54
4.3.4. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat faktor loading
faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variablel. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 4.10. Validitas Data
Sumber : Lampiran 3 Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa
factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct seluruhnya
≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap
konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik.
4.3.5. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal cronbach’s alpha
, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted
. Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi
Konst ra k I n dik a t or
Fa k t or Loa din g 1
2 3
4
Out let Ser v ice St r at egy
X11 0,744
X12 0,964
X13 0,833
X14 0,927
Salesforce Super v ision
St r at egy X21
0,848 X22
0,918 X23
0,822 Selling I n
Per for m ance X31
0,887 X32
0,858 X33
0,844 Selling Out
Per for m ance Y1
0,951 Y2
0,878
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
55
internal yang akan memberikan penelitian kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran
yang sama.
Tabel 4.11. Construct Reliability Variance Extracted
Kon st r a k I n d ik a t or
St a n d a r d iz e Fa ct or
Loa d in g SFL
Ku a d r a t Er r or
[εj] Con st r u ct
Re lia b ilit y Va r ia n ce
Ex t r a t e d
Out let Ser v ice St r at egy
X11 0,744
0,554 0,446
0,926 0,759
X12 0,964
0,929 0,071
X13 0,833
0,694 0,306
X14 0,927
0,859 0,141
Salesforce Super v ision
St r at egy X21
0,848 0,719
0,281 0,898
0,746 X22
0,918 0,843
0,157 X23
0,822 0,676
0,324 Selling I n
Per for m ance X31
0,887 0,787
0,213 0,898
0,745 X32
0,858 0,736
0,264 X33
0,844 0,712
0,288 Selling Out
Per for m ance Y1
0,951 0,904
0,096 0,912
0,838 Y2
0,878 0,771
0,229
Ba t a s D a pa t D it e r im a ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Lampiran 3 Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s
Alpha , perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance
extracted . Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi
internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang
sama. Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct
reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen reliabel, yang
ditunjukkan dengan nilai construct reliability seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun
demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70
pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
56
terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50. Purwanto, 2003.
4.3.6. Uji Normalitas
Kategori