospital in tehran ; Iran:; 2010. Melalui http://www.clinicalky.com (11/4/2014).

Soedipo R, 2004. Analisis Kinerja Pelayanan Rumah Sakit Tahun 2001-2003 Dengan Pendekatan Balance Score Card di RSU Cianjur. Thesis Universitas Indonesia, Jakarta.

Sujudi A, Suhartini, 1996. Prinsip-Prinsip Manajeman Rumah Sakit, Modul MMR UGM, Yogyakarta.

Sukirman, Wibowo A, 2006. Merumuskan Konsep dan Partisipasi Warga dalam Pelayana Publik. Cet.I. FPPM, Jakarta.

Sulastomo, 2007. Manajemen Kesehatan. Buana Printing, Jakarta.

Syariyansyah, 2009. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pasien Untuk Pulang Atas Permintaan Sendiri (PAPS) di Rumah Sakit Umum Derah Sultan Imanuddin Pangkalan Bun

Thenie, Heri. Persepsi Pasien Pulang Paksa Terhadap Pelayanan Rumah Sakit Di Rumah Sakit Umum Daerah Karawang (Tesis). Universitas Indonesia. Depok; 2002.

Undang-Undang RI Nomor 20 Tahun 2009 Tentang Sistem Pendidikan Nasional. Jakarta.

Wijono, D, 1999. Manajemen Mutu Pelayanan Kesehatan. Surabaya : Airlangga University Press Vol. I Hal : 25-37.

3.1 Jenis dan Desain Penelitian

Jenis penelitian ini merupakan penelitian survey dengan menggunakan pendekatan explanatory research atau penelitian penjelasan yang bertujuan untuk menjelaskan pengaruh predisposing, enabling dan needs terhadap keputusan pasien untuk PAPS di RSUD Dr. H. Yuliddin Away Tapaktuan 2014.

Menurut Singarimbun (1995), penelitian survey adalah penelitian yang mengambil sampel dari satu populasi dengan menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpul data pokok. Penelitian explanatory research bertujuan untuk menjelaskan hubungan kausal antara variabel-variabel melalui pengujian hipotesa dengan menganalisis data yang ada.

3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di RSUD Dr. H. Yuliddin Away yang terletak di jalan T.Ben Mahmud No.86-A Tapaktuan pada ruang rawat inap dengan mempertimbangkan tingginya kasus PAPS yaitu 5,26% dan belum pernah dilakukan penelitian di tempat tersebut. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Agustus-September 2014.

3.3 Populasi dan Sampel 3.3.1 Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah yaitu seluruh pasien yang PAPS di ruang rawat inap RSUD Dr. H. Yuliddin Away Tapaktuan Aceh Selatan yaitu 390 orang.

3.3.2 Sampel

Sampel adalah bagian dari populasi yang karakteristiknya hendak diselidiki dan dianggap bisa mewakili keseluruhan populasi. Untuk menentukan jumlah sampel, peneliti berpedoman kepada pendapat Notoadmodjo (2002), yang menyatakan bahwa untuk populasi kecil atau lebih kecil dari 10.000 dapat menggunakan formula yang lebih sederhana , seperti berikut :

Sehingga diperoleh :

n = 79,59 n = 80 orang Keterangan :

n = Besarnya sampel

N = Besarnya populasi (rata-rata pasien perbulan) d = Tingkat kepercayaan (0,1)

Berdasarkan perhitungan di atas diperoleh jumlah sampel total sebanyak 80 orang. Dalam penelitian ini, yang menjadi sampel adalah pasien yang PAPS berdasarkan jenis ruang rawat inap. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik

Populasi

Sampel = x Total sampel Total populasi .

Maka sampel pada masing-masing kelas dapat dilihat pada table 3.1 dibawah ini Tabel 3.1. Distribusi Sampel Berdasarkan Teknik Sratified Random Sampling

Pasien PAPS di RSUD Dr. H. Yuliddin Away. Ruang Rawat

Inap

Jumlah Pasien PAPS

Proporsi Sampel yang mewakili Kelas I

Kelas II Kelas III

164 83 143

(164/390) x 80 (83/390) x 80 (143/390) x 80

34 17 29

Jumlah 390 80

Dari tabel 3.1 terlihat bahwa jumlah sampel pasien PAPS di RSUD Dr. H. Yuliddin Away Tapaktuan adalah untuk kelas I sebanyak 34 orang, kelas II sebanyak 17 orang dan kelas III sebanyak 29 orang. dengan jumlah keseluruhan sampel total pasien PAPS sebanyak 80 orang.

Kriteria inklusi adalah pasien yang pulang sebelum dinyatakan sembuh/ pulang sebelum diizinkan oleh dokter yang merawatnya (PAPS) bukan karena rujukan, pasien dapat berkomunikasi dengan baik dan pasien anak diwakili oleh orang tuanya.

3.4. Teknik Pengumpulan Data 3.4.1. Data Primer

Data primer dalam penelitian ini berupa kuesioner yaitu data yang diperoleh langsung dari sumbernya. Kuesioner tersebut berisi daftar pertanyaan yang berhubungan dengan masalah penelitian yang langsung diisi oleh responden, dengan

harapan mereka akan memberikan respon atas daftar pertanyaan tersebut yang akan dibagikan kepada pasien rawat inap (pasien yang PAPS) di RSUD Dr. H. Yuliddin Away Tapaktuan Aceh Selatan.

3.4.2. Data Sekunder

Data sekunder dalam penelitian ini berupa data yang diperoleh dari analisis deskriptif yang diawali dengan studi dokumen rekam medis (medical record) atau register pasien untuk menghitung pasien PAPS, profil RSUD Dr.Yuliddin Away Tapaktuan Aceh Selatan tahun 2013, studi kepustakaan, Data ini diperlukan sebagai pelengkap yang di peroleh dari literatur-literatur yang ada hubungannya dengan penelitian.

