94
4.2.4.1. Analisis Regresi Logistik Menggunakan Metode Enter
Maksud dari analisis regresi logistik dengan menggunakan
metode enter adalah suatu prosedur untuk menyeleksi variabel, dimana variabel bebas dimasukkan semua dalam satu tahap.
Adapun langkah-langkah dalam analisis regresi logistik pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Uji serentak untuk mengetahui pengaruh variabel X
1
sampai dengan X
6
secara serentak terhadap Y
Uji serentak dapat dilihat pada tabel omnibus test of model coefficients, dimana pada tabel tersebut terdapat uji chi-square. Adapun
hipotesis pada uji serentak ini adalah : a. H
: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = 0 variabel X
1
sampai dengan X
6
secara serentak tidak berpengaruh terhadap Y b. H
1
: Minimal ada satu β
i
≠ 0 , β = 1, 2, 3, 4, 5, 6 minimal ada 1 variabel bebas X yang berpengaruh terhadap Y
Hasil uji chi-square Lampiran 8A pada tabel omnibus test of model coefficients adalah sebesar 8,920 dengan tingkat signifikan lebih
dari 5 yaitu 0,178. Hal ini berarti H gagal ditolak yang berarti
variabel faktor intrinsik X
1
, gaji X
2
, pelatihan profesional X
3
, pengakuan profesional X
4
, nilai-nilai sosial X
5
, dan pertimbangan pasar kerja X
6
secara serentak tidak berpengaruh terhadap pemilihan karir sebagai akuntan publik Y.
95
Berdasarkan hasil uji serentak ini, peneliti mencoba untuk menyelidiki penyebab dari tidak berpengaruhnya variabel faktor
intrinsik X
1
, gaji X
2
, pelatihan profesional X
3
, pengakuan profesional X
4
, nilai-nilai sosial X
5
, dan pertimbangan pasar kerja X
6
secara serentak terhadap pemilihan karir sebagai akuntan publik Y, salah satunya dengan melihat hasil uji secara parsial.
2. Uji hipotesis untuk mengetahui pengaruh variabel X
1
sampai dengan X
6
secara parsial terhadap Y
Uji hipotesis dapat dilihat pada tabel variables in the equation, dimana pada tabel tersebut terdapat uji wald. Adapun hipotesis pada uji
parsial ini adalah : a. H
: βi = 0, i = 1, 2, 3, 4, 5, 6 variabel X
1
sampai dengan X
6
secara parsial tidak berpengaruh terhadap Y
b. H
1
: βi ≠ 0, i = 1, 2, 3, 4, 5, 6 variabel X
1
sampai dengan X
6
secara parsial berpengaruh terhadap Y
Hasil uji wald pada masing-masing variabel yang dapat dilihat tabel variables in the equation adalah sebagai berikut :
96
Tabel 4.20. : Hasil Uji Wald Variabel bebas
B Wald
Sig. Constant
2,449 0,887
0,346 x1
-1,090 4,704
0,030 x2
0,255 0,794
0,373 x3
-0,384 0,714
0,398 x4
0,148 0,107
0,744 x5
0,167 0,132
0,717 x6
0,221 0,491
0,484 Sumber : Lampiran 8B
Berdasarkan tabel 4.20 terlihat bahwa hanya variabel faktor intrinsik X
1
yang berpengaruh secara parsial terhadap pemilihan karir akuntan Y, dikarenakan tingkat signifikan sig yang dihasilkan
kurang dari 5, sedangkan variabel gaji X
2
, pelatihan profesional X
3
, pengakuan profesional X
4
, nilai-nilai sosial X
5
, dan pertimbangan pasar kerja X
6
secara parsial tidak berpengaruh terhadap pemilihan karir sebagai akuntan publik Y, dikarenakan tingkat
signifikan sig yang dihasilkan lebih dari 5, sehingga hipotesis ke-1 hanya variabel faktor intrinsik yang berpengaruh signifikan terhadap
pemilihan karir sebagai akuntan publik teruji kebenarannya. Hasil uji secara parsial tersebut dapat membuktikan bahwa
terdapat kecenderungan lebih besar untuk tidak berpengaruhnya variabel bebas secara serentak terhadap variabel terikat, dikarenakan
hanya satu variabel bebas dari enam variabel bebas yang digunakan yang terbukti berpengaruh secara parsial terhadap variabel terikat.
Untuk itu, peneliti mencoba melakukan analisis regresi logistik dengan
97
menggunakan metode backward wald dengan tujuan untuk mencari model terbaik yang dapat mencerminkan faktor-faktor yang
mempengaruhi pemilihan karir sebagai akuntan publik.
3. Uji kesesuaian model
Kategori