Data Line Balancing Pengumpulan Data

10 80 , 320 320 ..... 80 , 320 323 80 , 320 320 2 2 2 − + + − + − = σ 860 , 2 = σ 3. Menghitung BKA batas kontrol atas dan BKB batas kontrol bawah Tingkat keyakinan = 95 , maka nilai Z = 2 Nilai BKA dihitung dengan: BKA = σ Z + x = 320,80 + 2 2,860 = 326,519 Nilai BKB dihitung dengan: BKB = σ Z − x = 320,80 – 2 2,860 = 315,081 Peta kontrol untuk elemen kegiatan pencacahan crumb rubber dapat dilihat pada Gambar 5.2. Sumber: Pengolahan Data Gambar 5.2. Uji Keseragaman Data Stasiun Pencacahan Crumb Rubber 305 310 315 320 325 330 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 W a k tu s ik lu s Pengamatan ke- Uji Keseragaman Waktu BKA BKB Berdasarkan gambar diatas, tidak ada data waktu siklus yang melewati batas kontrol, sehingga dapat dikatakan bahwa data waktu siklus di stasiun pencacahan crumb rubber di katakan seragam. Rekapitulasi uji keseragaman untuk seluruh stasiun kerja dalam pembuatan sandal dapat dilihat pada Tabel 5.5. Tabel 5.5. Rekapitulasi Uji Keseragaman Data Waktu Siklus Pembuatan Sandal No. Stasiun Rata-rata Deviasi BKA BKB Keterangan 1 320,80 2,86 326,519 315,081 seragam 2 465,20 3,85 472,906 457,494 seragam 3 604,40 2,76 609,914 598,886 seragam 4 322,30 1,34 324,975 319,625 seragam 5 13,10 0,88 14,851 11,349 seragam 6 320,80 2,86 326,519 315,081 seragam 7 465,20 3,85 472,906 457,494 seragam 8 604,40 2,76 609,914 598,886 seragam 9 549,90 2,60 555,103 544,697 seragam 10 1597,50 1,96 1601,416 1593,584 seragam 11 30,40 2,41 35,226 25,574 seragam 12 21,00 1,41 23,828 18,172 seragam 13 10,00 0,82 11,633 8,367 seragam 14 3,90 0,32 4,532 3,268 seragam 15 6,30 0,48 7,266 5,334 seragam 16 3,90 0,32 4,532 3,268 seragam 17 7,80 0,63 9,065 6,535 seragam 18 44,60 3,41 51,412 37,788 seragam Sumber: Pengolahan Data

5.2.2. Uji Kecukupan Data

Uji kecukupan dilakukan untuk mengetahui apakah data waktu siklus yang telah diambil sudah memenuhi jumlah yang semestinya atau belum. Pada penelitian ini digunakan tingkat keyakinan 95, dan tingkat ketelitian 5 . Uji kecukupan ini dapat dihitung dengan menggunakan formula sebagai berikut: � ′ = ⎝ ⎛ � � ��∑ � 2 − ∑ � 2 ∑ � ⎠ ⎞ 2 dimana : x = data ke-i dari N sampel x k = tingkat kepercayaan, bernilai 2 untuk tingkat keyakinan 95 s = tingkat ketelitian yang digunakan sebesar 5 N = jumlah data yang aktual untuk sampel tersebut N’ = jumlah data yang seharusnya Data dinyatakan cukup jika nilai N N’ berdasarkan hasil perhitungan. Namun sebaliknya, jika N N’ maka harus menambah jumlah data sebagai sampel. Sebagai contoh perhitungan uji kecukupan data, maka diambil waktu perakitan elemen kegiatan pencacahan crumb rubber yaitu sebagai berikut: � ′ = � � � ��∑ � 2 − ∑ � 2 ∑ � � 2 � ′ = � 2 0,05 �101.029.200 − 10.291.264 3.208 � 2 � ′ = 0,1144 ≈ 1 Data yang dikumpulkan melalui penelititan pendahuluan sebanyak 10 data, sedangkan data yang dihitung membutuhkan 1 data, sehingga data telah