X = jumlah skor
N = jumlah responden
Arikunto, 2002:171 Teknik untuk menguji reliabilitas dalan penelitian ini adalah rumus Alpha dipadukan
dengan rumus korelasi Product Moment. Jika r
xy
sudah diperoleh, maka hasil perhitungan dimasukkan ke dalam rumus Alpha.
Selanjutnya hasil uji reliabilitas angket penelitian dikonsultasikan dengan harga r Product Moment pada taraf signifikansi 5. Jika harga r
11
maka instrument dikatakan reliabel, dan sebaliknya jika harga r
11
, maka dikatakan instrument tidak reliabel.
3.6. Metode Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
Menurut Sugiyono 2008:147, statistik deskriptif adalah statistik yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui data sampel atau
populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum. Dalam statistik deskriptif ini, akan dikemukakan cara-cara penyajian data, dengan
tabel biasa maupun distribusi frekuensi; grafik garis maupun batang; diagram lingkaran; piktogram; penjelasan kelompok melalui modus, median, mean, dan variasi kelompok melalui
rentang dan simpangan baku. Analisis deskriptif persentase digunakan untuk mendiskripsikan data pada instrumen
kondisi sosial dan ekonomi orang tua serta motivasi melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Perhitungan yang digunakan untuk mengetahui tingkat persentase skor jawaban dari masing-
masing siswa yang diambil sampel ditulis dengan rumus sebagai berikut:
= X 100 Keterangan:
n = nilai yang diperoleh N = nilai total
= tingkat keberhasilan yang dicapai Ali, 1993: 184
Adapun langkah-langkah menggunakan rumus deskriptif adalah sebagai berikut: a.
Menghitung skor maksimum dengan cara mengalikan jumlah responden dengan skor maksimum = 232 x 5 = 1160
b. Menghitung skor minimum dengan cara mengalikan jumlah responden dengan skor
minimum = 232 x 1 = 232 c.
Menghitung persentase maksimum dengan cara jumlah skor maksimum dikalikan 100 = 100
d. Menghitung persentase minimum dengan cara jumlah skor minimum dibagi dengan jumlah
skor maksimum dikalikan 100 = = 20
e. Rentang persentase = 100 - 20 = 80
f. Interval kelas persentase =
= 16
Tabel 3.5 kriteria kondisi sosial orang tua
Skala Interval
84 skor 100 Sangat baik
68 skor 84 Baik
52 skor 68 Cukup baik
36 skor 52 Kurang baik
20 skor 36 Sangat kurang baik
Tabel 3.6 kriteria tingkat pendidikan orang tua
Skala Interval
84 skor 100 Sangat tinggi
68 skor 84 Tinggi
52 skor 68 Menengah
36 skor 52 Rendah
20 skor 36 Sangat rendah
Tabel 3.7 kriteria kondisi lingkungan tempat tinggal
Skala Interval
84 skor 100 Sangat baik
68 skor 84 Baik
52 skor 68 Cukup baik
36 skor 52 Kurang baik
20 skor 36 Sangat kurang baik
Tabel 3.8 kriteria kondisi ekonomi orang tua
Skala Interval
84 skor 100 Sangat baik
68 skor 84 Baik
52 skor 68 Cukup baik
36 skor 52 Kurang baik
20 skor 36 Sangat kurang baik
Tabel 3.9 kriteria tingkat pendapatan orang tua
Skala Interval
84 skor 100 Sangat tinggi
68 skor 84 Tinggi
52 skor 68 Sedang
36 skor 52 Rendah
20 skor 36 Sangat rendah
Tabel 3.10 kriteria tingkat pengeluaran dan pemenuhan kebutuhan
Skala Interval
84 skor 100 Sangat besar
68 skor 84 Besar
52 skor 68 Sedang
36 skor 52 Rendah
20 skor 36 Sangat rendah
Tabel 3.11 kriteria motivasi melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi
Skala Interval
84 skor 100 Sangat tinggi
68 skor 84 Tinggi
52 skor 68 Sedang
36 skor 52 Rendah
20 skor 36 Sangat rendah
Tabel 3.12 kriteria motivasi intrinsik
Skala Interval
84 skor 100 Sangat tinggi
68 skor 84 Tinggi
52 skor 68 Sedang
36 skor 52 Rendah
20 skor 36 Sangat rendah
Tabel 3.13 kriteria motivasi ekstrinsik
Skala Interval
84 skor 100 Sangat tinggi
68 skor 84 Tinggi
52 skor 68 Sedang
36 skor 52 Rendah
20 skor 36 Sangat rendah
2. Uji Prasyarat Analisis Regresi
a. Uji normalitas data
Uji normalitas ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi variabel terikat dan bebas mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang memiliki
distribusi normal atau mendekati normal. Menguji normalitas data salah satu cara yang digunakan adalah dengan melihat normal
probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan plotting data akan dibandingkan dengan
garis diagonal. Jika distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data kesungguhanya akan mengikuti garis diagonalnya Ghozali, 2006:110.
b. Uji linieritas regresi
Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linier atau tidak secara signifikan Priyatno, 2008:36. Uji ini biasanya digunakan sebagai
prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linier. Jika data berbentuk linier, maka penggunaan analisis regresi linier pada pengujian hipotesis dapat dipertanggungjawabkan akan tetapi jika
tidak linier, maka harus digunakan analisis regresi non linier. Uji linieritas garis regresi data kondisi sosial dan ekonomi orang tua dan motivasi melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi
menggunakan bantuan program SPSS for windows release 15. c.
Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik dimaksudkan untuk mengetahui apakah model regresi linier berganda
yang digunakan dalam menganalisa penelitian ini memenuhi asumsi klasik atau tidak. Dalam penelitian ini ada 2 uji asumsi klasik adalah:
1 Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinieritas, yaitu adanya hubungan linier antar variabel independen
dalam model regresi. Deteksi adanya multikolinieritas dapat dipergunakan nilai VIF varian infalactioan factor, bila nilai VIF lebih besar dari 5, maka variabel tersebut mempunyai
persoalan multikolinieritas dengan variabel bebas lainnya Priyatno, 2008:39. 2
Uji Heteroskedaskisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi
ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain berbeda maka disebut heteroskedastisitas. Model
regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Untuk menganalisisnya dapat dilakukan dengan mengamati grafik scatter plot melalui
SPSS. Model yang tidak terjadi heteroskedaskisitas memiliki grafik scatter plot dengan pola titik yang menyebar di atas dan di bawah angka nol sumbu Y Ghozali, 2006:105.
3. Analisis Regresi Berganda
Langkah-langkah didalam analisis regresi berganda adalah sebagai berikut:
a. Mencari Persamaan Regresi
Untuk persamaan regresi ganda digunakan rumus: Y = bo +
X1 + X2
Dimana: b
1
=
2 2
1 2
2 2
1 2
2 1
1 2
2
x x
x x
y x
x x
y x
x
b
2
=
2 2
1 2
2 2
1 1
2 1
2 2
1
x x
x x
y x
x x
y x
x
bo = – 1 -
2 Sudjana, 1996:349
b. Menguji Keberartian Persamaan Regresi Ganda
Untuk menguji keberartian persamaan regresi ganda digunakan rumus: F =
Dimana: KT reg = KT res =
JK reg = y +
∑ y JK res =
∑ - JK reg Sudjana, 1996:355
Persamaan regresi tersebut signifikan apabila dengan dk pembilang =
k dan dk penyebut = N- k – 1. c.
Menentukan Koefisien Korelasi Ganda Untuk menentukan koefisien korelasi ganda digunakan rumus:
R =
2
y JK
reg
d. Menentukan Koefisien Korelasi Parsial
Untuk menentukan koefisien korelasi parsial antara dengan Y apabila
Dikontrol digunakan rumus:
r
12 y
= 1
1
2 12
2 2
12 2
1
r r
r r
r
y y
y
Untuk menguji keberartiannya digunakan rumus: t =
2 12
3 12
1
y n
y
r r
Koefisien korelasi tersebut signifikan apabila dengan dk=N-3.
Untuk menetukan koefien korelasi parsial antara dengan Y apabila
dikontrol digunakan rumus:
r
1 ,
2 y
= 1
1
2 12
2 1
12 1
2
r r
r r
r
y y
y
Untuk menguji keberartiannya digunakan rumus: t =
2 21
3 21
1
y n
y
r r
Koefisien korelasi tersebut signifikan apabila dengan dk=N-3.
4. Uji ANOVA
Langkah-langkah uji ANOVA sebagai berikut: a.
Menentukan hipotesis Ho: Tidak ada perbedaan antara rata-rata motivasi melanjutkan pendidikan ke perguruan
tinggi SMA Negeri dan SMA Swasta Ha: Ada perbedaan antara rata-rata motivasi melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi
SMA Negeri dan SMA Swasta
b. Menentukan tingkat signifikasi
Pengujian menggunakan uji dua sisi dengan tingkat signifikasi a = 5. c.
Kriteria pengujian Ho diterima jika nilai signifikasi 0.05
Ho ditolak jika nilai signifikasi 0.05 d.
Membandingkan nilai signifikasi e.
Kesimpulan
56
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Deskripsi Responden Penelitian
Responden dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI SMA Negeri dan Swasta di Kabupaten Pati sebanyak 232 responden yang terdiri dari siswa SMA Negeri sejumlah 150 orang
dan siswa SMA Swasta sejumlah 82 orang. SMA Negeri yang menjadi obyek dalam penelitian ini merupakan sekolah-sekolah pilihan yang inputnya berasal dari siswa-siswa yang mempunyai
kemampuan menengah ke atas dengan kondisi sosial dan ekonomi yang sangat baik. Berbeda dengan SMA Negeri, SMA Swasta yang menjadi obyek dalam penelitian ini merupakan sekolah-
sekolah pinggiran yang inputnya berasal dari siswa yang mempunyai kemampuan rendah dan siswa dengan tingkat perekonomian kurang baik karena biaya yang digunakan untuk sekolah di
SMA Swasta lebih murah dibandingkan dengan di SMA Negeri.
4.1.2 Analisis Deskriptif
Gambaran dari masing-masing variabel dalam penelitian ini yaitu kondisi sosial, kondisi ekonomi orang tua dan motivasi melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi pada siswa kelas
XI SMA Negeri dan Swasta di Kabupaten Pati dapat dilakukan dengan analisis deskriptif seperti ini:
4.1.2.1 Kondisi Sosial Orang Tua
Gambaran kondisi sosial orang tua pada siswa kelas XI SMA Negeri dan Swasta di Kabupaten Pati berdasarkan jawaban angket dari masing-masing responden diperoleh hasil
seperti disajikan pada tabel berikut:
