Uji Signifikansi Parsial Uji-t

66

4.4.2 Uji Signifikansi Parsial Uji-t

Uji t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel secara individual terhadap variabel terikat. 1. H :b 1 =0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang postitif dan signifikan dari variabel bebas X 1 dan X 2 yaitu berupa locus of control internal dan locus of control eksternal terhadap kepuasan kerja yang ditulis sebagai variabel terikat Y. 2. H a :b 1 ≠0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X 1 dan X 2 yaitu berupa locus of control internal dan locus of control eksternal terhadap kepuasan kerja yang ditulis sebagai variabel terikat Y. Kriteria pengambilan keputusan: H diterima jika t hitung t tabel pada α = 5 Haditerima jika t hitung t tabel pada α = 5 Tabel 4.8 Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5.056 1.756 2.880 .005 Loc.Inter .370 .100 .384 3.709 .000 Loc.Ekst .851 .180 .490 4.727 .000 a. Dependent Variable: Kepuasan_Kerja Sumber: Hasil Penelitian SPSS 19.0 Universitas Sumatera Utara 67 Berdasarkan Tabel 4.8 dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Variabel locus of control internal berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0.000 0.05. Nilai T hitung 3.709 T tabel 1.671 artinya jika ditingkatkan variabel locus of control internal sebesar satu satuan maka kepuasan kerja akan meningkat sebesar 0.490. 2. Variabel locus of control eksternal berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0.000 0.05. Nilai t hitung 4.727 t tabel 1.671 artinya jika ditingkatkan variabel locus ofcontrol eksternal sebesar satu satuan maka kepuasan kerja akan meningkat sebesar 0.851. 3. Konstanta sebesar 5.056 artinya walaupun variabel bebas bernilai nol maka kepuasan kerja tetap sebesar 5.056. 4. Berdasarkan hasil Uji t maka rumus persamaan regresinya adalah : Y = a+b 1 X 1 +b 2 X 2 +e Y= 5.056 + 0.370X 1 + 0.851X 2

4.4.3 Uji Koefisien Determinasi R