Tabel 4.11 Hasil Uji Signifikansi Simultan Uji-F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
335,466 4
83,866 20,441
,000
a
Residual 287,201
70 4,103
Total 622,667
74 a. Predictors: Constant, PRODUK, LOKASI, HARGA, PROMOSI
b. Dependent Variable: KEPUTUSAN
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Agustus 2011
Pada Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa hasil perolehan F
hitung
pada kolom F yakni sebesar 20.441 dengan tingkat signifikansi = 0.000 lebih besar dari nilai F
tabel
yakni 2.05, dengan tingkat kesalahan
α = 5, atau dengan kata lain F
hitung
F
tabel
20.441 2.05. Berdasarkan kriteria pengujian hipotesis jika F
hitung
F
tabel
dan tingkat signifikansinya 0.000 0.05, menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen
Produk, Lokasi, Harga, Promosi secara serempak adalah signifikan terhadap Keputusan Konsumen.
b. Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara parsial individual terhadap variasi variabel dependen. Kriteria
pengujiannya adalah: H
: b
i
= 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
H : b
i
≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Kriteria pengambilan keputusan adalah: H
diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α= 5
H ditolak jika t
hitung
t
tabel
pada α= 5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12 Hasil Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
2,635 2,139
4,232 ,022
PRODUK ,137
,116 ,157
3,177 ,043
,371 2,694
LOKASI ,131
,152 ,100
2,863 ,091
,488 2,050
HARGA ,044
,204 ,036
2,214 ,031
,231 4,332
PROMOSI ,552
,132 ,548
4,182 ,000
,384 2,604
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Agustus 2011
Berdasarkan Tabel 4.16 dapat dilihat bahwa: 1.
Variabel Produk X
1
Nilai t
hitung
variabel produk adalah 3,177 dan nilai t
tabel
1,66 maka t
hitung
t
tabel
3,177 1,66 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel produk berpengaruh positif dan signifikan 0,043 0,05 secara parsial terhadap
keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife. Artinya, jika variabel produk ditingkatkan , maka keputusan konsumen akan meningkat
sebesar 0,137. 2.
Variabel Lokasi X
2
Nilai t
hitung
variabel lokasi adalah 2,863 dan nilai t
tabel
1,66 maka t
hitung
t
tabel
2,863 1,66 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel lokasi berpengaruh positif dan signifikan 0,091 0,05 secara parsial terhadap
keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife. Artinya, jika variabel lokasi diperluas , maka keputusan konsumen akan meningkat
sebesar 0,131.
Universitas Sumatera Utara
3. Variabel Harga X
3
Nilai t
hitung
variabel harga adalah 2,214 dan nilai t
tabel
1,66 maka t
hitung
t
tabel
2,214 1,66 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel harga berpengaruh positif dan signifikan 0,031 0,05 secara parsial terhadap
keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife. Artinya, jika variabel harga disesuaikan , maka keputusan konsumen akan meningkat
sebesar 0,044. 4.
Variabel Promosi X
4
Nilai t
hitung
variabel promosi adalah 4,182 dan nilai t
tabel
1,66 maka t
hitung
t
tabel
4,182 1,66 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel promosi berpengaruh positif dan signifikan 0,000 0,05 secara parsial terhadap
keputusan konsumen dalam membeli produk Herbalife. Artinya, jika variabel promosi ditingkatkan , maka keputusan konsumen akan meningkat
sebesar 0,552. Variabel promosi mempunyai nilai terbesar diantara variabel lain yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli produk
Herbalife, sehingga dapat dikatakan bahwa variabel promosi merupakan variabel dominan dalam mempertahankan keputusan konsumen dalam
membeli produk Herbalife pada PT. Herbalife Cabang Pringgan Medan.
4.2.1.5 Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi R² digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Koefisien determinasi
berkisar antara nol sampai satu 0 ≤ R² ≥ 1. Jika R² semakin besar mendekati satu, maka
dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh
variabel bebas terhadap variabel terikat dan demikian sebaliknya.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Koefisien Determinasi
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Agustus 2011
Berdasarkan Tabel 4.17 dapat dilihat bahwa : a.
R = 0,734 berarti hubungan antara variabel Produk X
1
, Lokasi X
2
, Harga X
3
, Promosi X
4
, terhadap Keputusan Konsumen Y sebesar 73,4. Artinya hubungannya sangat erat.
b. Adjusted R Square sebesar 0,702 berarti 70,2 variabel Keputusan Konsumen
dapat dijelaskan oleh Produk, Lokasi, Harga, Promosi. Sedangkan sisanya 29,8 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti oleh
penelitian ini. c.
Standard Error of Estimated Standar Deviasi artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Dalam penelitian ini standar deviasinya sebesar 1,02555.
Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4.3 Pembahasan
