Gambar 5.4 Tampilan Pengisian Data pada Data View
5.4 Analisis Regresi dan Korelasi dengan SPSS
Langkah-langkah sebagai berikut: 1. Lampirkan lembar kerja dimana sudah terdapat data yang akan dianalisis
2. Dari menu utama SPSS, klik menu Analyze, lalu pilih sub menu Regression dan klik Linier seperi gambar berikut:
Gambar 5.5 Tampilan Menu Analyze, Regression, Linier
3. Setelah itu akan muncul kotak dialog Linier Regression, pada kotak dialog ini
akan ditampilkan variabel-variabel yang akan diuji. Masukkan variabel tak
bebas Y Hasil_Produksi pada kotak Dependent, dan variabel bebas X Produktifitas, Luas_Panen, dan Curah_Hujan pada kotak Independent
seperti gambar berikut:
Gambar 5.6 Tampilan pada Linier Regression 4. Klik kotak Statistics pada kotak dialog Linier Regression, kemudian aktifkan
Estimate, Model Fit, Descriptive dan Partial Correlation lalu klik Continue
untuk melanjutkan seperti pada gambar berikut:
Gambar 5.7 Tampilan pada Linier Regression Statistics
5. Selanjutnya klik kotak Plots pada kotak dialog Linier Regression dan pilih Produce All Partial Plot
. Lalu ketik Continue untuk melanjutkan, seperti
gambar berikut:
Gambar 5.8 Tampilan pada Linier Regression Statistics
6. Kemudian klik Ok untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.
5.5 Hasil Output Pengolahan Data dalam SPSS
a. Bagian Descriptive Statistics
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation
N Hasil_Produksi
256.35958 77.930535
12 Produktifitas
4.130083 1.0179123
12 Luas_Panen
61.41483 6.461858
12 Curah_Hujan
1.64967 .913325
12
Interpretasi: 1 Rata-rata hasil produksi jagung dengan jumlah data 12 adalah: 256,35958
ribu ton dengan standard deviasi 77,93. 2 Rata-rata produktifitas dengan jumlah data 12 adalah: 4,1301 ribu ton
dengan standard deviasi 1,0179. 3 Rata-rata luas panen dengan jumlah data 12 adalah: 61,415 ribu ha dengan
standard deviasi 6,462. 4 Rata-rata curah hujan dengan jumlah data 12 adalah: 1,64967 ribu mm
dengan standard deviasi 0,013325.
b. Bagian Correlation
Kategori