3.5 Variabel penelitian dan Definisi Operasional 3.5.1 Variabel Penelitian

Variable dalam penelitian ini terdiri dari :

1. Variabel bebas yaitu predisposing (umur, jenis kelamin, pendidikan, pengetahuan dan lama perawatan), faktor enabling (pendapatan, keterjangkauan biaya, fasilitas kesehatan) dan faktor needs (sikap petugas, dukungan keluarga, dan persepsi pasien tentang penyakit).

2. Variabel terikat yaitu keputusan pasien untuk PAPS 3.5.2Definisi Operasional

3. Pendidikan yaitu jenjang pendidikan formal yang pernah dicapai oleh responden berdasarkan ijazah terakhir, yaitu : SD/tidak tamat, SLTP, SLTA dan tamat DIII/SI 4.Pengetahuan adalah merupakan hasil dari tahu dan ini terjadi setelah seseorang

melakukan pengindraan terhadap suatu objek tertentu.

5.Lama perawatan adalah jumlah dalam satuan hari perawatan yang dilakukan untuk pasien mulai masuk rawat inap sampai pulang atas permintaan sendiri

6.Pendapatan adalah jumlah penghasilan berupa uang maupun barang yang diperoleh keluarga dari hasil pekerjaannya (pokok dan sampingan) setiap bulannya, baik responden maupun kepala keluarga yang dihitung dalam satu bulan. Pendapatan dibagi dua kategori berdasarkan Upah Minimum Regional.

7. Keterjangkauan Biaya

Jumlah yang harus diberikan atas pelayanan yang telah didapatkan.

8. Ketersediaan fasilitas adalah fasilitas/peralatan medis di rumah sakit untuk memudahkan dalam memberikan pelayanan.

9. Sikap petugas adalah reaksi atau respon seseorang yang masih tertutup terhadap suatu objek. Manifestasi sikap tidak dapat langsung dilihat, tetapi hanya dapat ditafsirkan terlebih dahulu dari perilaku yang tertutup.

10. Dukungan keluarga adalah dukungan dari anggota keluarga pada saat pasien dirawat di rumah sakit.

11. Persepsi pasien tentang sakit adalah pendapat pasien tentang kondisi penyakitnya.

3.6 Aspek Pengukuran

3.6.1 Aspek Pengukuran Variabel Bebas 1. Umur pasien

Pengukuran variabel umur didasarkan pada skala nominal dengan kategori: 1. < 20 tahun

2. 20-35 tahun 3. > 35 tahun 2. Jenis kelamin

Pengukuran variabel jenis kelamin didasarkan pada skala nominal 1. Laki-laki

2. Perempuan 3. . Pendidikan

1. Rendah, jika responden tidak?tamat SD, tamat SLTP 2. Tinggi, jika responden tamat SLTA dan tamat DIII/S-1 4. Pengetahuan

Pengukuran variabel didasarkan pada skala interval dengan memberikan jawaban kuesioner yang telah diberi bobot, jumlah pertanyaan pengetahuan 5 butir, sehingga total skor 10, selanjutnya dikategorikan menjadi :

5. Lama perawatan

Pengukuran Variabel lama perawatan diukur dalam skala ordinal 1. Pendek (3 hari)

2. Sedang (4-6 hari) 3. Panjang (>7 hari) 6 .Pendapatan

Pengukuran variabel pendapatan didasarkan pada skala ordinal dengan kategori : 1. <UMK

2. >UMK 7. Biaya

Pengukuran variabel keterjangkauan biaya di dasarkan pada skala ordinal, jumlah pertanyaan 3, sehingga diperoleh total skor 6 dengan kategori :

1. Jika menjawab Ya, diberi nilai = 2 2. Jika tidak diberi nilai = 1

Berdasarkan jumlah nilai dikalsifikasikan dalam 2 kategori :

1. Jika responden menjawab Ya, jika responden menjawab benar ≥ 80% dari total skor (5-6)

2. Buruk, jika responden menjawab benar skor < 50% dari total skor(3-4) 8. Ketersediaan fasilitas

Pengukuran variabel fasilitas didasarkan pada skala ordinal, jumlah pertanyaan ada 4, sehingga diperoleh total skor 8 dengan kategori :

1. Jika menjawab Ya, diberi nilai = 2 2. Jika menjawab Tidak, diberi nilai = 1

Berdasarkan jumlah nilai dikalsifikasikan dalam 2 kategori :

1. Baik, jika responden menjawab benar ≥ 80% dari total skor (6-8)

2. Buruk, jika responden menjawab benar skor < 50% dari total skor( 4-5). 9. Sikap petugas

Pengukuran variabel sikap didasarkan pada skala interval dengan memberikan jawaban kuesioner yang telah diberi bobot, jumlah pertanyaan 8, sehingga diperoleh skor 16 dengan kriteria jawaban sebagai berikut :

1. Jawaban Ya = 2 2. Jawaban Tidak = 1

Berdasarkan jumlah nilai diklasifikasikan dalam 2 kategori yaitu :

1. Baik, apabila jawaban responden benar > 80% atau memiliki skor (11-16) 2. Tidak baik,apabila jawaban responden benar <50% atau memiliki skor (8-10). 10. Dukungan keluarga

Pengukuran dukungan keluarga didasarkan pada skala ordinal, jumlah pertanyaan 4, dengan kriteria jawaban yaitu :

1. Jika menjawab Ya diberi nilai = 2 2. Jika menjawab Tidak diberi nilai = 1

Berdasarkan jumlah nilai kemudian dikategorikan atas :

11.Persepsi pasien tentang penyakit

Pengukuran variabel didasarkan pada skala ordinal dengan memberikan jawaban kuesioner yang telah diberi bobot, jumlah pertanyaan persepsi tentang sakit 5 butir, sehingga total skor 10, selanjutnya dikategorikan menjadi :

1. Persepsi buruk, apabila responden menjawab benar <50% dari total skor (< 5) 2. Persepsi baik, apabila responden menjawab benar >80% dari total skor (8-10 ) ( Arikunto, 2000).

