1.7 Tinjauan Pustaka
Sudjana. 1992 “Metoda Statistika”, edisi 6 Tarsito, Bandung.
Jika data terdiri atas dua atau lebih variable, maka sewajarnya untuk mempelajari cara bagaimana data itu berhubungan. Hubungan yang didapat biasanya
dinyatakan dalam bentuk persamaan matematika yang menyatakan hubungan fungsional antara variable-variabel. Studi yang menyangkut masalah ini disebut
analisis regresi.
Wibisono, Yusuf, 2005 “Metode Statistik”, Gajah Mada University Press, Yugyakarta.
Analisis regresi telah lama dikembangkan untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua variabel atau lebih. Teknik analisis regresi
menjelaskan bentuk hubungan antara dua variabel atau lebih yang mengandung sebab akibat yang disebut analisis regresi.
Persamaan matematik yang memungkinkan melakukan peramalan nilai-nilai suatu variabel tak bebas dari satu atau lebih variabel bebas disebut persamaan regresi.
Istilah ini berasal dari hasil pengamatan yang dilakukan oleh Sir Francis Galton 1822-1911 yang membandingkan tinggi badan anak laki-laki dengan tinggi
badan bapaknya. Galton menyatakan bahwa tinggi badan anak laki-laki dengan tinggi badan bapaknya pada beberapa generasi kemudian cenderung “mundur”.
Lungan, Richard, 2006 “Aplikasi Statistik Hitung Peluang”, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Persamaan regresi yang menyatakan hubungan linier antara satu peubah tak bebas
dengan satu peubah bebas disebut regresi linier sederhana. Sedangkan regresi
yang menyatakan hubungan linier satu peubah tak bebas denga beberapa peubah
bebas disebut regresi linier ganda.
1.8 Lokasi Penelitian
Penelitian dan riset data dilakukan di BPS Badan Pusat Statistika Propinsi Sumatera Utara, Jalan Asrama No.179, Medan.
1.9 Sistematika Penulisan
Adapun sistematika penulisan yang akan diuraikan oleh penulis antara lain:
BAB 1 : PENDAHULUAN
Bab ini menguraikan tentang Latar Belakang, Identifikasi Masalah, Tujuan Penelitian, Manfaat Penelitian, Metodologi
Penelitian, dan Sistematika Penulisan.
BAB 2 : LANDASAN TEORI
Bab ini menguraikan tentang pengertian regresi linier sederhana, regresi linier berganda, uji keberartian regresi, uji korelasi, dan uji
koefisien determinasi untuk regresi linier berganda.
BAB 3 : GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET
Bab ini menguraikan tentang sejarah berdirinya Badan Pusat Statistika, moto, visi dan misi, serta struktur organisasi.
BAB 4 : PENGOLAHAN DATA
Bab ini menguraikan proses pengolahan data dengan regresi linier berganda, uji keberartian regresi, uji korelasi, dan uji
koefisien determinasi untuk regresi linier berganda.
BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM
Bab ini menguraikan tentang pengolahan data dengan program SPSS, sehingga hasil outputnya membantu dalam menyelesaikan
permasalahan dalam penulisan.
BAB 6 : PENUTUP
Bab ini terdiri atas kesimpulan dari analisis yang telah dilakukan serta saran berdasarkan kesimpulan yang tentunya bermanfaat
bagi pembaca dan pihak yang membutuhkan.
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Regresi
Kategori