34
saham, sehingga dapat disimpulkan bahwa Economic Value Added EVA berpengaruh secara signifikan dan berhubungan secara positif terhadap
volume perdagangan saham.
2.3.4Hubungan Dividend Payout Ratio terhadap volume perdagangan saham
Informasi dividend sangat berguna bagi para investor untuk melihat bagaimana feedback yang didapatkan dari investasi yang ditanamkannya,
dividend payout ratio merupakan salah satu indikator yang paling banyak dilihat oleh sebagian besar investor dalam menentukan keputusannya
apakah akan menginvestasikan dananya atau tidak. DPR yang tinggi akan mempengaruhi harga saham menjadi meningkat, sebaliknya jika DPR
rendah maka harga saham akan menurun. Harga saham yang meningkat mengindikasikan bahwa investor banyak menginvestasikan dananya pada
saham perusahaan tersebut yang tergambar dalam volume perdagangan saham sehingga akan mempengaruhi volume perdagangan saham, sehingga
dapat dikatakan bahwa Dividend Payout Ratio bepengaruh terhadap Volume Perdagangan Saham.
2.4 Hipotesis Penelitian
Berdasarkan perumusan masalah dan kerangka konseptual yang telah diuraikan maka hipotesis penelitian ini adalah ; Arus kas operasi, Arus kas
investasi, Arus kas pendanaan, EVA, Dividend Payout Ratio berpengaruh secara simultan maupun parsial terhadap volume perdagangan saham.
Universitas Sumatera Utara
35
BAB III METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang dilakukan adalah pengujian asosiatif kausal, dimana penelitian ini bertujuan untuk menghubungkan dua variabel atau lebih. Penelitian
ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara lima variabel independen variabel yang mempengaruhi terhadap satu variabel dependen variabel yang
dipengaruhi. Dalam penelitian ini, penulis menguji hubungan antara arus kas operasi,
investasi, pendanaan, economic value added EVA, dan dividend payout ratio terhadap volume perdagangan saham.
3.2 Jenis Data dan Sumber Data
Dalam penelitian ini jenis data yang digunakan adalah jenis data kuantitatif yaitu data yang berbentuk angka. Data yang diperoleh adalah kombinasi antara
data time series dengan data cross section atau di sebut dengan Pooled Data. Data time series merupakan sekumpulan data dari suatu fenomena tertentu
yang di dapat dalam beberapa interval waktu tertentu misalnya dalam waktu mingguan, bulanan, atau tahunan, sedangkan data cross section merupakan
sekumpulan data untuk meneliti suatu fenomena tertentu dalam suatu kurun waktu Umar, 2003 :70.Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini berupa
sumber data sekunder, yaitu data yang informasinya diperoleh secara tidak langsung dari perusahaan, data sekunder ini didapatkan dari laporan keuangan
Universitas Sumatera Utara
36
tahunan perusahaan Tekstil dan Garment yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI dan dipublikasikan melalui internet pada website
www.idx.com
.
3.3 Batasan Operasional Adapun yang menjadi batasan operasional dalam penelitian ini adalah :
1. Periode penelitian yang dilakukan dibatasi pada tahun 2011-2013. 2. Penelitian hanya di lakukan pada perusahaan industri kategori tekstil dan
garment yang terdaftar pada Brsa Efek Indonesia BEI.
3.4 Populasi dan Sampel Penelitian 3.4.1 Populasi Penelitian