Tabel 3.2. Aspek Pengukuran Variabel Bebas No Variabel Jumlah

Indikator

Kategori Jawaban

Bobot Nilai

Kriteria Skor Skala Ukur 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Umur Jenis Kelamin Persepsi sakit Pengetahuan Lama Perawatan Pendapatan Sikap Petugas Dukungan Keluarga Biaya Pendidikan Fasilitas 5 5 8 4 3 4 1.Ya 2.Tidak 1.Ya 2.Tidak 1.Ya 2.Tidak 1.Ya 2.Tidak 1.Ya 2.Tidak 1.Ya 2. Tidak 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1

1. < 20 tahun 2. 20-35 tahun 3 > 35 tahun 1.Laki-laki 2.Perempuan 1.Baik 2.Buruk 1.Baik 2.Buruk 1.Pendek(<4-6 hari) 2.Panjang(>7 hari) 1.< UMR 2.> UMR 1.Baik 2.Buruk 1.Baik 2.Buruk 1.Baik 2.Buruk 1.Rendah 2. Tinggi 1.Baik 2.Buruk (8-10) (5-7) (8-10) (5-7) (11-16) (8-10) (6-8) (4-5) (5-6) (3-4) (6-8) (4-5) Nominal Nominal Ordinal Ordinal Ordinal Ordinal Ordinal Ordinal Ordinal Ordinal Ordinal

3.6.2 Aspek Pengukuran Variabel Terikat

Pengukuran variabel terikat yaitu keputusan pasien untuk PAPS diukur dengan menggunakan skala Ordinal dengan kategori sebagai berikut :

1. Keputusan pasien untuk PAPS dengan asuransi = 1

2. Keputusan pasien untuk PAPS dengan biaya sendiri/umum = 2 Tabel 3.3. Aspek Pengukuran Variabel Terikat

No Variabel Parameter Alat Ukur Hasil Ukur Skala Ukur 1 Keputusan pasien

untuk PAPS

1 Kuesioner 1.Asuransi 2.Biaya sendiri/umum

Ordinal

3.7 Teknik Analisa Data

Teknik analisa data dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan uji

regresi logistik berganda pada α 0,05 ( uji untuk mengetahui hubungan beberapa

variabel dependen yang bersifat dikotimus) yaitu untuk mengetahui bagaimana pengaruh faktor predisposing, enabling dan needs terhadap keputusan pasien untuk di PAPS di RSUD Dr. H. Yuliddin Away Tapaktuan.

Keterangan :

Y = Variabel dependen β = Koefisien regresi

4.1. Deskripsi Lokasi Penelitian

4.1.1. Sejarah RSUD Dr. H. Yuliddin Away Tapaktuan

Rumah sakit Umum Tapa Toen ( Tapaktuan) pertama sekali didirikan pada tanggal 23 januari 1938 yang berlokasi ditempat pendidikan Akademi Perawat (AKPER) Tapaktuan dan diresmikan pada tanggal 23 januari 1939 oleh Yan Fiter V.Khorfec Kihler (Wakil Gubernur Belanda Kuta Raja), disaksikan oleh Raja-raja di Aceh Selatan dan para pejabat tinggi Belanda lainnya di Aceh Selatan.

Pada tahun 1957 RSU Tapaktuan di pindahkan dilokasi depan Taman Putri Naga, terletak di pesisir laut selatan, merupakan salah satunya Rumah Sakit di kabupaten Aceh Selatan. Sebelum Rumah Sakit ini dibangun, kota Tapaktuan telah memiliki Rumah Sakit peninggalan Belanda yang sekarang tidak berfungsi lagi dan bangunannya dimanfaatkan untuk tempat sekolah Akademi Perawat Pemda Aceh Selatan.

Pada tanggal 26 Januari 1997 oleh Gubernur NAD telah melakukan peletakan batu pertama pembangunan Rumah Sakit Tapaktuan di desa Gunung Kerambil dan diresmikan pada tanggal 13 Mei 1999 oleh Gubernur NAD. Sebelum diresmikan oleh gubernur RSU Tapaktuan terhitung 10 Mei 1999 dengan keputusan Bupati dirubah menjadi RSUD Dr. H. Yuliddin Away. Pemberian nama ini untuk mengenang nama seorang putra Aceh Selatan yang sangat berjasa dalam memajukan serta mensosialisasikan pengobatan tradisional ke pengobatan medis.

4.2. Analisis Univariat

Analisis univariat dilakukan untuk melihat distribusi frekuensi dari variabel independen dan dependen dalam penelitian yang meliputi faktor predisposing (jenis kelamin, umur, pendidikan, pengetahuan, lama perawatan), faktor enabling (pendapatan, biaya, fasilitas kesehatan), faktor needs (sikap petugas, dukungan keluarga, persepsi tentang penyakit) dan keputusan PAPS.

