Kebutuhan Penghargaan Kebutuhan Aktualisasi Diri

77,62 dalam kriteria tinggi. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa kebutuhan sosial guru ekonomi SMA di kota Tegal rata-rata telah terpenuhi.

4.1.1.3.4 Kebutuhan Penghargaan

Berdasarkan hasil analisis deskriptif, deskripsi motivasi kerja dengan indikator kebutuhan penghargaan adalah sebagai berikut: Tabel 4.13 Kategori Indikator Kebutuhan Penghargaan No. Kebutuhan Penghargaan Skor Interval Kriteria f 1 81.26-100.00 Sangat Tinggi 14 45 2 62.51-81.25 Tinggi 8 26 3 43.76-62.50 Rendah 9 29 4 25.00-43.75 Sangat Rendah Total 31 100 Rata-rata 75.54 Sumber: Data diolah pada lampiran 27 Tabel 4.13 menunjukkan responden paling banyak memiliki skor dengan kriteria sangat tinggi sebesar 45. Hasil analisis deskriptif persentase menunjukkan bahwa rata-rata tanggapan guru terhadap kebutuhan penghargaan sebesar 75,54 dalam kriteria tinggi. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa kebutuhan penghargaan guru ekonomi SMA di kota Tegal rata-rata telah terpenuhi.

4.1.1.3.5 Kebutuhan Aktualisasi Diri

Berdasarkan hasil analisis deskriptif, deskripsi motivasi kerja dengan indikator kebutuhan aktualisasi diri adalah sebagai berikut: Tabel 4.14 Kategori Indikator Kebutuhan Aktualisasi Diri No. Aktualisasi diri Skor Interval Kriteria f 1 81.26-100.00 Sangat Tinggi 14 45 2 62.51-81.25 Tinggi 7 23 3 43.76-62.50 Rendah 7 23 4 25.00-43.75 Sangat Rendah 3 10 Total 31 100 Rata-rata 75.81 Sumber: Data diolah pada lampiran 28 Tabel 4.14 menunjukkan responden paling banyak memiliki skor dengan kriteria sangat tinggi sebesar 45. Hasil analisis deskriptif persentase menunjukkan bahwa rata-rata tanggapan guru terhadap kebutuhan aktualisasi diri sebesar 75,81 dalam kriteria tinggi. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa kebutuhan aktualisasi diri guru ekonomi SMA di kota Tegal rata-rata telah terpenuhi.

4.1.2 Uji Prasyarat Analisis Regresi

4.1.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regeresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Dalam penelitian ini pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan rumus Kolmogorov-Smirnov dimana pengolahannya dilakukan dengan bantuan SPSS Statistical Product and Service Sollutions versi 16.0 for windows. Dasar pengambilan keputusan adalah nilai probabilitas, yaitu jika nilai probabilitas lebih besar dari 0.05 maka data dalam penelitian berdistribusi normal. Berdasarkan perhitungan pada lampiran halaman diperoleh hasil perhitungan uji