Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai statistik Kolmogrov Smirnov
yang diperoleh mempunyai taraf signifikan asymp. Sig
sebesar 0,487 dimana nilainya lebih besar dari 0,05 atau 5 sehingga menunjukkan data berdistribusi normal.
4.3.4 Hasil Uji Multikolinieritas
Uji asumsi multikolinieritas digunakan untuk menunjukkan adanya hubungan linier antara variabel-variabel bebas dalam model
regresi. Cara untuk mengetahui ada tidaknya multikolineritas yaitu dengan melihat besarnya nilai Variance Inflation Faktor VIF.
Hubungan antara variabel bebas yang dikatakan memiliki nilai multikolinieritas jika memiliki nilai VIF lebih besar daripada 10
Gujarati, 1995:157
Tabel 4.15 : Hasil Uji Multikolineritas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
DESENTRALISASI_X1 .849
1.178 KOMITMEN_X2
.888 1.126
MOTIVASI_X3 .872
1.146 a. Dependent Variable: KINERJA_Y
Sumber : Lampiran Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai VIF yang
diperoleh masing-masing variabel bebas dalam penelitian ini adalah
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
kurang dari 10. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini telah terbebas dari penyimpangan multikolinieritas.
4.3.5 Hasil Uji Heteroskedatisitas
Pada regresi linier, nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan
variabel X. Cara mendeteksi adanya heteroskedatisitas yaitu dengan
menggunakan Uji Korelasi Rank Spearman antara residual dengan seluruh variabel bebas. Untuk mendeteksi adanya heteroskedatisitas
adalah sebagai berikut Suharyadi dan Purwanto, 2004:529 : 1. Nilai probabilitas 0,05 berarti bebas dari heteroskedatisitas
2. Nilai probabilitas 0,05 deteksi adanya heteroskedatisitas Tabel 4.16 : Hasil Uji Heteroskedastisitas
Correlations
Unstandardi zed
Residual DESENTRA
LISASI_X1 KOMITMEN
_X2 MOTIVASI_
X3 Spearmans
rho Unstandardized
Residual Correlation
Coefficient 1.000
.000 .163
.051 Sig. 2-tailed
. 1.000
.457 .818
N 23
23 23
23 DESENTRALISASI_
X1 Correlation
Coefficient .000
1.000 .227
.285 Sig. 2-tailed
1.000 .
.298 .187
N 23
23 23
23 KOMITMEN_X2
Correlation Coefficient
.163 .227
1.000 .246
Sig. 2-tailed .457
.298 .
.257 N
23 23
23 23
MOTIVASI_X3 Correlation
Coefficient .051
.285 .246
1.000 Sig. 2-tailed
.818 .187
.257 .
N 23
23 23
23
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa nilai probabilitas yang diperoleh lebih besar dari pada 0,05 sehingga dapat disimpulkan
tidak terjadi penyimpangan heteroskedastisitas.
4.3.6 Analisis Regresi Linear Berganda
