56
adalah arus kas operasi, arus kas investasi, arus kas pendanaan, EVA, dan dividend payout ratio.
4.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal, seperti
diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak
valid untuk jumlah sampel kecil, dalam penelitian ini, uji normalitas terhadap residual dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, dalam
penelitian ini, tingkat signifikansi yang digunakan � = 0,05. Dasar
pengambilan keputusan adalah melihat angka probabilitas �, dengan
ketentuan sebagai berikut.
- Jika nilai probabilitas � ≥ 0,05, maka asumsi normalitas terpenuhi.
- Jika probabilitas 0,05, maka asumsi normalitas tidak terpenuhi.
Apabila distribusi data tidak normal, maka perlu dilakukan transformasi data atau menambah maupun mengurangi data. Hasil uji
normalitas untuk penelitian ini adalah :
Universitas Sumatera Utara
57
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas
Sumber : hasil olahan software SPSS Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.3, diketahui nilai probabilitas
� atau Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,092, dalam penelitian ini, tingkat
signifikansi yang digunakan adalah � = 0,05. Karena nilai probabilitas �,
yakni 0,092, lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi, yakni 0,05. Hal ini berarti asumsi normalitas dipenuhi dan dapat dilakukan uji asumsi klasik
lainnya. Pengujian asumsi normalitas dapat juga digunakan pendekatan analisis grafik, seperti histogram dan plot data.
Gambar 4.1 Uji Normalitas Histogram
Universitas Sumatera Utara
58
Grafik histogram pada gambar 4.1 menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal karena distribusi data mengikuti garis diagonal
yang tidak menceng skewness kiri maupun menceng ke kanan.
Gambar 4.2 Uji Normalitas Grafik P-Plot
Pada grafik P-P Plot pada gambar 4.2 diatas menunjukkan bahwa data titik menyebar di sekitar garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa data
telah terdistribusi secara normal. Dari hasil uji normalitas dalam seluruh tahap, dapat disimpulkan
bahwa semua variabel dalam penelitian ini berdistribusi normal dan dapat melanjutkan pengujian asumsi klasik lainnya.
4.2.2 Uji Multikoliniearitas