Regresi Logistik Uji Serentak Uji Kesesuaian Model

46

3.5 Teknik Analisis dan Uji Hipotesis

3.5.1. Regresi Logistik

Metode regresi logistik digunakan untuk mencari pengaruh satu atau lebih variabel bebas faktor intrinsik, gaji, pelatihan profesional, pengakuan profesional, nilai-nilai sosial, dan pertimbangan pasar kerja yang berskala interval terhadap terikat pemilihan karir sebagai akuntan publik yang berskala nominal. Bentuk model regresi logistik adalah sebagai berikut : dimana : p = banyaknya variabel prediktor Dengan menggunakan transformasi logit dari πx, maka model regresi logistik dapat ditulis berikut : g x = ln = β + β 1 X 1 + β 2 X 2 + ... + β p X p Hosmer, 1989 Analisis regresi logistik yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi logistik dengan menggunakan metode enter dan analisis regresi logistik dengan menggunakan metode backward wald Ghozali, 2011. 47

3.5.2. Uji Serentak

Regresi logistik serentak digunakan untuk menguji pengaruh variabel faktor intrinsik, gaji, pelatihan profesional, pengakuan profesional, nilai-nilai sosial, dan pertimbangan pasar kerja secara serentak terhadap pemilihan karir sebagai akuntan publik, dan hipotesa pengujiannya adalah : Hipotesis : H : β = β 1 = .....= β k = 0 H 1 : paling sedikit ada satu β k yang tidak sama dengan nol Statistik uji : G = 2 G = Daerah kritis : Tolak H jika tingkat signifikansi p-value lebih kecil α 5 artinya bahwa paling tidak terdapat satu atau lebih variabel bebas faktor intrinsik, gaji, pelatihan profesional, pengakuan profesional, nilai-nilai sosial, dan pertimbangan pasar kerja yang berpengaruh terhadap variabel terikat pemilihan karir sebagai akuntan publik. 48

3.5.3. Uji Kesesuaian Model

Uji kesesuaian model dilakukan dengan tujuan mengetahui apakah tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model. Hipotesis : H : Model Sesuai tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model H 1 : Model tidak sesuai ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model Statistik Uji : Daerah Kritis : Tolak H jika tingkat signifikansi p-value lebih kecil α 5 yang artinya model tidak sesuai ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model

3.5.4. Uji Hipotesis