Hasil Uji Model
3.5. Hasil Uji Model
3.5.1. Model Pengukuran
Model pengukuran dalam PLS dinilai berdasarkan reliabilitas item individual (item reliability), reliabilitas konstruk (construct reliability), validitas konvergen (convergent validity), dan validitas diskriminan (discriminant validity). Reliabilitas item individual dinilai menggunakan muatan faktor (factor loading). Muatan menunjukkan korelasi antara item-item dan konstruknya (Santosa, 2004). Menurut Carmines dan Zeller (1979) dalam Roldán dan Leal (2003), reliabilitas item individual dianggap memadai bila suatu item memiliki muatan faktor lebih Model pengukuran dalam PLS dinilai berdasarkan reliabilitas item individual (item reliability), reliabilitas konstruk (construct reliability), validitas konvergen (convergent validity), dan validitas diskriminan (discriminant validity). Reliabilitas item individual dinilai menggunakan muatan faktor (factor loading). Muatan menunjukkan korelasi antara item-item dan konstruknya (Santosa, 2004). Menurut Carmines dan Zeller (1979) dalam Roldán dan Leal (2003), reliabilitas item individual dianggap memadai bila suatu item memiliki muatan faktor lebih
Tabel 3.6. Reliabilitas item individual.
Kualitas Sistem E- Government (SysQual)
Muatan ( )
Kualitas Informasi E- Government
(InfoQual)
Muatan ( )
Item Model 1 Model 2
Item
Model 1 Model 2 SysQual1
SysQual2 SysQual3 SysQual4 SysQual5 SysQual6 SysQual7 SysQual8 SysQual9 SysQual10 SysQual11
SysQual12 SysQual13 SysQual14 SysQual15 SysQual16 SysQual17
SysQual18 SysQual19 SysQual20 SysQual21
InfoQual1 InfoQual2 InfoQual3 InfoQual4 InfoQual5 InfoQual6 InfoQual7 InfoQual8
Kualitas Pelayanan E-Government (ServQual)
Kepuasan Pemakai E-Government (US) ServQual1
ServQual2 ServQual3
ServQual4 ServQual5
ServQual6
ServQual7 ServQual8 ServQual9 ServQual10
US1 US2 US3 US4
Kualitas Pelayanan E-
Muatan ( )
Government (ServQual)
Item Model 1 Model 2 ServQual12
Pemakaian E-
Manfaat-manfaat Bersih E-
Muatan ( ) Government (Benefit)
Government
(Use)
Item Model 1 Model 2
Item
Model 1 Model 2
Benefit1
0,4104 Use1 1,0000 1,0000 Benefit2
Benefit4 -0,7500
Benefit5 -0,4104
Item yang dicetak tebal cukup reliabel (muatan > 0,7)
Item yang tidak dicetak tebal tidak reliabel (muatan < 0,7)
Dari 21 item pengukur konstruk kualitas sistem e-government ada enam item yang muatannya kurang dari 0,7 yaitu: dua item kemudahan navigasi (ease of navigation ), dua item keamanan (security) dan dua item privasi (privacy). Muatan dari lima item pengukur konstruk kualitas pelayanan e-government dan tiga item pengukur konstruk manfaat-manfaat bersih juga kurang dari 0,7. 14 item yang muatannya kurang dari 0,7 tersebut kemudian dikeluarkan dari model akhir yang telah divalidasi.
Reliabilitas konstruk dinilai menggunakan dua pengukuran konsistensi internal yaitu Cronbach’s Alpha dan reliabilitas komposit (composite reliability) . Interpretasi dari nilai keduanya mirip. Penelitian ini menggunakan panduan yang diberikan oleh Nunnally (1978) dalam Roldán dan Leal (2003) yang Reliabilitas konstruk dinilai menggunakan dua pengukuran konsistensi internal yaitu Cronbach’s Alpha dan reliabilitas komposit (composite reliability) . Interpretasi dari nilai keduanya mirip. Penelitian ini menggunakan panduan yang diberikan oleh Nunnally (1978) dalam Roldán dan Leal (2003) yang
(3.1) Tabel 3.7 menunjukkan hasil pengukuran reliabilitas konstruk dari 2 model yang diuji. Semua konstruk dalam penelitian ini reliabel dengan nilai konsisensi internal melebihi 0,76 (Alpha) dan 0,88 ( ).
