4.2 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk menentukan hubungan antar variabel bebas produktifitas, luas panen, curah hujan terhadap variabel terikat produksi jagung, maka langkah pertama
yang harus dilakukan adalah menentukan persamaan regresi linier berganda. Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien-koefisien regresi b
1
, b
2
, b
3
adalah sebagai berikut:
Tabel 4.3: Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien regresi
No Y
X І
X Ї
X Ј
YX І
YX Ї
YX Ј
1 383.796
5.9370 64.643
0.145 2278.597
24809.725 55.650
2 371.070
5.7140 64.935
2.150 2120.294
24095.430 797.801
3 322.271
5.0580 63.712
1.490 1630.047
20532.530 480.184
4 311.724
4.7360 65.820
2.286 1476.325
20517.674 712.601
5 298.861
4.5990 64.971
2.859 1374.462
19417.298 854.444
6 204.196
3.4259 59.604
1.380 699.555
12170.898 281.790
7 204.196
3.4259 59.604
1.962 699.555
12170.898 400.633
8 249.250
3.3867 73.597
0.000 844.135
18344.052 0.000
9 200.579
3.3515 59.847
0.783 672.241
12004.051 157.053
10 187.188
3.3514 55.854
2.422 627.342
10455.199 453.369
11 156.920
3.2913 47.677
2.228 516.471
7481.475 349.618
12 186.264
3.2843 56.714
2.091 611.747
10563.776 389.478
∑ 3076.315 49.5610 736.978 19.796 13550.769 192563.007 4932.621
Sambungan tabel 4.3
X ІXЇ
X ІXЈ
X ЇXЈ
X І²
X Ї²
X Ј²
Y²
383.785 0.861
9.373 35.248
4178.717 0.021 147299.370
371.039 12.285
139.610 32.650
4216.554 4.623 137692.945
322.255 7.536
94.931 25.583
4059.219 2.220 103858.597
311.724 10.826
150.465 22.430
4332.272 5.226
97171.852 298.802
13.149 185.752
21.151 4221.231
8.174 89317.897
204.197 4.728
82.254 11.737
3552.637 1.904
41696.006 204.197
6.722 116.943
11.737 3552.637
3.849 41696.006
249.251 0.000
0.000 11.470
5416.518 0.000
62125.563 200.577
2.624 46.860
11.233 3581.663
0.613 40231.935
187.189 8.117
135.278 11.232
3119.669 5.866
35039.347 156.919
7.333 106.224
10.833 2273.096
4.964 24623.886
186.266 6.867
118.589 10.787
3216.478 4.372
34694.278
3076.202 81.049 1186.279
216.089 45720.693
41.833 855447.683
Dari table 4.2 diperoleh: = 3.076,315
= 81.049 = 216,089
= 49,561 = 1186.279
= 45.720,693 = 736,978
= 13.550,7693 = 41.833
= 19.796 = 192.563,007
= 855.447,683 = 3.076,202
= 4932.621 n = 12
Sehingga didapat suatu persamaan:
Kita dapat subtitusikan nilai-nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan:
0 0 0 0
00 0 0
Setelah persamaan di atas diselesaikan, maka didapat koefisien: b
= -217,756 b
1
= 64,612 b
2
= 3,366 b
3
= 0,317
\
Dengan demikian diperoleh persamaan regresi linier berganda:
Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga yang
diperoleh dari persamaan regresi diatas untuk tiap harga X
1
, X
2
, dan X
3
yang diketahui:
Tabel 4.4: Nilai-nilai yang Diperlukan untuk Menghitung Nilai Taksiran Baku
No Y
X І
X Ї
X Ј
Y- Y-
² 1
383.796 5.9370
64.643 0.145
383.4797 0.31625 0.10002
2
371.070 5.7140
64.935 2.150
370.6897 0.38027 0.14461
3
322.271 5.0580
63.712 1.490
323.9784 -1.70742 2.91528
4
311.724 4.7360
65.820 2.286
310.5212 1.20279 1.44669
5
298.861 4.5990
64.971 2.859
298.9933 -0.13228 0.01750
6
204.196 3.4259
59.604 1.380
204.6628 -0.46677 0.21788
7
204.196 3.4259
59.604 1.962
204.8473 -0.65127 0.42415
8
249.250 3.3867
73.597 0.000
248.7930 0.45704 0.20888
9 200.579
3.3515 59.847
0.783 200.4843
0.09467 0.00896
10
187.188 3.3514
55.854 2.422
187.5570 -0.36899 0.13616
11 156.920
3.2913 47.677
2.228 156.0885
0.83147 0.69134
12
186.264 3.2843
56.714 2.091
186.0114 0.25264 0.06383
∑ 3076.315 49.5610 736.978 19.796 3076.1066 0.20839 6.37528
Dari table 4.2.2 diperoleh: n = 12
= 19.796 = 3.076,315
= 3076,1066 = 49,561
= 0,20839 = 736,978
= 6,37528 Dengan k = 3, n = 12, dan
2
= 6,37528 didapat: Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
s
y 123
√
2 12
i 1
n k 1
sehingga:
s
y 123
√ 12 3 1
= 0,892 Ini berarti bahwa rata-rata hasil produksi jagung yang sebenarnya akan
menyimpang dari rata-rata hasil produksi yang diperkirakan sebesar 0,892.
4.3 Pengujian Koefisien Korelasi
Kategori