Tabel 4.14 Kategori Indikator Kebutuhan Aktualisasi Diri No.
Aktualisasi diri Skor Interval
Kriteria f
1 81.26-100.00
Sangat Tinggi 14
45 2
62.51-81.25 Tinggi
7 23
3 43.76-62.50
Rendah 7
23 4
25.00-43.75 Sangat Rendah
3 10
Total 31
100 Rata-rata
75.81
Sumber: Data diolah pada lampiran 28
Tabel 4.14 menunjukkan responden paling banyak memiliki skor dengan kriteria sangat tinggi sebesar 45. Hasil analisis deskriptif persentase
menunjukkan bahwa rata-rata tanggapan guru terhadap kebutuhan aktualisasi diri sebesar 75,81 dalam kriteria tinggi. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa
kebutuhan aktualisasi diri guru ekonomi SMA di kota Tegal rata-rata telah terpenuhi.
4.1.2 Uji Prasyarat Analisis Regresi
4.1.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau
tidak. Model regeresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Dalam penelitian ini pengujian normalitas dilakukan dengan
menggunakan rumus Kolmogorov-Smirnov dimana pengolahannya dilakukan dengan bantuan SPSS Statistical Product and Service Sollutions versi 16.0 for
windows. Dasar pengambilan keputusan adalah nilai probabilitas, yaitu jika nilai probabilitas lebih besar dari 0.05 maka data dalam penelitian berdistribusi normal.
Berdasarkan perhitungan pada lampiran halaman diperoleh hasil perhitungan uji
normalitas menggunakan rumus Kolmogorov-Smirnov seperti terangkum pada Tabel 4.15 sebagai berikut:
Tabel 4.15 Hasil Pengujian Normalitas
One -Sam ple Kolm ogorov-Sm irnov Te st
31 .0000000
5.35195886 .106
.106 -.085
.591 .875
N Mean
Std. Dev iation Normal Parameters
a,b
A bs olute Positive
Negative Mos t Ex treme
Dif f erences
Kolmogorov-Smirnov Z A sy mp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test dis tribution is Normal. a.
Calc ulated f rom data. b.
Tabel 4.15 menunjukkan bahwa data residual memiliki nilai koefisien K-S Z = 0,530 p0,05 dan signifikansinya sebesar 0,875. Hasil tersebut
menunjukkan bahwa model regresi berdistribusi normal. Normalitas data dapat juga diketahui dengan menggunakan grafik normal
P-P Plot.. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi
asumsi normalitas. Jika data menyebar jauh dari diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi
tidak memenuhi asumsi normalitas Ghozali, 2009:149. Gambar grafik normal P- P Plot dapat dilihat pada gambar 4.1 berikut:
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expected Cum
Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Kinerja Guru
Gambar 4.1 menunjukkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal menunjukkan pola distribusi normal, maka model
regresi memenuhi asumsi normalitas.
4.1.2.2 Uji Linieritas