4.2.1. Faktor Predisposing

4.2.1.1 Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin, Umur, Pendidikan dan Lama Perawatan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis kelamin responden terbanyak terdapat pada jenis kelamin perempuan yaitu sebanyak 51 orang (63,8%) sedangkan jenis kelamin laki-laki sebanyak 29 responden (36,2%). Kelompok umur tertinggi berada pada kelompok umur > 35 tahun yaitu sebanyak 49 orang (61,2%) sedangkan terendah berada kelompok umur (20-35 tahun) sebanyak 31 responden (38,8%). Status pendidikan rendah yaitu SD/tidak tamat, SLTP sebanyak 41 responden (51,2%) sedangkan status pendidikan tinggi yaitu SMA, DIII/S1 sebanyak 38 responden (48,8%). Lama perawatan responden yang terbanyak adalah responden yang dirawat dalam jangka waktu pendek (<4-6 hari) sebanyak 66 responden (82,5%), sedangkan responden yang dirawat dalam jangka panjang ( >7 hari) sebanyak 14 responden (17,5%).Secara rinci dapat dilihat pada tabel 4.1 berikut:

Tabel 4.1. Distribusi Pasien PAPS Berdasarkan Jenis Kelamin, Umur, Pendidikan dan Lama Perawatan

No Karakteristik Jumlah (n) Persentase (%)

1 Jenis Kelamin

Laki-laki 29 36,2

Perempuan 51 63,8

Jumlah 80 100

2 Umur

20-35 tahun 31 38,8

> 35 tahun 49 61,2

Jumlah 80 100

3 Pendidikan

Rendah 41 51,2

Tinggi 39 48,8

Jumlah 80 100

4 Lamas Perawatan Jangka Pendek Jangka Panjang

66 14

82,5 17,5

Jumlah 80 100

4.2.1.2 Deskripsi Responden Berdasarkan Pengetahuan

Pengetahuan responden tentang pelayanan yang diberikan setelah dirawat di rumah sakit dilihat dari 5 pertanyaan dan dari hasil penelitian menunjukkan bahwa responden yang mengetahui bahwa rumah sakit adalah fasilitas pelayanan kesehatan perorangan yang menyediakan rawat inap dan rawat jalan adalah sebanyak 65 responden (81,2%). Responden yang tidak mengetahui bahwa rumah sakit adalah fasilitas pelayanan kesehatan perorangan yang menyediakan rawat inap dan rawat jalan sebanyak 15 responden (18,8%). Sebanyak 44 responden (55,0%) mengetahui bahwa sakit merupakan keadaan yang tidak menyenangkan yang menimpa seseorang sehingga mengganggu aktivitas jasmani, rohani, dan sosial sedangkan 36 responden (45%) tidak mengetahui sakit merupakan keadaan yang tidak menyenangkan yang menimpa seseorang sehingga mengganggu aktivitas

jasmani, rohani, dan sosial. Responden yang mengetahui bahwa penyakit adalah suatu keadaan dimana terdapat gangguan terhadap bentuk dan fungsi tubuh sehingga berada dalam keadaan tidak normal pelayanan yang diberikan cepat dan tepat sebanyak 44 responden (55,0%) sedangkan 36 responden (45,0%) tidak mengetahui bahwa penyakit adalah suatu keadaan dimana terdapat gangguan terhadap bentuk dan fungsi tubuh sehingga berada dalam keadaan tidak normal.

Responden yang mengetahui bahwa pelayanan kesehatan merupakan upaya untuk mencegah, menyembuhkan, memelihara dan meningkatkan kesehatan seseorang yang menjalani pelayanan kesehatan karena menderita suatu penyakit sebanyak 41 responden (51,2%) sedangkan sebanyak 39 responden (48,8%) tidak mengetahui bahwa pelayanan kesehatan merupakan upaya untuk mencegah, menyembuhkan, memelihara dan meningkatkan kesehatan seseorang yang menjalani pelayanan kesehatan karena menderita suatu penyakit. Sebanyak 52 responden( 65%) mengetahui bahwa pasien dinyatakan boleh pulang apabila sudah sembuh atau seizin dokter yang merawatnya sedangkan 28 responden (35,0%) tidak mengetahui bahwa pasien dinyatakan boleh pulang apabila sudah sembuh atau seizin dokter yang merawatnya. Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.2

Tabel 4.2. Distribusi Pasien PAPS Berdasarkan Pengetahuan Responden No Rincian Jawaban Tentang

Pengetahuan Responden

Frekuensi (f) Persentase (%) 1 Rumah sakit adalah fasilitas

2 Sakit merupakan keadaan yang tidak menyenangkan yang menimpa seseorang sehingga mengganggu aktivitas jasmani, rohani, dan sosial

a. Ya 44 55,0

b. Tidak 36 45,0

Jumlah 80 100

3 Penyakit adalah suatu keadaan dimana terdapat gangguan

terhadap bentuk dan fungsi tubuh sehingga berada dalam keadaan tidak normal

a. Ya 44 55,0

b. Tidak 36 45,0

Jumlah 80 100

4 Pelayanan kesehatan merupakan upaya untuk mencegah,

menyembuhkan, memelihara dan meningkatkan kesehatan

seseorang yang menjalani pelayanan kesehatan karena

menderita suatu penyakit 41

39

51,2 48,8

Jumlah 80 100

5 Pasien dinyatakan boleh pulang apabila sudah sembuh atau seizin dokter yang merawatnya

a. Ya b. Tidak

52 28

65,0 35,0

Jumlah 80 100

Berdasarkan distribusi pengetahuan, setelah dilakukan pengolahan data maka Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.3 berikut:

Tabel 4.3. Distribusi Kategori Pengetahuan Responden

No Pengetahuan Jumlah (n) Persentase (%)

1 Baik 44 55,0

2 Buruk 36 45,0

4.2.2. Faktor Enabling

Faktor enabling adalah faktor-faktor yang mendukung responden dalam melakukan keputusan untuk PAPS Faktor enabling dalam penelitian ini adalah pendapatan, biaya dan fasilitas kesehatan.

