Perkapita X
3
berpengaruh secara nyata positif terhadap Sektor Industri Y.hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi dari
Pendapatan Perkapita X
3
Nilai r sebesar 0,000 yang lebih kecil dari
0,05.
2
parsial untuk variabel Pendapatan Perkapita sebesar 0,990 yang artinya Pendapatan Perkapita X
3
Kemudian untuk mengetahui variabel mana yang berpengaruh paling dominan empat variabel bebas terhadap Sektor
Industri : Tingkat Inflasi X secara parsial
mampu menjelaskan variabel terikat Sektor Industri Y sebesar 99 , sedangkan sisanya 1 tidak mampu dijelaskan oleh variabel
tersebut.
1
, Pertumbuhan Ekonomi X
2
, dan Pendapatan Perkapita X
3
dapat diketahui dengan melihat koefisien determinasi parsial yang paling besar, dimana dalam
perhitungan ditunjukkan oleh variabel Pendapatan Perkapita dengan koefisien determinasi parsial r
2
sebesar 0,990 atau sebesar 99 .
4.3.1.3. Uji Hipotesis Secara Simultan Sektor Perdagangan
Untuk mengetahui pengaruh secara simultan antara variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan uji F dengan langkah – langkah
sebagai berikut :
Tabel 11: Analisis Varian ANOVA Sumber
Varian Jumlah Kuadrat
Df Kuadrat Tengah
F hitung F
table Regresi
1E+016 3
3,355E+015 557,325
3,59 Sisa
7E+013 11 6,019E+012
Total 1E+016 14
Sumber: Lampiran 5 dan 8
1.
Untuk menguji pengaruh secara simultan serempak digunakan uji F dengan langkah-langkah sebagai berikut:
e. Ho :
β
1
= β
2
= β
3
Secara keseluruhan variabel bebas tidak ada pengaruh terhadap variabel terikat.
= 0
Hi : β
1
≠ β
2
≠ β
3
Secara keseluruhan variabel bebas ada pengaruh terhadap variabel terikat.
≠ 0
f. α = 0,05 dengan df pembilang = 3
df penyebut = 11 g.
F tabel α = 0,05 = 3,59
h. F hitung =
Rata - rata kuadrat regresi Rata - rata kuadrat sisa
3,355E+015 = --------------------------- = 557,325
6,019E+012
e. Daerah pengujian
Gambar 13. Distribusi Kriteria PenerimaanPenolakan Hipotesis
Secara Simultan atau Keseluruhan
Ho diterima apabila F hitung ≤ 3,59
Ho ditolak apabila F hitung 3,59
g . Kesimpulan
Oleh karena F hitung = 557,325 F tabel = 3,59 maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti bahwa secara keseluruhan
variabel bebas yaitu Tingkat Inflasi X
1
, Pertumbuhan Ekonomi X
2
, dan Pendapatan Perkapita X
3
, berpengaruh secara simultan dan nyata terhadap Sektor Perdagangan Y.
4.3.1.4. Uji Hipotesis Secara Parsial Sektor Perdagangan
Analisis ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas Tingkat Inflasi X
1
, Pertumbuhan Ekonomi X
2
, dan Pendapatan Perkapita X
3
,. Hasil penghitungan tersebut dapat dilihat dalam analisis sebagai berikut :
557,325 3,59
Daerah Penerimaan H Daerah Penolakan H
tabel
T
abel 12 : Hasil Analisis Variabel Tingkat Inflasi X
1
, Pertumbuhan Ekonomi X
2
, dan Pendapatan Perkapita X
3
Variabel , terhadap Sektor
Perdagangan. Koefisien
Regresi t hitung
t tabel r
2
Parsial Tingkat Inflasi X1
50636,655 0,667
2,201 0,038
Pertumbuhan Ekonomi X2 182778,4
0,614 2,201
0,033 Pendapatan Perkapita X3
9,863 39,206 2,201
0,992 Variabel terikat : Sektor Perdagangan
Konstanta : -7116568 Koefisien Korelasi R : 0,997 R
2
: 0,993 Sumber: Lampiran 6
Selanjutnya untuk melihat ada tidaknya pengaruh masing- masing variabel terhadap variable terikatnya, dapat dianalisa melalui uji
t dengan ketentuan sebagai berikut :
d Pengaruh secara parsial antara Tingkat Inflasi X
1
Langkah-langkah pengujian :
terhadap Sektor Perdagangan Y
vi. Ho :
β
1
Hi : β
= 0 tidak ada pengaruh
1
vii. α = 0,05 dengan df = 11
≠ 0 ada pengaruh
viii. t hitung =
β Se
β
1 1
= 0,667 ix.
level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,201
x. pengujian
Gambar 14 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Tingkat Inflasi X
1
Sektor Perdagangan Y terhadap
Sumber
Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 0,667 t-tabel sebesar 2,201 Ho diterima dan Ha ditolak, pada level
signifikan 5 , sehingga secara parsial Faktor Tingkat Inflasi X : lampiran 5
1
tidak berpengaruh secara nyata dan positif terhadap Sektor Perdagangan Y. Hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi
dari Tingkat Inflasi X
1
Nilai r sebesar 0,518 yang lebih besar dari 0,05.
