98
Berdasarkan hasil analisis regresi logistik dengan menggunakan metode backward wald menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh
terhadap pemilihan karir sebagai akuntan publik hanyalah faktor intrinsik X
1
. Adapun langkah-langkah dalam analisis regresi logistik berdasarkan metode backward wald pada penelitian ini adalah sebagai
berikut :
1. Uji serentak
Pada hasil metode ini, uji serentak dapat tidak dilakukan karena variabel yang berpengaruh hanya satu variabel yaitu faktor intrinsik
X
1
, sehingga cukup dilihat dari hasil uji parsial. Hasil uji chi-square Lampiran 9A pada tabel omnibus test of
model coefficients adalah sebesar 6,083 dengan tingkat signifikan kurang dari 5 yaitu 0,014, hal ini berarti variabel faktor intrinsik X
1
secara serentak berpengaruh terhadap pemilihan karir sebagai akuntan publik Y.
2. Uji hipotesis
Hasil uji wald pada tabel variables in the equation untuk variabel faktor intrinsik X
1
sebesar 5,346 dengan tingkat signifikan sig kurang dari 5 yaitu sebesar 0,021 Lampiran 9C, hal ini berarti
variabel faktor intrinsik X
1
berpengaruh secara parsial terhadap pemilihan karir akuntan Y, sehingga hipotesis ke-1 hanya variabel
faktor intrinsik yang berpengaruh signifikan terhadap pemilihan karir
99
sebagai akuntan publik teruji kebenarannya. Adapun hasil uji wald yang dihasilkan adalah :
Tabel 4.21. : Hasil Uji Wald Variabel bebas
B Wald
Sig. Exp B
Constant 3,673
4,146 0,042
39,490 x1
-1,074 5,346
0,021 0,341
Sumber : Lampiran 9C Model regresi logistiknya sebagai berikut :
Dengan menggunakan transformasi logit dari
πx
, maka model regresi logistik dapat ditulis berikut :
gx =
074 ,
1 673
, 3
074 ,
1 673
, 3
074 ,
1 673
, 3
074 ,
1 673
, 3
1 1
1 1
e 1
e e
1 e
ln
x x
x x
gx =
1
074 ,
1 673
, 3
x
Interpretasi dari model tersebut adalah mahasiswa yang mempertimbangkan faktor intrinsik berpeluang sebesar 0,341 kali lebih
besar memilih karir sebagai akuntan publik daripada karir non akuntan publik.
3. Uji kesesuaian model
Hasil uji Chi-Square pada tabel Hosmer and Lemeshow Test yang dihasilkan adalah sebesar 10,118 dengan tingkat signifikan sig
lebih dari 5 yaitu sebesar 0,257 yang berarti model sesuai atau tidak
074 ,
1 673
, 3
exp 1
074 ,
1 673
, 3
exp
1 1
x x
x
100
ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model atau model sesuai Lampiran 9A.
4. Koefisien Determinasi R