4.2.2.1 Deskripsi Responden Berdasarkan Pendapatan

Berdasarkan pendapatan didapatkan bahwa terbanyak responden berpendapatan < UMR ( RP. 1550.000,- per bulan) yaitu 46 responden (57,5%) dan yang berpendapatan > UMR ( RP. 1550.000,- per bulan) yaitu 34 responden (42,5%). Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.4 berikut:

Tabel 4.4. Distribusi Kategori Pendapatan Responden

No Pendapatan Jumlah (n) Persentase (%)

1 < UMR 46 57,5

2 > UMR 34 42,5

Jumlah 80 100

4.2.2.2 Deskripsi Responden Berdasarkan Keterjangkauan Biaya

Indikator variabel keterjangkauan biaya dibagi dalam 4 pertanyaan. Sebanyak 52 responden (65%) menyatakan bahwa biaya yang dkeluarkan selama berobat sesuai dengan penyakit, sedangkan 28 responden (35%) menyatakan bahwa biaya yang dikeluarkan selama berobat tidak sesuai dengan penyakitnya. Sebanyak 32 responden (40%) menyatakan bahwa obat yang diperlukan untuk penyakitnya tersedia, sedangkan 48 responden (60%) menyatakan bahwa obat yang diperlukan untuk

biaya untuk obat yang dikeluarkan tidak terjangkau. Secara rinci dapata dilihat pada Tabel 4.5.

Tabel 4.5. Distribusi Kategori Keterjangkauan Biaya Responden

No Keterjangkauan Biaya Frekuensi (f) Persentase (%) 1 Biaya yang dikeluarkan selama

berobat sesuai dengan penyakit

Ya 52 65,0

b. Tidak 28 35,0

Jumlah 80 100

2 Obat yang diperlukan untuk penyakit tersedia

a. Ya b. Tidak

32 48

60,0 40,0

Jumlah 80 100

3 Biaya untuk obat yang dikeluarkan terjangkau a. Ya

b. Tidak

58 22

72,5 27,5

Jumlah 80 100

Berdasarkan distribusi keterjangkauan biaya responden, setelah dilakukan pengolahan data maka keterjangkauan biaya responden dikategorikan baik sebesar 72,5% dan yang dikategorikan buruk sebesar 27,5%. Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.6 berikut:

Tabel 4.6. Distribusi Kategori Keterjangkauan biaya Responden

No Keterjangkauan Biaya Jumlah (n) Persentase (%)

1 Baik 58 72,5

2 Buruk 22 27,5

4.2.2.2 Deskripsi Responden Berdasarkan Fasilitas Kesehatan

Fasilitas kesehatan dinilai dengan 5 pertanyaan dan dari hasil penelitian menunjukkan bahwa responden yang menyatakan fasilitas untuk pemeriksaannya tersedia sebanyak 52 orang (65%), sedangkan responden yang menyatakan bahwa tidak tersedianya fasilitas kesehatan yang diperlukan untuk pemeriksaannya sebanyak 28 orang (35,0%). Sebanyak 22 responden (27,5%) menyatakan bahwa petugas radiologi memberikan informasi yang jelas pada saat pemeriksaan, sedangkan 58 responden (72,5%) menyatakan petugas radiologi tidak memberikan informasi yang jelas pada saat pemeriksaan.

Sebanyak 27 responden (33,8%) menyatakan bahwa petugas labolatorium memberikan informasi yang jelas pada saat pengambilan darah, sedangkan 53 responden (66,2%) menyatakan bahwa petugas labolatorium tidak memberikan informasi yang jelas pada saat pengambilan darahnya. Responden yang merasa nyaman pada saat pemeriksaan dengan menggunakan fasilitas di rumah sakit ini sebanyak 39 responden (48,8%) sedangkan responden yang merasa tidak nyaman pada saat pemeriksaan dengan menggunakan fasilitas sebanyak 41 responen (51,2%). Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.7.

Tabel 4.7. Distribusi Pasien PAPS Berdasarkan Fasilitas Kesehatan No Rincian Jawaban Tentang

Fasilitas Kesehatan

Frekuensi (f) Persentase (%) 1 Jenis fasilitas untuk pemeriksaan

pemeriksaan

Ya 22 27,5

b. Tidak 58 72,5

Jumlah 80 100

3 Petugas labolatorium memberikan informasi yang jelas pada saat pengambilan darah

a. Ya b. Tidak

53 27

66,2 33,8

Jumlah 80 100

4 Kenyamanan pada saat pemeriksaan dengan

menggunakan fasilitas di rumah sakit ini

a. Ya b. Tidak

39 41

48,8 51,2

Jumlah 80 100

Berdasarkan distribusi variabel fasilitas kesehatan, setelah dilakukan pengolahan data maka variabel fasilitas kesehatan dikategorikan baik sebesar 43,8% dan yang dikategorikan buruk sebesar 56,2%. Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.8.

Tabel 4.8. Distribusi Kategori Fasilitas Kesehatan Responden

No Fasilitas Kesehatan Jumlah (n) Persentase (%)

1 Baik 35 43,8

2 Buruk 45 56,2

Jumlah 80 100

4.2.3 Faktor Needs

4.2.3.1 Deskripsi Responden Berdasarkan Sikap Petugas

Sikap petugas merupakan salah satu kebutuhan responden. Dalam indikator sikap responden dinilai dengan 8 pertanyaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 32 responden (40,0%) menyatakan dokter menanggapi keluhannya dengan baik, sedangkan 48 responden (60,0%) menyatakan dokter tidak menanggapi keluhannya dengan baik. Responden yang menyatakan dokter memberikan informasi

yang jelas tantang perkembangan penyakitnya sebanyak 30 responden (37,5%), sedangkan 50 responden (62,5%) menyatakan dokter tidak memberikan informasi yang jelas tantang perkembangan penyakitnya. Sebanyak 25 responden (31,2%) menyatakan perawat cepat dalam memberikan tanggapan tentang keluhannya, sedangkan 55 responden (68,8%) menyatakan perawat tidak cepat dalam memberikan tanggapan tentang keluhan responden.