Tabel 3.7. Koefisien-koefisien reliabilitas konstruk.
Reliabilitas Komposit ( ) Konstruk
Cronbach’s Alpha
Model 1 Model 2
Model 1
Model 2
Kualitas Sistem E-
0,9658 0,9658 Government (SysQual) Kualitas Informasi E-
0,9613 0,9613 Government (InfoQual) Kualitas Pelayanan E-
0,9124 0,9126 Government (ServQual) Pemakaian E-
1,0000 1,0000 Government (Use) Kepuasan Pemakai E-
0,9673 0,9672 Government (US)
Manfaat-manfaat Bersih
0,8801 0,8801 E-Government (Benefit)
Untuk menilai validitas konvergen penelitian ini menggunakan pengukuran average variance extracted (AVE) yang dibuat oleh Fornell and Larcker (1981) dalam Roldán dan Leal (2003). AVE adalah besarnya varian yang ditangkap oleh konstruk dalam hubungannya dengan besarnya varian yang diakibatkan oleh kesalahan pengukuran. AVE dapat dihitung menggunakan Persamaan 3.2 (Gefen, 2000 dalam Santosa, 2004).
Validitas konvergen dianggap cukup jika rata-rata varian lebih besar dari 0,50. Konsisten dengan anjuran tersebut, pengukuran AVE untuk semua konstruk melebihi 0,55. Tabel 3.8 menunjukkan hasil pengukuran validitas konvergen konstruk dari 2 model yang diuji.
Tabel 3.8. Koefisien-koefisien validitas konvergen.
AVE
Konstruk
Model 1 Model 2
Kualitas Sistem E-Government (SysQual) 0,6009 0,6011 Kualitas Informasi E-Government (InfoQual)
0,7577 0,7577 Kualitas Pelayanan E-Government (ServQual)
0,5500 0,5501 Pemakaian E-Government (Use)
1,0000 1,0000 Kepuasan Pemakai E-Government (US)
0,8817 0,8814 Manfaat-manfaat Bersih E-Government (Benefit)
Pengujian validitas diskriminan dilakukan untuk level item dan konstruk. Untuk level item, Barclay dkk (1995) dalam Santosa (2004) menganjurkan bahwa variabel manifes harus memiliki muatan faktor yang lebih besar di konstruk yang diukurnya daripada muatannya di konstruk yang lain. Tabel 3.9 menunjukkan matriks muatan dan muatan-silang (cross-loading) dari item-item pengukur konstruk.
Tabel 3.9. Matriks muatan dan muatan-silang.
Model 1
Konstruk Laten
Konstruk Item
Use US Benefit
-0,3062 0,5478 0,4309 Kualitas Sistem SysQual7
-0,8310 -0,0471 -0,3212 SysQual15*
-0,8199 -0,0341 -0,3257
Model 1
Konstruk Laten
Konstruk Item
US Benefit
-0,1086 -0,4154 Kualitas Sistem SysQual18
-0,1592 -0,5395 InfoQual2
Informasi E-
0,2417 -0,1032 InfoQual7
0,1113 -0,2400 InfoQual8
0,1612 -0,0688 ServQual1
Kualitas Pelayanan E-
Pemakaian E- Use1 -0,5452 -0,9338 0,8179 1,0000
Government (Use) Kepuasan
Pemakai E-
Manfaat- 1,0126 manfaat Bersih
0,5464 0,4311 Kualitas Sistem SysQual7
E-Government
SysQual8
(SysQual)
SysQual9
0,4211 0,2431 SysQual10
0,7061 0,5063 SysQual11
0,5012 0,3166 SysQual12*
0,7258 0,7040 SysQual13
0,6049 0,6228 SysQual14*
-0,0544 -0,3214
Model 2
Konstruk Laten
Konstruk Item
US Benefit
-0,0588 -0,3485 Kualitas Sistem SysQual17*
-0,1144 -0,4156 SysQual18
E-Government (SysQual)
-0,1657 -0,5398 InfoQual2
Informasi E-
0,2335 -0,1033 InfoQual7
0,1037 -0,2401 InfoQual8
