Metode Analisa Data Tahap pengolahan data

2. Tahap pelaksanaan penelitian

Pengambilan data dilakukan dengan memberikan alat ukur berupa skala locus of control dan skala perilaku kesehatan dimana masyarakat pedesaan diminta memberi respon pada skala tersebut. Pengambilan data dilakukan mulai tanggal 16 Maret 2009 sampai 19 Maret 2009 . Skala diberikan kepada 68 orang. Banyaknya skala yang berhasil kembali adalah 65 set skala dengan rincian 60 set skala dapat diolah datanya sedangkan 5 set skala tidak dapat diolah datanya karena tidak sesuai dengan petunjuk pengisian.

3. Tahap pengolahan data

Setelah diperoleh data dari alat ukur, tahap selanjutnya adalah pengolahan data dengan menggunakan bantuan aplikasi komputer SPSS for windows 12.0 version.

I. Metode Analisa Data

Data yang diperoleh dalam penelitian ini akan dianalisis dengan analisis statistik. Pertimbangan menggunakan analisa statistik dalam penelitian ini adalah: a. Statistik bekerja dengan angka-angka. b. Statistik bersifat objektif. c. Statistik bersifat universal, dalam arti dapat digunakan pada semua bidang penelitian Hadi, 2000 Untuk mendapatkan hubungan locus of control dengan perilaku kesehatan digunakan koefisien korelasi pearson product moment. Data yang diperoleh akan Universitas Sumatera Utara diolah dengan analisis statistik dengan menggunakan program spss version 12.0 for windows. Sebelum data diolah dilakukan uji asumsi, yaitu: 1. Uji normalitas sebaran. Uji normalitas sebaran dilakukan untuk mengetahui apakah distribusi data penelitian masing-masing variabel yakni locus of control dan perilaku kesehatan telah terdistribusi secara normal. Uji normalitas pada penelitian ini menggunakan one sample Kolmogorov-Smirnov. Data penelitian dapat dikatakan terdistribusi secara normal jika nilai p 0.05. 2. Uji linearitas hubungan. Uji linearitas hubungan dilakukan untuk mengetahui apakah data variabel locus of control berkorelasi secara linear terhadap data variabel perilaku kesehatan. Uji linearitas hubungan ini dilakukan dengan menggunakan menggunakan metode analisa regresi. Kedua variabel dapat dikatakan berkorelasi secara linear jika nilai p 0.05 atau nilai F hitung lebih besar dibanding F tabel. Semua data pada penelitian, dianalisa dengan menggunakan SPSS for windows 12.0. version. Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan diuraikan hasil penelitian dan interpretasi data penelitian sesuai dengan data yang diperoleh. Pembahasan diawali dengan memberikan gambaran umum subyek penelitian, hasil penelitian dan interpretasi hasil penelitian.

A. Analisa Data 1. Gambaran subjek penelitian

Subjek penelitian dalam penelitian ini adalah masyarakat pedesaan di Kecamatan Pangururan. Gambaran subyek penelitian diperoleh berdasarkan usia, status kerja, dan jenis kelamin.

a. Gambaran subjek penelitian berdasarkan usia

Berdasarkan usia subjek penelitian diperoleh gambaran sebagai berikut : Tabel 9. Gambaran Subjek Berdasarkan Usia Usia N Persentase 16-20 7 11,7 23-40 29 48,3 41-63 24 40 Total 60 100 Universitas Sumatera Utara