pembuatan keputusan yang menunjukan lokasi kekuasaan, pembuatan keputusan dan ukuran satuan yang menunjukkan suatu kelompok kerja.
Adapun tujuan dari struktur organisasi dan staf di Kantor Badan Pusat Statistik BPS adalah :
a. Pengkoordinasian yaitu yang memungkinkan komunikasi integrasi berbagai
departemen dan kegiatan – kegiatan yang saling berhubungan satu sama lain.
b. Pemberian saran yaitu memberikan saran atau membuat rekomendasi bagi manajemen.
c. Pembuatan keputusan yaitu membuat keputusan
– keputusan dan mengamati bagaimana pelaksanaan dari keputusan tersebut.
3.5 Logo BPS
Logo BPS adalah sebagai berikut:
Gambar 3.2 Logo BPS
BAB 4 PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengolahan Data dan Evaluasi
Pada dasarnya data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu persoalan. Keputusan dikatakan baik jika pengambilan
keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik. Salah satu dari kegunaan data yaitu untuk memperoleh data dan mengetahui gambaran suatu keadaan atau
permasalahan.
Untuk mengetahui gambaran keadaan atau permasalahan hasil produksi jagung, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan
tersebut. Data yang diperoleh dari BPS Badan Pusat Statistika Propinsi Sumatera Utara yaitu data hasil produksi jagung di kabupaten Simalungun serta
faktor-faktor yang mempengaruhinya, diantaranya yaitu produktifitas, luas panen dan curah hujan. Data yang diambil yaitu data dari tahun 2001 sampai 2012.
Adapun datanya sebagai berikut:
Tabel 4.1: Data yang akan diolah
Tahun Produksi
Ribu Ton Produktifitas
Ribu TonHa
Luas Panen Ribu Ha
Curah Hujan Ribu mm
2012 383.796
5.9370 64.643
0.145 2011
371.070 5.7140
64.935 2.150
2010 322.271
5.0580 63.712
1.490 2009
311.724 4.7360
65.820 2.286
2008 298.861
4.5990 64.971
2.859 2007
204.196 3.4259
59.604 1.380
2006 204.196
3.4259 59.604
1.962 2005
249.250 3.3867
73.597 0.000
2004 200.579
3.3515 59.847
0.783 2003
187.188 3.3514
55.854 2.422
2002 156.920
3.2913 47.677
2.228 2001
186.264 3.2843
56.714 2.091
Sumber: BPS Badan Pusat Statistika Propinsi Sumatera Utara
Dari data tersebut, disimbolkan menjadi: Y = Produksi Jagung ribu ton
X
1
= Produktifitas ribu tonha X
2
= Luas Panen ribu ha X
3
= Curah Hujan ribu mm
Tabel 4.2: Data yang akan diolah Simbol
No Y
X
1
X
2
X
3
1 383.796
5.9370 64.643
0.145 2
371.070 5.7140
64.935 2.150
3 322.271
5.0580 63.712
1.490 4
311.724 4.7360
65.820 2.286
5 298.861
4.5990 64.971
2.859 6
204.196 3.4259
59.604 1.380
7 204.196
3.4259 59.604
1.962 8
249.250 3.3867
73.597 0.000
9 200.579
3.3515 59.847
0.783 10
187.188 3.3514
55.854 2.422
11 156.920
3.2913 47.677
2.228 12
186.264 3.2843
56.714 2.091
Kemudian penulis mengelompokkan analisa dan pembahasan menjadi 4 kelompok:
1. Menentukan persamaan regresi linier berganda 2. Menentukan nilai korelasi
3. Uji keberartian regresi 4. Uji kofisien determinasi
4.2 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
