69
a. Uji Normalitas
Uji normalitas untuk melihat apakah nilai residual telah terdistribusi
normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan 2 cara yaitu :
1. Analisis Grafik Dasar pengambilan keputusan untuk Uji Normalitas sebagai berikut :
• Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola
distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
• Jika data menyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola
distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Sumber: Hasil pengolahan data primer SPSS 19 2014
Gambar 4.1 Grafik Histogram Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
70
Pada gambar 4.1 histogram uji normalitas menunjukkan bahwa residual telah terdistribusi secara normal. Selanjutnya pengujian juga dapat dilakukan
dengan melihat grafik P-P Plot .
Sumber: Hasil pengolahan data primer SPSS 19 2014
Gambar 4.2 Grafik
P-Plot Uji Normalitas
Pada gambar 4.2 grafik P-Plot menunjukkan bahwa data berada di sekitar garis diagonal dan membentuk pola yang mengikuti garis diagonal. Hal ini
menunjukkan bahwa data memenuhi asumsi normalitas. 2. Analisis Statistik Kolmogorov-Smirnov
Uji normalitas juga bisa dilakukan dengan analisis Kolmogorov-Smirnov. Kriteria keputusan yang diambil adalah:
• Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
• Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
71
Tabel 4.6 Analisis Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
86 Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 2,51634268
Most Extreme Differences Absolute
,095 Positive
,070 Negative
-,095 Kolmogorov-Smirnov Z
,883 Asymp. Sig. 2-tailed
,416 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil pengolahan data primer SPSS 19 2014
Tabel 4.6 menunjukkan hasil analisis statistik Kolmogorov-Smirnov. Pada tabel tersebut dapat dilihat nilai Asymp.sig 2-tailed adalah 0,416, dimana
nilainya lebih besar daripada 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Multikoliniearitas