2
parsial untuk variabel Tingkat Inflasi sebesar 0,038 yang artinya bahwa Tingkat Inflasi X
1
e Pengaruh secara parsial antara Pertumbuhan Ekonomi X
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Sektor Perdagangan Y sebesar 3,8
, sedangkan sisanya 96,2 tidak mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
2
Langkah-langkah pengujian :
terhadap Sektor Perdagangan Y
vi. Ho :
β
2
= 0 tidak ada pengaruh
2,201 -2,201
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
0,667
Hi : β
2
vii. α = 0,05 dengan df = 11
≠ 0 ada pengaruh
viii. t hitung =
β Se
β
2 2
= 0,614 ix.
level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,201 x.
pengujian Gambar 15
Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Pertumbuhan Ekonomi X
2
terhadap Sektor Perdagangan Y
Sumber : Lampiran 5
Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 0,614 t tabel sebesar 2,201 maka Ho diterima dan Ha di tolak, pada level
signifikan 5 , sehingga secara parsial Faktor Pertumbuhan Ekonomi X
2
tidak berpengaruh secara nyata positif terhadap Sektor Perdagangan Y.hal ini didukung juga dengan nilai
signifikansi dari Pertumbuhan Ekonomi X
2
Nilai r sebesar 0,551 yang
lebih besar dari 0,05.
2
parsial untuk variabel Pertumbuhan Ekonomi sebesar 0,033 yang artinya bahwa Pertumbuhan Ekonomi X
2
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
-2,288 2,201
0,614
secara parsial mampu menjelaskan variabel terikat Sektor Perdagangan Y sebesar 3,3 , sedangkan sisanya 96,7 tidak
mampu dijelaskan oleh variabel tersebut.
f Pengaruh secara parsial antara Pendapatan Perkapita X
3
Langkah-langkah pengujian :
terhadap Sektor Perdagangan Y
vi. Ho :
β
3
Hi : β
= 0 tidak ada pengaruh
3
vii. α = 0,05 dengan df = 11
≠ 0 ada pengaruh
viii. t hitung =
β Se
β
3 3
= 39,206 ix.
level of significani = 0,052 0,025 berarti t tabel sebesar 2,201
x. pengujian
Gambar 16 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Pendapatan Perkapita X
3
terhadap Sektor Perdagangan Y
Sumber : Lampiran 5
2,201 39,206
- 2,201 Daerah Penerimaan
Ho Daerah Penolakan
Ho Daerah Penolakan
Ho
Berdasarkan pehitungan diperoleh t-hitung sebesar 39,206 t tabel sebesar 2,201 maka Ho ditolak dan Ha diterima, pada
level signifikan 5 , sehingga secara parsial Faktor Pendapatan Perkapita X
3
berpengaruh secara nyata positif terhadap Sektor Perdagangan Y.hal ini didukung juga dengan nilai signifikansi
dari Pendapatan Perkapita X
3
Nilai r sebesar 0,000 yang lebih kecil dari
0,05.
2
parsial untuk variabel Pendapatan Perkapita sebesar 0,992 yang artinya Pendapatan Perkapita X
3
Kemudian untuk mengetahui variabel mana yang berpengaruh paling dominan empat variabel bebas terhadap Sektor
Perdagangan : Tingkat Inflasi X secara parsial
mampu menjelaskan variabel terikat Sektor Perdagangan Y sebesar 99,2 , sedangkan sisanya 0,8 tidak mampu dijelaskan
oleh variabel tersebut.
1
, Pertumbuhan Ekonomi X
2
, dan Pendapatan Perkapita X
3
dapat diketahui dengan melihat koefisien determinasi parsial yang paling besar, dimana dalam
perhitungan ditunjukkan oleh variabel Pendapatan Perkapita dengan koefisien determinasi parsial r
2
sebesar 0,992 atau sebesar 99,2 .
4.3.3. Pembahasan