Sebanyak 46 responden (57,5%) menyatakan adanya bujukan dari dokter pada saat responden memutuskan untuk PAPS, sedangkan 34 responden (42,5%) menyatakan tidak adanya bujukan dari dokter pada saat responden memutuskan untuk PAPS. Responden yang menyatakan adanya bujukan dari perawat pada saat memutuskan untuk PAPS sebanyak 27 responden (33,8%), sedangkan 53 responden (66,2%) menyatakan tidak adanya ada bujukan dari perawat pada saat memutuskan untuk PAPS.

Petugas gizi tepat waktu dalam membagikan makanan dan menjelaskan tentang informasi diet yang diberikan menurut 38 responden (47,5%), sedangkan 42 responden (52,5%) menyatakan petugas gizi tidak tepat waktu dalam membagikan makanan dan menjelaskan tentang informasi diet yang diberikan. Sebanyak 28 responden (35,0%) menyatakan petugas administrasi memberikan pelayanan yang baik tanpa memandang status sosial, sedangkan 52 responden (62,5%) menyatakan

pelayanan dengan baik sejak masuk hingga keluar rumah sakit Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.9

Tabel 4.9. Distribusi Responden Berdasarkan Sikap Petugas No Rincian Jawaban Tentang

Sikap Petugas

Frekuensi (f) Persentase (%) 1 Dokter menanggapi keluhan

dengan baik

Ya 32 40,0

b. Tidak 48 60,0

Jumlah 80 100

2 Dokter memberikan informasi yang jelas tantang perkembangan penyakit

a. Ya 30 37,5

b. Tidak 50 62,5

Jumlah 80 100

3 Perawat cepat dalam memberikan tanggapan tentang keluhan a. Ya b. Tidak 25 55 31,2 68,8

Jumlah 80 100

4 Adanya bujukan dari dokter pada saat pasien memutuskan untuk pulang sebelum sembuh a. Ya b. Tidak 46 34 57,5 42,5

Jumlah 80 100

5 Adanya bujukan dari perawat pada saat pasien memutuskan untuk pulang sebelum sembuh a. Ya b. Tidak 27 53 33,8 66,2

Jumlah 80 100

6 Petugas gizi tepat waktu dalam membagikan makanan dan menjelaskan tentang informasi diet yang diberikan

a. Ya b. Tidak 38 42 47,5 52,5

Jumlah 80 100

7 Petugas administrasi memberikan pelayanan yang baik tanpa

memandang status sosial a. Ya

b. Tidak

28 52

35,0 65,0

Jumlah 80 100

8 Petugas keamanan memberikan pelayanan dengan baik sejak pasien masuk hingga keluar rumah sakit

a. Ya b. Tidak

31 49

38,8 61,2

Jumlah 80 100

Berdasarkan distribusi variabel sikap petugas, setelah dilakukan pengolahan data maka variabel sikap petugas dikategorikan baik sebesar 58,8% dan yang dikategorikan buruk sebesar 41,2%. Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.10 berikut:

Tabel 4.10. Distribusi Kategori Sikap Petugas Responden

No Sikap Petugas Jumlah (n) Persentase (%)

1 Baik 47 58,8

2 Buruk 33 41,2

Jumlah 80 100

4.2.3.2 Deskripsi Responden Berdasarkan Dukungan Keluarga

Dalam indikator variabel dukungan keluarga dinilai dengan 4 pertanyaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 54 responden (67,5%) menyatakan saat responden dirawat ada keluarga yang menunggu, sedangkan 26 responden (32,5%) menyatakan tidak adanya keluarga yang menunggu saat dirawat. Responden

menyatakan tidak adanya dukungan keluarga supaya responden tetap dirawat sampai sembuh penyakitnya.

Sebanyak 42 responden (52,5%) menyatakan keluarga menyetujui setiap tindakan medis yang dilakukan petugas kesehatan, sedangkan 38 responden (47,5%) menyatakan keluarga tidak setuju dengan setiap tindakan medis yang dilakukan petugas kesehatan. Responden yang menyatakan keluarga ikut serta memantau kondisi perkembangan penyakitnya sebanyak 45 responden (56,2%), sedangkan 35 responden (43,8%) menyatakan keluarga tidak ikut serta memantau kondisi perkembangan penyakitnya. Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.11

Tabel 4.11. Distribusi Responden Berdasarkan Dukungan Keluarga No Rincian Jawaban Tentang

Dukungan Keluarga

Frekuensi (f) Persentase (%) 1 Saat Pasien dirawat ada keluarga

yang menunggu

a. Ya 54 67,5

b. Tidak 26 32,5

Jumlah 80 100

2 Keluarga memberikan dukungan supaya pasien tetap dirawat sampai sembuh

a. Ya 51 63,8

Tidak 29 36,2

Jumlah 80 100

3 Keluarga menyetujui setiap tindakan medis yang dilakukan petugas kesehatan

a. Ya b. Tidak

42 38

52,5 47,5

Jumlah 80 100

4 Keluarga ikut serta memantau kondisi perkembangan penyakit a. Ya

b. Tidak

45 35

56,2 43,8

Berdasarkan distribusi variabel dukungan keluarga, setelah dilakukan pengolahan data maka variabel dukungan keluarga dikategorikan baik sebesar 82,5% dan yang dikategorikan buruk sebesar 17,5%. Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.12 berikut:

Tabel 4.12. Distribusi Kategori Dukungan Keluarga Responden

No Dukungan Keluarga Jumlah (n) Persentase (%)

