dikatakan valid dari tabel diatas karena memiliki nilai r hitung r tabel, sehingga dapat dilanjutkan dengan pengujian berikutnya.
4.3.2 Hasil Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah digunakan untuk mengetahui apakah jawaban yang diberikan responden dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Suatu
kuesioner dikatakan reliabel jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten dari waktu ke waktu.
Pengukuran reliabilitas menggunakan nilai cronbach alpha dan dikatakan reliabel bila memiliki nilai cronbach alpha 0,60 Nunally
dalam Ghozali, 2001:133 Tabel 4.13 : Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Penelitian
Cronbach Alpha Hitung
Nilai yang diisyaratkan
Keterangan X
1
0,670 0,60
Reliabel X
2
0,751 0,60
Reliabel X
3
0,687 0,60
Reliabel Y
0,800 0,60
Reliabel
Sumber : Lampiran Dari hasil pengujian reliabilitas diatas, dapat diketahui bahwa nilai
koefisien cronbach alpha dari masing-masing variabel yang diperoleh nilainya lebih besar dari 0,60. Hal tersebut menunjukkan bahwa semua
item telah reliabel.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.3.3 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah data
tersebut mengikuti sebaran normal dapat dilakukan dengan metode Kolmogorov Smirnov
dengan menggunakan SPSS 16.0 Sumarsono, 2002:40.
Pedoman dalam mengambil keputusan apakah distribusi data mengikuti sebaran normal adalah jika nilai signifikansinya lebih besar dari 5 dan
distribusi tidak normal jika nilai signifikansinya lebih kecil 5. Tabel 4.14 : Hasil Uji Normalitas
Sumber : Lampiran
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 23
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 2.90295188
Most Extreme Differences Absolute .174
Positive .099
Negative -.174
Kolmogorov-Smirnov Z .836
Asymp. Sig. 2-tailed .487
a. Test distribution is Normal.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai statistik Kolmogrov Smirnov
yang diperoleh mempunyai taraf signifikan asymp. Sig
sebesar 0,487 dimana nilainya lebih besar dari 0,05 atau 5 sehingga menunjukkan data berdistribusi normal.
4.3.4 Hasil Uji Multikolinieritas