46
3.5 Teknik Analisis dan Uji Hipotesis
3.5.1. Regresi Logistik
Metode regresi logistik digunakan untuk mencari pengaruh satu atau lebih variabel bebas faktor intrinsik, gaji, pelatihan profesional,
pengakuan profesional, nilai-nilai sosial, dan pertimbangan pasar kerja yang berskala interval terhadap terikat pemilihan karir sebagai akuntan
publik yang berskala nominal. Bentuk model regresi logistik adalah sebagai berikut :
dimana : p = banyaknya variabel prediktor
Dengan menggunakan transformasi logit dari πx, maka model regresi
logistik dapat ditulis berikut : g x = ln
= β
+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ ... + β
p
X
p
Hosmer, 1989 Analisis regresi logistik yang digunakan pada penelitian ini adalah
analisis regresi logistik dengan menggunakan metode enter dan analisis regresi logistik dengan menggunakan metode backward wald Ghozali,
2011.
47
3.5.2. Uji Serentak
Regresi logistik serentak digunakan untuk menguji pengaruh variabel faktor intrinsik, gaji, pelatihan profesional, pengakuan
profesional, nilai-nilai sosial, dan pertimbangan pasar kerja secara serentak terhadap pemilihan karir sebagai akuntan publik, dan hipotesa
pengujiannya adalah :
Hipotesis :
H :
β =
β
1
= .....= β
k
= 0 H
1
: paling sedikit ada satu
β
k
yang tidak sama dengan nol
Statistik uji :
G = 2 G =
Daerah kritis :
Tolak H jika tingkat signifikansi p-value lebih kecil
α 5 artinya bahwa paling tidak terdapat satu atau lebih variabel bebas faktor intrinsik,
gaji, pelatihan profesional, pengakuan profesional, nilai-nilai sosial, dan pertimbangan pasar kerja yang berpengaruh terhadap variabel terikat
pemilihan karir sebagai akuntan publik.
48
3.5.3. Uji Kesesuaian Model
Uji kesesuaian model dilakukan dengan tujuan mengetahui apakah tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil
prediksi model.
Hipotesis :
H : Model Sesuai tidak ada perbedaan antara hasil observasi
dengan kemungkinan prediksi model H
1
: Model tidak sesuai ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model
Statistik Uji :
Daerah Kritis :
Tolak H jika tingkat signifikansi p-value lebih kecil
α 5 yang artinya model tidak sesuai ada perbedaan antara hasil observasi dengan
kemungkinan prediksi model
3.5.4. Uji Hipotesis