0,1556 -0,0689 ServQual1
Pelayanan E-
Government (ServQual)
Pemakaian E- Use1 -0,5442 -0,9340 0,8167 1,0000
Government (Use) Kepuasan
Pemakai E-
1,0130 manfaat Bersih
E-Government -0,4189 (Benefit)
* Item dengan validitas diskriminan yang tidak mencukupi
Tabel 3.9 menunjukkan beberapa item dengan validitas diskriminan yang tidak mencukupi sebab memiliki muatan faktor di konstruknya yang lebih kecil dari pada muatan faktor di konstruk lain (SysQual12, SysQual14, SysQual15, SysQual16 , SysQual17, SysQual21, ServQual3, ServQual6, ServQual11, ServQual12 , ServQual13, US1, Benefit1, Benefit4, Benefit5, Benefit6, dan
Benefit9 ). Hal ini menunjukkan bahwa item-item tersebut tidak cukup valid untuk mengukur konstruknya. Oleh karena itu item-item tersebut harus dikeluarkan dari model akhir.
Pada level konstruk, validitas diskriminan dapat diuji dengan membandingkan akar kuadrat AVE dengan korelasi kuadrat antara konstruk tersebut dengan konstruk-konstruk lain. AVE harus lebih besar dari varian antara dua konstruk di dalam model. Untuk dikatakan suatu validitas diskriminan cukup, maka nilai elemen-elemen diagonal harus secara signifikan lebih besar dari nilai-nilai elemen off-diagonal sesuai dengan yang dilakukan di Barclay dkk (1995) dalam Roldán dan Leal (2003). Semua konstruk memenuhi kriteria ini. Hasil dari pengujian validitas diskriminan pada level konstruk dapat dilihat pada Tabel 3.10.
Tabel 3.10. Koefisien-koefisien validitas diskriminan.
SysQual 0,7751 - - - - -
SysQual 0,7753 - - - - -
3.5.2. Model Struktural
Model struktural terdiri dari hubungan yang dihipotesiskan di antara konstruk- konstruk laten dalam model penelitian. Dengan menggunakan sampling Bootstrap Model struktural terdiri dari hubungan yang dihipotesiskan di antara konstruk- konstruk laten dalam model penelitian. Dengan menggunakan sampling Bootstrap
Tabel 3.11. Koefisien-koefisien jalur dan nilai T-Statistik berdasarkan uji
two-tailed .
Model 1
Signifikansi Hipotesis Dari
Jalur ( β) Statistik
(two-tailed)
H1a SysQual Use 0,1078 -3,3036 Tidak signifikan H1b SysQual US 0,1715 -1,2769
Tidak signifikan H2a InfoQual Use 0,2746 -1,2563
Tidak signifikan H2b
p < 0,02 H3a
InfoQual US
0,2081
2,4746
p < 0,10 H3b
ServQual Use
0,2606
1,8378
p < 0,001 H4a Use US 0,6069 -2,4240
ServQual US
0,5381
3,7072
Tidak signifikan H4b Use Benefit
p < 0,02 H5b
Signifikansi Hipotesis Dari
Jalur ( β) Statistik
(two-tailed)
H1a SysQual Use 0,0605 -2,7748 Tidak signifikan H1b
p < 0,2 H2a
SysQual US
0,2221
1,4000
p < 0,01 H2b
InfoQual Use
0,0991
2,8243
p < 0,01 H3a
InfoQual US
0,3534
2,8835
p < 0,001 H3b
ServQual Use
0,1925
6,5553
p < 0,01 H4b Use Benefit
ServQual US
0,3756
3,4079
p < 0,01 H5a US Use 0,2516 -2,4161
0,1005
3,2921
Tidak signifikan H5b
Dapat dilihat pada Tabel 3.11 bahwa di model penelitian 1 empat koefisien jalur signifikan pada α = 0,02 dan mendukung hipotesis H2b, H3b, H4b, dan H5b.
