26 Dalam membuat suatu keputusan ada tidaknya pengaruh variabel bebas
X terhadap variabel terikat Y, maka digunakan Uji F, Uji-t dan Koefisien Determinasi R
2
. Dalam melakukan pengolahan data dengan alat analisis tersebut maka digunakan bantuan program komputer Minitab 14.
a. Uji-F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah keseluruhan variabel independent secara bersamaan berpengaruh nyata terhadap variabel terikat Y.
Rumus Uju F adalah : Uji F
= Dimana :
n = jumlah data histories k = jumlah variabel independent
Bila f-hitung f-tabel maka seluruh variabel independent secara bersamaan berpengaruh nyata terhadap variabel terikat Y.
b. Uji-T
Pengujian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh variabel independent X terhadap variabel terikat Y. Dalam melihat pengaruh
variabel X terhadap variabel Y, maka digunakan uji T. Rumus perhitungannya adalah:
T
hitung
=
bi S
i bi
Dimana: bi
= koefisien regresi ke-i yang diduga
i
= parameter ke-I yang dihipotesiskan Sbi = standar deviasi atau simpangan baku dari bi
i = 1,2,3,4 Bila t-hit t
tabel
, maka tolak Ho artinya variabel-variabel bebas yang diuji berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas. Jika t-hit t
tabel
, maka terima Ho artinya variabel-variabel bebas tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tak
bebas.
27
c. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien Determinasi R
2
digunakan sebagai pengukur tingkat kebaikan model. Semakin tinggi keragaman dapat diterangkan oleh model tersebut, semakin
besar koefisien determinasi. Koefisien determinasi dapat dirumuskan sebagai berikut :
R
2
= JKT
JKS
1 =
∑ ∑
Dimana : R
2
= koefisien determinasi JKS
= Jumlah Kuadrat Sisa JKT
= Jumlah Kuadrat Total = nilai rataan respon
Yi = nilai dugaan
d. Uji Normalitas
Normalitas atau disebut juga uji kenormalan data diperlukan dalam analisis regresi berganda. Kenormalan diketahui melalui sebaran regresi yang
merata disetiap nilai. Salah satu cara yang digunakan untuk melihat normalitas data adalah dengan melihat plot garis dari standardized residual cumulative
probability. Apabila sebaran data berada pada garis normal dan sebaliknya jika garis tidak terletak disekitar garis, maka data tidak normal.
e. Uji Multikolinearitas