1 Baik 66 82,5

2 Buruk 14 17,5

Jumlah 80 100

4.2.3.3 Deskripsi Responden Berdasarkan Persepsi Tentang Penyakit

Persepsi tentang penyakit responden dinilai dengan 5 pertanyaan dan dari hasil penelitian menunjukkan bahwa 48 responden (60,0%) mempunyai persepsi tentang penyakit yang dikeluhkan akan sembuh setelah mendapat perawatan, sedangkan 32 responden (40,0%) tidak mempunyai persepsi bahwa penyakit yang dikeluhkan akan sembuh setelah mendapat perawatan. Sebanyak 45 responden (56,2%) mempunyai persepsi bahwa tindakan pengobatan yang diberikan petugas kesehatan dapat menyembuhkan penyakit, sedangkan responden yang tidak mempunyai persepsi tentang tindakan pengobatan yang diberikan petugas kesehatan dapat menyembuhkan penyakitnya sebanyak 35 reponden (43,8%). Responden yang mempunyai persepsi tentang perawatan yang di jalani sesuai dengan berat ringan

Responden yang mempunyai persepsi bahwa dengan mematuhi prosedur minum obat dapat mempercepat kesembuhan penyakitnya sebanyak 58 responden (72,5%), sedangkan sebanyak 22 responden (27,5%) tidak mempunyai persepsi dengan mematuhi prosedur minum obat dapat mempercepat kesembuhan penyakitnya. Sebanyak 58 responden (72,5%) mempunyai persepsi bahwa kondisi kesehatan sudah membaik saat anda memutuskan untuk pulang sebelum diizinkan dokter yang merawat sedangkan 22 responden (27,5%) tidak mempunyai persepsi bahwa kondisi sudah membaik saat responden memutuskan untuk pulang sebelum diizinkan dokter yang merawat. Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.4

Tabel 4.13. Distribusi Pasien PAPS Berdasarkan Persepsi Penyakit No Rincian Jawaban Tentang

Persepsi Penyakit

Frekuensi (f) Persentase (%) 1 Penyakit yang dikeluhkan akan

sembuh setelah mendapat perawatan

a. Ya 48 60,0

b. Tidak 32 40,0

Jumlah 80 100

2 Tindakan pengobatan yang

diberikan petugas kesehatan dapat menyembuhkan penyakit

a. Ya 45 56.2

b. Tidak 35 43,8

Jumlah 80 100

3 Perawatan yang anda jalani sesuai dengan berat ringan penyakit anda

a. Ya b. Tidak

40 40

50,0 50,0

Jumlah 80 100

4 Mematuhi prosedur minum obat dapat mempercepat kesembuhan a. Ya

b. Tidak

58 22

72,5 27,5

5 Kondisi kesehatan sudah

membaik saat anda memutuskan untuk pulang sebelum diizinkan dokter yang merawat

a. Ya b. Tidak

58 22

72,5 27,5

Jumlah 80 100

Berdasarkan distribusi persepsi terhadap penyakit responden, setelah dilakukan pengolahan data maka persepsi tentang penyakit responden dikategorikan baik sebesar 66,2% dan yang dikategorikan buruk sebesar 33,8%. Secara rinci dapat dilihat pada Tabel 4.14 berikut:

Tabel 4.14. Distribusi Kategori Persepsi Tentang Penyakit Responden

No Persepsi Tentang Penyakit Jumlah (n) Persentase (%)

1 Baik 53 66,2

2 Buruk 27 33,8

Jumlah 80 100

4.2.4 Keputusan Pasien PAPS

Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 50 responden (62,5%) pasien PAPS dengan menggunakan asuransi, sedangkan pasien PAPS dengan biaya sendiri/umum sebanyak 30 orang (37,5%). Secara rinci dapat dilihat pada tabel 4.15 berikut:

Tabel 4.15. Distribusi Responden Berdasarkan Keputusan PAPS

No Keputusan PAPS Jumlah (n) Persentase (%)

1 Asuransi 50 62,5

2 Biaya sendiri/umum 30 37,5

Jumlah 80 100

biaya,sikap petugas, dukungan keluarga, persepsi tentang penyakit dan keputusan

PAPS pada tingkat kemaknaan α = 0,05. Hasil tabulasi silang (crosstab) antara

variabel bebas dengan variabel terikat dijelaskan pada uraian berikut:

1. Hubungan Variabel Jenis Kelamin dengan Keputusan Pasien PAPS

Hasil penelitian menunjukkan bahwa responden PAPS dengan jenis kelamin terbanyak terdapat pada jenis kelamin perempuan yaitu sebesar 58,8% PAPS dengan menggunakan asuransi dan responden yang PAPS dengan menggunakan biaya sendiri sebesar 41,2%. Responden PAPS yang berjenis kelamin laki-laki dengan menggunakan asuransi sebesar 69,0% dan yang menggunakan biaya sendiri sebesar 31,0%.

Hubungan antara jenis kelamin dengan keputusan pasien PAPS dari hasil uji chi

square tidak memiliki hubungan yang bermakna dengan nilai p=0,368 (p>0,05). Hal

ini berarti bahwa jenis kelamin tidak memiliki hubungan dengan keputusan pasien untuk PAPS. Secara rinci dapat dilihat pada tabulasi silang berikut ini.

Tabel 4.16 Tabulasi Silang Variabel Jenis Kelamin dengan Keputusan PAPS

No. Jenis Kelamin

Keputusan PAPS

Total p value

Asuransi Biaya sendiri

N % N % F %

1. Laki-laki 20 69,0 9 31,0 29 100,0

Perempuan 30 58,8 21 41,2 51 100,0 0,368

2. Hubungan Variabel Umur dengan Keputusan Pasien PAPS

Hasil penelitian menunjukkan bahwa responden yang terbanyak PAPS dengan menggunakan asuransi adalah responden dengan umur >35 tahun yaitu sebesar 67,3% dan responden yang PAPS dengan biaya sendiri sebesar 32,7%, sedangkan responden dengan umur 20-35 tahun yang PAPS dengan asuransi sebesar 54,8% dan responden PAPS dengan biaya sendiri sebesar 45,2%.

Hubungan antara variabel umur dengan keputusan pasien PAPS dari hasil uji

chi square tidak memiliki hubungan yang bermakna dengan nilai p=0,260 (p>0,05).

