Tabel 5.15. Perhitungan Waktu Baku Lanjutan Produk
WC Waktu Normal
menit Allowance
Waktu Baku menit
1 VII
5,043 15
5,799 VIII
4,153 14
4,734 IX
2,418 12
2,708
2 I
3,549 17
4,152 II
3,809 13
4,304 III
6,300 18
7,434 IV
3,537 14
4,032 V
5,426 16
6,294 VI
4,830 16
5,603 VII
5,156 15
5,929 VIII
4,194 14
4,781 IX
2,271 12
2,544
5.2.2. Peramalan Jumlah Permintaan Produk
Langkah-langkah peramalan yang dilakukan adalah sebagai berikut : 1. Menentukan tujuan peramalan
Tujuan peramalan adalah untuk meramalkan jumlah permintaan plywood lima lapis satu tahun ke depan dimulai dari Oktober 2011 sd September 2012.
2. Membuat scatter diagram Scatter diagram digunakan untuk melihat pola historis dari data jumlah
permintaan yang sudah ada. Data jumlah permintaan yang digunakan adalah dari bulan Oktober 2010 sd September 2011. Scatter diagram permintaan
plywood lima lapis dapat dilihat pada Gambar 5.2.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.2. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Plywood Lima Lapis
3. Memilih metode peramalan Dari diagram pencar dapat dilihat bahwa pola data permintaan menunjukkan
pola kuadratis dan siklis. Metode peramalan yang digunakan adalah : a. Metode kuadratis
b. Metode siklis 4. Menghitung parameter peramalan
a. Metode Kuadratis Fungsi peramalan : Y = a + bx + cx
2
Adapun perhitungan parameter peramalan untuk metode kuadratis dapat
dilihat pada Tabel 5.16. Tabel 5.16. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Kuadratis
X Y
X
2
X
3
X
4
XY X
2
Y
1 1.965
1 1
1 1.965
1.965 2
2.065 4
8 16
4.130 8.260
3 1.923
9 27
81 5.769
17.307 4
1.862 16
64 256
7.448 29.792
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.16. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Kuadratis Lanjutan
X Y
X
2
X
3
X
4
XY X
2
Y
5 1.816
25 125
625 9.080
45.400 6
1.828 36
216 1.296
10.968 65.808
7 1.750
49 343
2.401 12.250
85.750 8
1.797 64
512 4.096
14.376 115.008
9 1.843
81 729
6.561 16.587
149.283 10
1.913 100
1.000 10.000
19.130 191.300
11 1.901
121 1.331
14.641 20.911
230.021 12
1.955 144
1.728 20.736
23.460 281.520
78 22.618
650 6.084
60.710 146.074 1.221.414
∑ ∑
∑
− =
3 2
X n
X X
α
= 78650 – 126.084 = -22.308
∑ ∑
− =
2 2
X n
X
β
= 78
2
– 12650 = -1.716
∑ ∑
− =
4 2
2
X n
X γ
= 650
2
– 1260.710 = -306.020
∑ ∑
∑
− =
XY n
Y X
δ
= 7822.618 – 12 146.074 = 11.316
Universitas Sumatera Utara
∑ ∑
∑
− =
Y X
n Y
X
2 2
θ
= 65022.618 – 121.221.414 = 44.732
2
. .
.
α β
γ α
θ δ
γ
− −
= b
692 ,
89 308
. 22
716 .
1 020
. 306
308 .
22 732
. 44
316 .
11 020
. 306
2
− =
− −
− −
− −
− =
γ α
θ
b c
− =
392 ,
6 020
. 306
308 .
22 692
, 89
732 .
44 =
− −
− −
=
n X
c X
b y
a
∑ ∑
∑
− −
=
2
598 ,
121 .
2 12
650 392
, 6
78 692
, 89
618 .
22 =
− −
− =
Fungsi peramalannya adalah : Y’ = 2.121,598 – 89,692x + 6,392x
2
b. Metode Siklis
