39
4.3. Estimasi Penggelapan Pajak Di Indonesia
Berdasarkan penelitian-penelitian yang dilakukan oleh Tanzi 1983, Faal 2003, dan Bekoe 2010 yang telah mengidentifikasi beberapa faktor kunci yang
berpengaruh terhadap tingkat currency yang dimiliki oleh masyarakat dalam beberapa periode, maka berdasarkan penelitian tersebut dapat dilakukan estimasi persamaan
currency demand untuk menentukan besarnya tingkat ekonomi bawah tanah dan
penggelapan pajak. Berdasarkan teknik OLS, diperoleh masing-masing estimasi
persamaan currency demand sbb:
Tabel 4.3 Hasil Regresi Model 1
Variabel Dependen : Ln_� � ⁄
Metode : Ordinary Least Square OLS Variabel
Nilai Koefisien Std. Error
t-statistic Prob
LnATR -0.031018
0.135496 -0.228925
0.8231 LnPCY
0.033065 0.025322
1.305745 0.2183
LnIR -0.097421
0.036600 -2.661807
0.0221 C
-2.491903 0.682772
-3.649687 0.0038
R-squared 0.768300
Adjusted R-squared 0.705109
F-statistic 12.15840
Prob F-statistic 0.000813
Sumber: Output eviews Diolah
Bentuk persamaan Model 1: � �
⁄
t
= − . − . n ��� - 0.09 �� + 0.03 ����
Dengan menggunakan hasil dari estimasi model currency-M2 tersebut, kemudian dapat diestimasi seberapa besar tingkat underground economy dan
Universitas Sumatera Utara
40 penggelapan pajak melalui cara yang dipakai oleh Tanzi 1980, 1983, Schneider
2007, yaitu pertama dengan menghitung seberapa besar tingkat illegal money, legal money, velocity of money
perputaran uang, underground economy, dan terakhir adalah penggelapan pajak.
Tabel 4.4 Hasil Estimasi Illegal Money, Legal Money, Velocity of Money, Underground
Economy, dan Tax Evasion Tahun
Im Triliun
Lm Triliun
V Ue
Miliar Te Triliun
1999 -120.342
132.805 0.000097389
129.33 22345
2000 -68.003
84.222 0.000178477
150.317 111064
2001 -94.919
112.692 0.000127260
143.41 185541
2002 -99.823
119.017 0.000144834
172.37 210088
2003 -73.845
96.225 0.000234601
225.74 242048
2004 -49.048
736.433 0.000332754
245.05 280559
2005 -71.270
98.384 0.000276423
271.95 347031
2006 -115.052
149.754 0.000233074
349.03 409203
2007 -96.525
141.531 0.000292826
414.44 490989
2008 -117.976
163.655 0.000300701
492.11 658701
2009 -145.157
196.740 0.000264661
520.69 619922
2010 -127.312
187.853 0.000366926
689.28 723307
2011 -146.453
218.752 0.000375403
821.20 873874
2012 -145.265
229.430 0.000370836
850.81 980518
2013 -172.349
261.057 0.000322334
841.47 1077307
Sumber: Output Excel Diolah
4.4 Estimasi Tarif Pajak, Pendapatan Riil Perkapita, dan Inflasi
Kategori