Dimana :
JK Regresi = b
1
∑YiX
1
+ b
2
∑YiX
2
+………. +bn ∑YiXn
JK Total =
∑Yi atau ∑Yi
-
2
n Y
Jadi, R
2
= R
2 =
2 4
4 3
3 2
2 1
1
Yi YiX
b YiX
b YiX
b YiX
b
Karakteristik utama dari R
2
adalah :
1. Nilai R
2
non negatif, merupakan rasio dari jumlah kuadrat. 2.
Batas nilai R
2
adalah 0 R
2
1 a. Batas nilai R
2
sama atau mendekati 0, maka tidak ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y.
b. Apabila R
2
sama atau mendekati 1, maka terjadi kecocokan sempurna antara garis regresi dengan kelompok data hasil
dari observasi.
3.4.2. Uji Hipotesis
Untuk menguji pengaruh variabel bebas X
1,
X
2,
X
3
terhadap variabel terikat Y1 dan Y2 maka digunakan :
a. Uji F
Uji F dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat dengan menggunakan rumus :
F hitung = KT Regresi .......................Soelistyo, 2001 : 325.
KT Galat
Keterangan :
KT = Kuadrat Tengah Galat = Error = Residual
Dengan derajat kebebasan sebesar k, n – k – 1
Keterangan :
n = Jumlah Sampel
k = Jumlah Parameter Regresi
Dengan ketentuan :
Ho : β
1
= β
β
3
0 Tidak ada pengaruh
H
i
: β
1
≠β
≠β
≠0 Ada pengaruh
Kaidah pengujiannya :
1. Apabila F
hitung
≤ F
tabel
, maka Ho diterima dan Hi ditolak, artinya variabel bebas tidak mempengaruhi terhadap variabel
terikat. secara simultan. b.
Apabila F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak dan Hi diterima, artinya variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat
secara simultan.
Gambar 5 : Kurva Distribusi Penolakan Penerimaan Hipotesis Secara Simultan.
Daerah penolakan
Ho
Daerah penerimaan
Ho
F α
Sumber : Soelistyo, 2001, Dasar-Dasar Ekonometrika, BPFE UGM, Yogyakarta, Halaman 326.
b. Uji t
Uji t dipergunakan untuk menguji hubungan antara pengaruh dari masing-masing variabel bebas dan secara parsial atau individu atau
secara terpisah terhadap variabel terikat, dengan dirumuskan : t
hitung
= β
i
...................................Gujarati, 1997 : 74.
Se β
i
Dengan derajat kebebasan sebesar n-k-l
Dimana :
βi = Variabel bebas ke i
Se = Standart Error
n = Jumlah sampel
k = Jumlah parameter regresi
Dengan ketentuan :
Ho : β
i
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
β
i
≠0 ada pengaruh
Kaidah pengujiannya :
1. Apabila t
hitung
≤ t
tabel,
maka Ho diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel bebas
dengan variabel terikat. 2.
Apabila t
hitung
t
tabel
, maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas ada pengaruh dengan
variabel terikat.
Gambar 6 : Kurva Distribusi Penolakan Penerimaan Hipotesis Secara parsial
Ho ditolak Daerah penerimaan Ho ditolak Ho
-t α 2 ; n-k-l t α 2 ; n-k-l
Sumber : Widarjono. Agus, 2005, Ekonometrika Teori dan Aplikasi, Edisi Pertama, Ekonosia FE UII,
Yogyakarta, Halaman 59.
Untuk mengetahui apakah model analisis tersebut layak digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana
variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat maka perlu diketahui nilai adjusted R
2
atau koefisien nilai determinasi dengan menggunakan rumus:
Jadi R
2
= JK Regresi ………………......Sulaiman, 2004 : 86.
JK Total
Dimana :
R
2
= koefisien determinasi JK total = jumlah kuadrat
Karateristik utama dari R
2
adalah :
A. Tidak mempunyai nilai negatif
B. Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R
2
1
3.5 Uji Asumsi Klasik
