Alat Analisis Optimasi Portofolio Dengan Metode Single Index Model (SIM)

2.4 Alat Analisis

Alat analisis yang digunakan yaitu analisis portofolio menggunakan model indeks tunggal. Analisis yang dilaksanakan dengan model indeks tunggal dapat dijabarkan sebagai berikut: 1. Menghitung return dan risiko saham Return saham dapat dihitung dengan rumus: 1 1 Re − − − = t P t P t P turn Notasi: P t = harga saham periode t P t-1 = harga saham periode sebelumnya Return ekspektasi saham dapat dihitung dengan rumus: i R E = N N j Rij ∑ =1 Notasi: ij R = Return saham i periode j i R E = tingkat keuntungan yang diharapkan dari investasi N = jumlah periode Risiko saham dapat dihitung dengan rumus: ∑ = − = N j N i R E ij R i 1 2 ] [ 2 σ Notasi: Universitas Sumatera Utara 2 i σ = varian 2. Menghitung return dan risiko pasar Return pasar IHSG dapat dihitung dengan rumus: 1 1 , − − − = t t t t m IHSG IHSG IHSG R Notasi: t m R , = return pasar periode t t IHSG = IHSG periode t 1 − t IHSG = IHSG periode sebelumnya Return ekspektasi pasar dapat dihitung dengan rumus: ER m = N R N t t m ∑ =1 , Notasi : ER m = return ekspektasi pasar Risiko pasar dapat dihitung dengan rumus : ∑ = − = N t N m R E t m R m 1 2 ] , [ 2 σ Notasi: 2 m σ = varian pasar 3. Menghitung Alpha sekuritas dan Beta sekuritas dengan rumus: β i = 2 m im σ σ atau juga dapat diuraikan sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara β i = 2 1 1 . ∑ ∑ = = − − − n t m m n t m m i i R R E R E R R E R Notasi: β i = beta sekuritas Alpha sekuritas dapat dihitung dengan rumus: i R E = α i + β i . m R E 4. Menghitung kesalahan residu dan varian dari kesalahan residu kesalahan residu dapat dihitung dengan rumus: i R = α i + β i . m R + e i Notasi: e i = kesalahan residu varian dari kesalahan residu dapat dihitung dengan rumus: 2 2 2 2 ei m i i σ σ β σ + = Notasi: ei σ = varian dari kesalahan residu sekuritas ke i 2 i σ = varian saham i atau dapat dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: 2 i σ = ∑ = − N t i i N e E e 1 2 ] [ 5. Menentukan Portofolio Optimal 1 Menghitung excess return to beta ERB i = i BR i R R E β − Notasi: ERB B i B = excess return to beta sekuritas ke-i BR R = return aktiva bebas risiko 2 Menentukan besarnya titik pembatas Besarnya titik pembatas ini dapat ditentukan dengan langkah-langkah sebagai berikut ini. Universitas Sumatera Utara a. Urutkan sekuritas-sekuritas berdasarkan nilai ERB terbesar ke nilai ERB terkecil. Sekuritas-sekuritas dengan nilai ERB terbesar merupakan kandidat untuk dimasukkan ke portofolio optimal. b. Hitung nilai Ai dan Bi untuk masing-masing sekuritas ke-i sebagai berikut: A i = 2 . ] [ ei i BR i R R E σ β − Dan B i = 2 2 ei i σ β Notasi: β i = Beta sekuritas ke i c. Hitung nilai Ci. C i = ∑ ∑ = = + 1 1 2 1 1 2 1 i m i m i Ai β σ β d. Besarnya cut-off point C adalah nilai C B i B yang terbesar. e. Sekuritas-sekuritas yang membentuk portofolio optimal adalah sekuritas-sekuritas yang mempunyai nilai ERB lebih besar atau sama dengan nilai ERB di titik C. Sekuritas sekuritas yang mempunyai ERB lebih kecil dengan ERB titik C tidak diikutsertakan dalam pembentukan portofolio optimal. 3 Menentukan besarnya proporsi masing-masing sekuritas tersebut di dalam portofolio optimal. Besarnya proporsi untuk sekuritas ke i adalah sebesar: w i = ∑ = k j j i X X 1 Dengan nilai X i adalah sebesar : Universitas Sumatera Utara X i = 2 ∗ − C ERB ei i i σ β Notasi: w i = proporsi sekuritas ke-i k = jumlah sekuritas di portofolio optimal ERBi = Excess return to beta sekuritas ke i 6. Menghitung return dan risiko portofolio a. Menghitung return ekspektasi portofolio I . Beta dari portofolio β p merupakan rata-rata tertimbang dari Beta masing- masing sekuritas β p : β p = . i 1 β ∑ − n i i w II. Alpha dari portofolio α p juga merupakan rata-rata tertimbang dari Alpha tiap-tiap sekuritas α p : α p = i n i i w α . 1 ∑ = Dengan mensubstitusikan karakteristik ini, yaitu β p dan maka α p return ekspektasi portofolio adalah sebagai berikut: ER p = α p + β p . ER m b. Menghitung risiko portofolio Varian dari portofolio adalah sebesar : 2 2 2 2 . ∑ − + = ei i m p p w σ σ β σ Universitas Sumatera Utara

2.5 SIM Single Index Model