X1 =
skor pengaruh produk product X2
= skor pengaruh lokasi place
X3 =
skor pengaruh harga price X4
= skor pengaruh promosi promotion
e =
standar error
d. Uji Hipotesis
Perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada di dalam daerah kritis daerah dimana Ho ditolak dan sebaliknya
disebut tidak signifikan bila nilai uji statistiknya berada dalam daerah dimana Ho diterima. Dalam analisis regresi ada 3 jenis kriteria ketepatan, yaitu:
1. Uji F
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan ke dalam model mempunyai pengaruh serempak terhadap variabel terikat. Uji-F
digunakan melihat secara serempak variabel bebas yaitu faktor produk X
1
, faktor lokasi X
2
, faktor harga X
3
, dan faktor promosi X
4
terhadap keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife.Y.
Ho:b1=b2=b3=b4=0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel faktor produk X
1
, faktor lokasi X
2
, faktor harga X
3
dan faktor promosi X
4
terhadap variabel keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife.Y.
Ho:b1
≠
b2
≠
b3
≠
b4
≠
0, artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel faktor produk X
1
, faktor lokasi X
2
, faktor harga X
3
, dan faktor promosi X
4
terhadap variabel keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife.Y.
Universitas Sumatera Utara
2. Uji Signifikansi Uji-T
Uji-T merupakan pengujian dengan menggunakan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut:
Ho:b1=b2=b3=b4=0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel faktor produk X
1
, faktor lokasi X
2
, faktor harga X
3
dan faktor promosi X
4
terhadap keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife Y.
Ho:b1
≠
b2
≠
b3
≠
b4
≠
0, artinya secara parsial terdapat pengaruh positif dan signifikan dari variabel faktor produk X
1
, faktor lokasi X
2
, faktor harga X
3
, dan faktor promosi X
4
terhadap variabel keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife Y.
Kriteria pengambilan keputusan: Ho diterima jika t hitung t tabel,
α = 5 Ho ditolak jika t hitung t tabel,
α = 5 3.
Koefisien Determinan R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Nilai R
2
yang semakin besar mendekati satu menunjukkan adanya pengaruh variabel bebas X yang besar
terhadap variabel terikat Y. Sebaliknya jika R
2
semakin kecil mendekati nol maka dikatakan pengaruh variabel bebas X kecil terhadap variabel terikat Y.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