Di model 2 enam koefisien jalur signifikan pada α = 0,01 dan mendukung hipotesis H2a, H2b, H3a, H3b, H4b, dan H5b. Di model 1 hipotesis H1a, H1b, H2a, dan H4a tidak didukung, dan hipotesis H3a didukung secara lemah. Di model 2 hipotesis H1a dan H5a tidak didukung, dan hipotesis H1b didukung secara lemah. Tabel 3.12 menunjukkan hasil pengujian terhadap hipotesis- hipotesis. Dapat disimpulkan bahwa kualitas sistem e-government dan kualitas pelayanan e-government memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kepuasan pemakai e-government. Pemakaian e-government dan kepuasan pemakai e-government juga memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap manfaat-manfaat bersih e-government. Ditemukan hubungan yang lemah antara kualitas sistem e-government dan kepuasan pemakai e-government, serta antara kualitas pelayanan e-government dan pemakaian e-government. Hal ini menunjukkan bahwa hubungan antara pemakaian e-government dan konstruk- konstruk prediktornya tidak signifikan. Kecuali untuk konstruk pemakaian e- government, model penelitian memiliki kekuatan prediktif untuk mayoritas konstruk.
Tabel 3.12. Hasil pengujian hipotesis-hipotesis.
Didukung? Hipotesis
H1a SysQual Use Tidak Tidak H1b SysQual US Tidak Lemah H2a InfoQual Use Tidak Ya H2b InfoQual US
Ya Ya H3a ServQual Use Lemah Ya H3b ServQual US
Ya Ya
H4a Use US Tidak - H4b Use Benefit
Ya Ya H5a US Use
- Tidak H5b US Benefit
Ya Ya
Tabel 3.13. untuk konstruk-konstruk dependen.
Manfaat-manfaat Pemakaian E- Kepuasan Pemakai Bersih E- Government
E-Government
Government Model 1
Gambar 3.9. Estimasi model penelitian berdasarkan PLS.
Kekuatan untuk menjelaskan (explanatory power) yang dimiliki model, atau validitas nomologis (nomological validity), dapat dinilai dengan melihat
dari konstruk-konstruk endogen atau dependen (pemakaian, kepuasan pemakai, dan
manfaat-manfaat bersih). Tabel 3.13 menunjukkan untuk pemakaian, kepuasan pemakai, dan manfaat-manfaat bersih. Falk dan Miller (1992) dalam Santosa (2004) menganjurkan bahwa
dari konstruk laten harus lebih besar dari 0,10 untuk dianggap memadai. Table 3.13 menunjukkan bahwa semua nilai memenuhi anjuran tersebut, sehingga validitas nomologis dianggap memadai. Gambar 3.9 menunjukkan bahwa kedua model penelitian menjelaskan sekitar 90% dari variabilitas total manfaat-manfaat bersih e-government dan menjelaskan sekitar 73% varian pada pengukuran keseluruhan kepuasan pemakai e- government. Untuk meringkas analisis di atas, Gambar 3.9 menggambarkan estimasi PLS dari model penelitian yang diusulkan. Gambar tersebut menunjukkan varian ( ) di konstruk-konstruk dependen, koefisien-koefisien jalur dan nilai T-Statistik yang ditulis di dalam tanda kurung.
