Armando Akselanor : Pengaruh Variabel Teknikal Terhadap Pergerakan Harga Saham Perusahaan Sektor Industri Dasar Dan Kimia Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repository © 2009
VIF X
2
5 1.020 5. Tetapi peneliti memilih untuk tidak melakukan
suatu tindakan perbaikan terhadap masalah multikolinieritas yang terdapat di dalam penelitian ini. Hal ini sesuai dengan anjuran Blanchard yang
menyatakan bahwa masalah multikolinieritas secara esensial adalah masalah defisiensi data micronumerosity dan terkadang tidak terdapat
pilihan terhadap analisis data yang tersedia Situmorang, 2008:105.
2. Uji-F Persamaan I Trial 2
Tabel 4.10 berikut ini menunjukkan hasil perhitungan uji-F persamaan I trial 2, yaitu:
Tabel 4.10 Uji-F Persamaan I Trial 2
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
16.836 2
8.418 8.068E4
.000
a
Residual .004
37 .000
Total 16.840
39 a. Predictors: Constant, Log10_X2, Log10_X1
b. Dependent Variable: Log10_Y
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS 16.0
Berdasarkan Tabel 4.10 tersebut, menunjukkan nilai F
hitung
= 8,068E4 = 8,068 × 10.000 = 80.680 dan nilai Sig. Uji-F nilai signifikansi
0,000 0,05. Nilai N = 40, nilai k = 3, maka nilai v1 = k - 1 = 3 - 1 = 2 dan nilai v2 =
N - k = 40 - 3 = 37. Nilai F
tabel
= F
0,052;37
= 3,28. Karena nilai F
hitung
F
tabel
80.680 3,28, maka H
1
diterima. Artinya variabel bebas harga saham penutupan pada 1 hari transaksi sebelumnya X
1
dan variabel bebas harga saham penutupan pada 2 hari transaksi sebelumnya X
2
secara simultan dapat diterima menjadi model penelitian terhadap variabel terikat harga saham Y.
Armando Akselanor : Pengaruh Variabel Teknikal Terhadap Pergerakan Harga Saham Perusahaan Sektor Industri Dasar Dan Kimia Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repository © 2009
3. Uji R
2
Persamaan I Trial 2
Tabel 4.11 berikut ini menunjukkan hasil perhitungan uji R
2
persamaan I trial 2, yaitu:
Tabel 4.11 Uji R
2
Persamaan I Trial 2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson 1
1.000
a
1.000 1.000
.010214 2.053
a. Predictors: Constant, Log10_X2, Log10_X1 b. Dependent Variable: Log10_Y
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS 16.0
Berdasarkan Tabel 4.11 tersebut, menunjukkan nilai Adjusted R Square = 1,000 = 100. Hal ini berarti bahwa variabel bebas X
1
dan X
2
dapat menjelaskan perubahan nilai variabel terikat Y sebesar 100 atau hubungan
variabel bebas X
1
dan X
2
dengan variabel terikat Y adalah sangat kuat. Dapat diambil kesimpulan bahwa hasil uji R
2
persamaan I trial 2 sesuai dengan tujuan penelitian, yaitu karena mempunyai nilai Adjusted R Square dengan
hubungan yang sangat kuat, maka persamaan regresi linear berganda persamaan I trial 2 sangat baik dalam memprediksi pergerakan harga saham
Y perusahaan sektor industri dasar dan kimia.
Armando Akselanor : Pengaruh Variabel Teknikal Terhadap Pergerakan Harga Saham Perusahaan Sektor Industri Dasar Dan Kimia Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repository © 2009
C. Analisis Regresi Linear Berganda Persamaan II
