99
C. Analisis Data dan Pengujian Hipotesis
Untuk menganalisis data pengaruh persepsi siswa mengenai pengembangan Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan dan strategi pembelajaran
guru terhadap prestasi belajar PKn, menggunakan teknik analisis regresi dua prediktor. Langkah-langkahnya diawali dengan tabulasi data kemudian
dilanjutkan perhitungan-perhitungan. Adapun penyajian perhitungan analisis regresi dua prediktor sebagaimana tercantum dalam tabel 29 berikut ini
Tabel 29 Tabel Persiapan Analisis Regresi Dua Prediktor
X
1
dan X
2
dengan Y No X
1
X
2
Y X
1 2
X
2 2
Y
2
X
1
.X
2
X
1
.Y X
2
.Y 1 79 99
75,0 6241 9801 5625 7821 5925 7425
2 96 114 79,5 9216 12996 6320 10944 7632 9063
3 70 96 74,5
4900 9216 5550 6720 5215 7152 4 78 86
77,0 6084 7396 5929 6708 6006 6622
5 60 74 71,0
3600 5476 5041 4440 4260 5254 6 68 66
72,5 4624 4356 5256 4488 4930 4785
7 60 74 71,5
3600 5476 5112 4440 4290 5291 8 98 76
72,5 9604 5776 5256 7448 7105 5510
9 69 103
76,0 4761 10609 5776 7107 5244 7828
10 60 70 71,0
3600 4900 5041 4200 4260 4970 11 70 60
71,0 4900 3600 5041 4200 4970 4260
12 86 68 71,5
7396 4624 5112 5848 6149 4862 13 85 70
72,0 7225 4900 5184 5950 6120 5040
14 75 105
76,5 5625 11025 5852 7875 5738 8033
15 86 74 71,5
7396 5476 5112 6364 6149 5291 16 96 110
78,0 9216 12100 6084 10560 7488 8580 17 90
105 77,5
8100 11025 6006 9450 6975 8138 18 60 70
70,5 3600 4900 4970 4200 4230 4935
19 72 83 74,5
5184 6889 5550 5976 5364 6184 20 79 80
74,5 6241 6400 5550 6320 5886 5960
21 58 68 71,0
3364 4624 5041 3944 4118 4828 22 76 99
74,5 5776 9801 5550 7524 5662 7376
23 90 114 76,5 8100 12996 5852 10260 6885 8721
24 83 96 74,5
6889 9216 5550 7968 6184 7152 25 62 76
72,0 3844 5776 5184 4712 4464 5472
Bersambung
100
Lanjutan Tabel 29 26 68 79
72,5 4624 6241 5256 5372 4930 5728
27 95 98 76,0
9025 9604 5776 9310 7220 7448 28 78 66
74,5 6084 4356 5550 5148 5811 4917
29 62 68 70,5
3844 4624 4970 4216 4371 4794 30 76 95
76,5 5776 9025 5852 7220 5814 7268
31 58 64 70,0
3364 4096 4900 3712 4060 4480 32 95 83
77,0 9025 6889 5929 7885 7315 6391
33 60 70 70,0
3600 4900 4900 4200 4200 4900 34 55 80
70,5 3025 6400 4970 4400 3878 5640
35 90 64 75,0
8100 4096 5625 5760 6750 4800 93
100 76,5
8649 10000 5852 9300 7115 7650 36
37 90 96
74,5 8100 9216 5550 8640 6705 7152
38 84 95 75,5
7056 9025 5700 7980 6342 7173 39 98 110
80,0 9604 12100 6400 10780 7840 8800 40 84 95
77,0 7056 9025 5929 7980 6468 7315
3092 3399 2962,5 246018 298951 219708,75
267370 230065,5 253184,5
ΣN=40 ΣX
1
ΣX
2
ΣY ΣX
1 2
ΣX
2 2
ΣY
2
ΣX
1
.X
2
ΣX
1
.Y ΣX
2
.Y Dari tabel 29 di atas diketahui data-data sebagai berikut :
Σ X
1
= 3092 Σ X
1 2
= 246018 Mean rata-rata:
Σ X
2
= 3399
Σ X
2 2
= 298951
1
X = 77,300 N = 40
Σ Y = 2962,5 Σ Y
2
= 219708,75
2
X = 84,975 Σ X
1
Y = 230065,5 Σ X
2
Y = 253185 Y = 74,063
Σ X
1
X
2
= 267370 Selanjutnya langkah analisisnya adalah sebagai berikut :
1 Menghitung skor deviasi:
Σ x
1 2
= N
X -
X
2 1
2 1
Σ Σ
= 40
3092 -
246018
2
= 7006,40
101
Σ x
2 2
= N
X -
X
2 2
2 2
Σ Σ
= 40
3399 -
298951
2
= 10120,98
Σ y
2
= N
Y -
Y
2 2
Σ Σ
= 40
2962,5 -
219708,75
2
= 298,59
Σ x
1
x
2
= N
X .