Hasil empiris dari pengujian model ini menunjukkan bahwa kualitas sistem e- government, kualitas informasi e-government dan kualitas pelayanan e- government mempengaruhi kepuasan pemakai e-government. Faktor-faktor tersebut menjelaskan lebih dari 73% varian di pengukuran keseluruhan kepuasan pemakai e-government. Tetapi pengujian ini tidak memperoleh hubungan signifikan antara pemakaian e-government dan variabel-variabel prediktornya yaitu: kualitas sistem e-government, kualitas informasi e-government, kualitas pelayanan e-government dan kepuasan pemakai e-government. Hasil pengujian Hasil empiris dari pengujian model ini menunjukkan bahwa kualitas sistem e- government, kualitas informasi e-government dan kualitas pelayanan e- government mempengaruhi kepuasan pemakai e-government. Faktor-faktor tersebut menjelaskan lebih dari 73% varian di pengukuran keseluruhan kepuasan pemakai e-government. Tetapi pengujian ini tidak memperoleh hubungan signifikan antara pemakaian e-government dan variabel-variabel prediktornya yaitu: kualitas sistem e-government, kualitas informasi e-government, kualitas pelayanan e-government dan kepuasan pemakai e-government. Hasil pengujian
3.5.3. Model Akhir
Berdasarkan analisis hasil pengujian model di atas, dapat diperoleh model akhir yang valid seperti pada Gambar 3.10. Model akhir ini mengeluarkan item- item pengukur konstruk yang memiliki nilai reliabilitas individual dan validitas diskriminan yang tidak memadai dari model. Tabel 3.14 memperlihatkan item- item pengukur konstruk yang dikeluarkan dari model akhir.
Gambar 3.10. Model EFEG akhir.
Tabel 3.14. Item-item yang dikeluarkan dari model akhir.
Dimensi: Kualitas Sistem (SysQual) Alasan
SysQual12 Aplikasi e-government menyediakan Muatan dan muatan- pilihan-pilihan navigasi yang jelas
silang tidak memadai SysQual13 Link -link navigasi aplikasi e-government Muatan tidak disediakan dari semua halaman
memadai SysQual14 Aplikasi e-government menunjukkan Muatan dan muatan- perhatian atas privasi penggunanya
silang tidak memadai SysQual15 Aplikasi e-government tidak akan Muatan dan muatan- memberikan informasi pribadi pengguna silang tidak memadai kepada pihak lain tanpa persetujuannya
SysQual16 Aplikasi e-government memiliki Muatan dan muatan- mekanisme untuk memastikan pengiriman silang tidak memadai informasi pengguna dengan aman
SysQual17 Aplikasi e-government menunjukkan Muatan dan muatan- perhatian atas keamanan transaksi
silang tidak memadai SysQual21 Aplikasi e-government mudah ditemukan
Muatan-silang tidak memadai
Dimensi: Kualitas Pelayanan (ServQual) Alasan
ServQual2 Layanan aplikasi e-government melayani Muatan tidak dengan baik sejak pertama kali
memadai ServQual3 Layanan aplikasi e-government Muatan dan muatan-
memberikan pelayanan tepat pada saat ia silang tidak memadai menjanjikannya
ServQual6 Pegawai di layanan aplikasi e-government Muatan dan muatan- tidak pernah terlalu sibuk untuk silang tidak memadai menanggapi permintaan pengguna
ServQual11 Layanan aplikasi e-government memiliki Muatan dan muatan- pegawai yang memberikan perhatian silang tidak memadai personal kepada pengguna
ServQual12 Layanan aplikasi e-government Muatan-silang tidak mengutamakan kepentingan pengguna memadai dengan sungguh-sungguh
ServQual13 Pegawai di layanan aplikasi e-government Muatan dan muatan- memahami kebutuhan khusus pengguna
silang tidak memadai
Dimensi: Manfaat-manfaat Bersih (Benefit) Alasan
Benefit1 Aplikasi e-government meningkatkan Muatan dan muatan- perekonomian daerah dan nasional
silang tidak memadai Benefit4 Aplikasi e-government dapat dijangkau dari Muatan dan muatan- seluruh wilayah Indonesia
silang tidak memadai Benefit5
Aplikasi e-government beroperasi 24 jam Muatan dan muatan- sehari dan 7 hari seminggu
silang tidak memadai
Dimensi: Manfaat-manfaat Bersih (Benefit) Alasan
Benefit6 Biaya penggunaan aplikasi e-government Muatan-silang tidak terjangkau
memadai Benefit9 Aplikasi e-government memperlancar Muatan-silang tidak transaksi dan layanan vertikal dan