Hal ini berarti bahwa umur tidak memiliki hubungan dengan keputusan pasien untuk PAPS. Secara rinci dapat dilihat pada tabulasi silang berikut ini.

Tabel 4.17 Tabulasi Silang Variabel Umur dengan Keputusan Pasien PAPS

No. Umur

Keputusan PAPS

Total p value

Asuransi Biaya sendiri

N % N % F %

1. 20-35 tahun 17 54,8 14 45,2 31 100,0

2. >35 tahun 33 67,3 16 32,7 49 100,0 0,260

Total 50 62,5 30 37,5 80,0 100,0

3. Hubungan Variabel Pendidikan dengan Keputusan Pasien PAPS

Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah di uji menggunakan uji chi

square terhadap hubungan tingkat pendidikan dengan keputusan pasien untuk PAPS

3.6.1 Aspek Pengukuran Variabel Bebas ... 35

3.6.2 Aspek Pengukuran Variabel Terikat ... 39

3.7. Teknik Analisis Data ... 39

BAB IV HASIL PENELITIAN ... 40

... 4.1 Deskripsi Lokasi Penelitian ... 40

... 4.1.1 Sajarah RSUD Dr. H. Yuliddin Away Tapaktuan ... 40

4.2 Analisis Univariat ... 41

4.2.1 Faktor Predisposing ... 41

4.2.2 Faktor Enabling ... 45

4.2.3 Needs ... 48

4.3. Analisis Bivariat ... 55

4.4. Analisis Multivariat ... 64

BAB V PEMBAHASAN ... 67

5.1 Pengaruh Faktor Predisposing Terhadap Keputusan PAPS ... 67

5.1.1 Pengaruh Jenis Kelamin Terhadap Keputusan PAPS ... 67

5.1.2 Pengaruh Umur Terhadap Keputusan PAPS ... 68

5.1.3 Pengaruh Pendidikan Terhadap Keputusan PAPS ... 70

5.1.4 Pengaruh Pengetahuan Terhadap Keputusan PAPS ... 71

5.1.5 Pengaruh Lama Perawatan Terhadap Keputusan PAPS ... 72

5.2 Pengaruh Faktor Enabling Terhadap Keputusan PAPS ... 73

5.2.1 Pengaruh Pendapatan Terhadap Keputusan PAPS ... 73

5.2.2 Pengaruh Biaya Terhadap Keputusan PAPS ... 74

5.3 Pengaruh Faktor Needs Terhadap Keputusan PAPS ... 76 5.3.1 Pengaruh Sikap Petugas Terhadap Keputusan PAPS ... 76 5.3.2 Pengaruh Dukungan Keluarga Terhadap Keputusan PAPS ... 77 5.3.3 Pengaruh Persepsi Tentang Penyakit Terhadap Keputusan PAPS .... 78

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ... 80 6.1 Kesimpulan ... 80 6.2 Saran ... 81

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1 Distribusi Sampel Berdasarkan Teknik Sratified Random

Sampling Pasien PAPS di RSUD Dr. H. Yuliddin Away ... 32

Tabel 3.2 Aspek pengukuran Variabel Bebas ... 38

Tabel 3.3 Aspek pengukuran Variabel Terikat ... 39

Tabel 4.1 Distribusi Pasien PAPS Berdasarkan Jenis Kelamin, Umur, Pendidikan dan Lama Perawatan ... 42

Tabel 4.2 Distribusi Pasien PAPS Berdasarkan Pengetahuan Responden ... 43

Tabel 4.3 Distribusi Kategori Pengetahuan Responden ... 43

Tabel 4.4 Distribusi Kategori Pendapatan Responden ... 45

Tabel 4.5 Distribusi Keterjangkauan Biaya Responden ... 46

Tabel 4.6 Distribusi Kategori Keterjangkauan biaya Responden ... 46

Tabel 4.8 Distribusi Kategori Fasilitas Kesehatan Responden ... 48

Tabel 4.9 Distribusi Responden Berdasarkan Sikap Petugas ... 50

Tabel 4.10 Distribusi Kategori Pengetahuan Responden ... 51

Tabel 4.11 Distribusi Responden Berdasarkan Dukungan Keluarga ... 52

Tabel 4.12 Distribusi Kategori Dukungan Keluarga Responden ... 53

Tabel 4.13 Distribusi Pasien PAPS Berdasarkan Persepsi Penyakit... 54

Tabel 4.14 Distribusi Kategori Persepsi Tentang Penyakit Responden ... 55

Tabel 4.15 Distribusi Responden Berdasarkan Keputusan PAPS ... 55

Tabel 4.16 Tabulasi Silang Variabel Jenis Kelamin dengan Keputusan PAPS ... 56

Tabel 4.17 Tabulasi Silang Variabel Umur dengan PAPS ... 57

Tabel 4.18 Tabulasi Silang Variabel Pendidikan dengan Keputusan PAPS ... 58

Tabel 4.19 Tabulasi Silang Variabel Lama Perawatan dengan PAPS ... 58

Tabel 4.22 Tabulasi Silang Variabel Pendapatan dengan Keputusan PAPS ... 60

Tabel 4.23 Tabulasi Silang Variabel Sikap Petugas dengan Keputusan PAPS ... 61

Tabel 4.24 Tabulasi Silang Variabel Dukungan Keluarga dengan PAPS ... 62

Tabel 4.25 Tabulasi Silang Variabel Keterjangkauan Biaya dengan PAPS ... 63

Tabel 4.26 Tabulasi Silang Variabel Fasilitas dengan PAPS ... 63

Tabel 4.27 Hasil Uji Statistik Chi Square ... 64

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 2.1 Landasan teori ... 24

Gambar 2.2 Kerangka Konsep Penelitian ... 28