4.3 Pengujian Koefisien Korelasi
4.3.1 Perhitungan Korelasi antara Variabel Bebas dan Variabel Terikat
Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, maka dari table 4.2.1 dapat dihitung besar koefisien korelasinya yaitu:
1. Koefisien korelasi antara Produksi Jagung Y dengan Produktifitas X
1
√[ ][
] 0 0
√[ ][ 0
]
√[ ][ 0 ] 0 0
√[ ][ 0 0 ] 0 0
√ 0 0 0 0 0
0 0
Ini berarti variabel X
1
Produktifitas berkorelasi sangat kuat terhadap variabel Y Produksi Jagung yaitu sebesar 0,969.
2. Koefisien korelasi antara Produksi Jagung Y dengan Luas Panen X
2
√[ ][
]
00 0 √[ 0
][ 0 ]
0 0 √[ ][ 0 ]
√[ ][ 0 0 ]
√ 00 0 0
Ini berarti variabel X
2
Luas Panen berkorelasi kuat terhadap variabel Y Produksi Jagung yaitu sebesar 0,656.
3. Koefisien korelasi antara Produksi Jagung Y dengan Curah Hujan X
3
√[ ][
]
√[ ][ 0
]
√[ 0 ][ 0 ]
0 0 √[ 0 ][ 0 0 ]
0 0 √
0 0
Ini berarti variabel X
3
Curah Hujan berkorelasi sangat lemah terhadap variabel Y Produksi Jagung yaitu sebesar -0,182.
4.3.2 Perhitung Korelasi antar Variabel Bebas
1. Koefisien korelasi antara Produktifitas X
1
dengan Luas Panen X
2
√[ ][
]
0 0 √[ 0
][ 0 ]
√[ 0 ][ ]
√[ ][ ]
√ 0
Ini berarti variabel X
1
Produktifitas berkorelasi cukup kuat terhadap variabel
X
2
Luas Panen yaitu sebesar 0,448.
2. Koefisien korelasi antara Produktifitas X
1
dengan Curah Hujan X
3
√[ ][
]
√[ 0 ][
]
√[ 0 ][ 0 0 ]
√[ ][ 0 ]
√ 0 0
0 069
Ini berarti variabel X
1
Produktifitas berkorelasi sangat lemah terhadap variabel
X
3
Curah Hujan yaitu sebesar 0 069.
3. Koefisien korelasi antara Luas Panen X
2
dengan Curah Hujan X
3
√[ ][
]
√[ 0 ][
]
√[ ][ 0 0 ]
√[ ][ 0 ]
√ 0
00
0 454
Ini berarti variabel X
2
Luas Panen berkorelasi cukup kuat terhadap variabel X
3
Curah Hujan yaitu sebesar -0,454.
4.4 Pengujian Keberartian Regresi
Kategori