X -
X X
2 1
2 1
Σ Σ
Σ
= 40
9 3092339
- 267370
= 4627,30
Σ x
1
y = N
Y .
X -
Y X
1 1
Σ Σ
Σ
= 40
2,5 3092296
- 230065,5
= 1064,25
Σ x
2
y = N
Y .
X -
Y X
2 2
Σ Σ
Σ
= 40
2,5 3399296
- 253184,5
= 1446,06
102 2
Menghitung koefisien korelasi : Σ x
2 2
Σ x
1
y - Σ x
1
x
2
Σx
2
y b
1
= ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
Σ x
1 2
Σ x
2 2
- Σ x
1
x
2 2
10120,981064,25 – 4627,30 1446,06 =
⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ 7006,4010120,98 - 4627,30
2
= 0,082 Σ x
1 2
Σ x
2
y - Σ x
1
x
2
Σx
1
y b
2
= ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯
Σ x
1 2
Σ x
2 2
- Σ x
1
x
2 2
10120,981446,06 – 4627,301064,25 =
⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ 7006,4010120,98 - 4627,30
2
= 0,105 3
Menghitung persamaan garis regresi : Y = b
1
X
1
– X
1
+ b
2
X
2
- X
2
+ Y Y = 0,082 X
1
- 77,300 + 0,105 X
2
- 84,975 + 74,063 Jadi persamaan garis regresinya adalah sebagai berikut :
Y = 0,082.X
1
+ 0,105.X
2
+ 58,752
4 Perhitungan koefisien korelasi antara X
1
dan X
2
terhadap Y adalah : Ry
1,2
=
2 2
2 1
1
y y
x .
b y
x .
b Σ
Σ +
Σ
= 298,59
1446,06 x
0,105 1064,25
x 0,082
+
= 0,896 Ry
2
= 0,803
103
JK reg = Ry
2
. Σ y
2
= 0,803 x 10120,98 = 239,836
JK res = 1 – Ry
2
Σ y
2
= 1 - 0,803 10120,98 = 75,512
JK tot = JK reg + JK res = 239,836 + 75,512
= 43,375 db reg = m = 2
db res = N – m – 1 = 40 – 2 – 1 = 37
db tot = N - 1 = 10 – 1 = 39
MK regresi =
reg db
JKreg
= 2
239,836
= 119,918 MK residu
= res
db res
JK
= 37
58,758
= 1,588
104 5
Perhitungan uji F: F regresi =
res MK
reg MK
= 1,588
119,918
= 75,512 Harga F regresi ini dicek lagi dengan rumus regresi sebagai berikut :
F regresi =
2
Ry -
1 m
1 -
m -
N Ry
2
= 803
, 1
2 37
03 8
, −
= 75,512 Hasilnya kemudian dikonsultasikan dengan F
tabel
pada taraf signifikansi 5 dengan db 2;37;0,05 = 3,25 dan pada taraf signifikansi 1 = 5,39, hasilnya
F
hitung
F
tabel
= 10,371 3,25 atau 10,371 5,39. Ini berarti hipotesis dapat diterima, yaitu ada pengaruh yang signifikan dari X
1
dan X
2
terhadap Y atau ada pengaruh persepsi siswa mengenai pengembangan Kurikulum Tingkat
Satuan Pendidikan dan strategi pembelajaran guru terhadap Prestasi belajar PKn.
Efektivitas regresi =
100 x
JKtot JKreg
= 298,594
239,836 x 100 = 80,3
105 6
Sumbangan Relatif: SR X
1
=
reg 1
1
JK y
x .
b Σ
x 100
= 239,836
1064,25 082
, x 100
= 36,57 SR X
2
=
reg 2
2
JK y
x .
b Σ
x 100
= 239,836
1446,06 105
, x 100
= 63,43 7
Sumbangan Efektif: SE X
1
= 36,57 x 0,803 = 29,38
SE X
2
= 63,43 x 0,803 = 50,94
Jadi total sumbangan efektif variabel persepsi siswa mengenai pengembangan Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan dan strategi pembelajaran guru
terhadap prestasi belajar PKn adalah sebesar 80,30, sedangkan sisanya sebesar 22,60 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti, misalnya
lingkungan bergaul, tingkat kecerdasan siswa, dan perhatian orang tua.
106
D. Pembahasan Hasil Analisis Data
Kategori